文章目录

• 💒 视图
• • 🚏 1. 常见的数据库对象
  • 🚏 2. 视图概述
  • • 🚀2.1 为什么使用视图？
    • 🚄 2.2 视图的理解
  • 🚏 3. 创建视图
  • • • 🚬精简版
      • 🚬 准备工作
    • 🚀3.1 创建单表视图
    • • 🚬情况1：视图中的字段与基表的字段有对应关系
      • 🚬情况2：视图中的字段在基表中可能没有对应的字段
    • 🚄 3.2 创建多表联合视图
    • • 🚬 针对于多表
      • 🚬 利用视图对数据进行格式化
    • 🚒 3.3 基于视图创建视图
  • 🚏 4. 查看视图
  • • • 🚬 语法1：查看数据库的表对象、视图对象
      • 🚬 语法2：查看视图的结构
      • 🚬 语法3：查看视图的属性信息
      • 🚬 语法4：查看视图的详细定义信息
  • 🚏 5. 更新视图的数据
  • • 🚀 5.1 一般情况
    • • 🚬 UPDATE操作
      • 🚬 DELETE操作
    • 🚄 5.2 不可更新的视图
  • 🚏 6. 修改、删除视图
  • • 🚀 6.1 修改视图
    • 🚄 6.2 删除视图
  • 🚏 7. 总结
  • • 🚀 7.1 视图优点
    • 🚄 7.2 视图不足

😹 作者: gh-xiaohe
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💒 视图

🚏 1. 常见的数据库对象

🚏 2. 视图概述

🚀2.1 为什么使用视图？

    视图一方面可以帮我们使用表的一部分而不是所有的表，另一方面也可以针对不同的用户制定不同的查询视图。比如，针对一个公司的销售人员，我们只想给他看部分数据，而某些特殊的数据，比如采购的价格，则不会提供给他。再比如，人员薪酬是个敏感的字段，那么只给某个级别以上的人员开放，其他人的查询视图中则不提供这个字段。

🚄 2.2 视图的理解

• 视图是一种虚拟表，本身是不具有数据的，占用很少的内存空间，它是 SQL 中的一个重要概念。

• 视图建立在已有表的基础上, 视图赖以建立的这些表称为基表。

  

• 视图的创建和删除只影响视图本身，不影响对应的基表。但是当对视图中的数据进行增加、删除和修改操作时，数据表中的数据会相应地发生变化，反之亦然。

• 向视图提供数据内容的语句为 SELECT 语句, 可以将视图理解为存储起来的 SELECT 语句

  • 在数据库中，视图不会保存数据，数据真正保存在数据表中。当对视图中的数据进行增加、删除和修改操作时，数据表中的数据会相应地发生变化；反之亦然。

• 视图，是向用户提供基表数据的另一种表现形式。通常情况下，小型项目的数据库可以不使用视图，但是在大型项目中，以及数据表比较复杂的情况下，视图的价值就凸显出来了，它可以帮助我们把经常查询的结果集放到虚拟表中，提升使用效率。理解和使用起来都非常方便。

① 视图，可以看做是一个虚拟表，本身是不存储数据的。  视图的本质，就可以看做是存储起来的SELECT语句② 视图中SELECT语句中涉及到的表，称为基表③ 针对视图做DML操作，会影响到对应的基表中的数据。反之亦然。④ 视图本身的删除，不会导致基表中数据的删除。⑤ 视图的应用场景：针对于小型项目，不推荐使用视图。针对于大型项目，可以考虑使用视图。⑥ 视图的优点：简化查询; 控制数据的访问

🚏 3. 创建视图

🚬在 CREATE VIEW 语句中嵌入子查询

CREATE [OR REPLACE] [ALGORITHM = {UNDEFINED | MERGE | TEMPTABLE}] VIEW 视图名称 [(字段列表)]AS 查询语句[WITH [CASCADED|LOCAL] CHECK OPTION]

🚬精简版

CREATE VIEW 视图名称 AS 查询语句

🚬 准备工作

#准备工作CREATE DATABASE dbtest14;USE dbtest14;CREATE TABLE empsASSELECT *FROM atguigudb.`employees`;CREATE TABLE deptsASSELECT *FROM atguigudb.`departments`;# 只能复制非空约束 其他的约束是无法复制的SELECT * FROM emps;SELECT * FROM depts;DESC emps;DESC atguigudb.employees;

🚀3.1 创建单表视图

🚬情况1：视图中的字段与基表的字段有对应关系

#情况1：视图中的字段与基表的字段有对应关系CREATE VIEW vu_emp1ASSELECT employee_id,last_name,salaryFROM emps;SELECT * FROM vu_emp1;#确定视图中字段名的方式1：#查询语句中字段的别名会作为视图中字段的名称出现CREATE VIEW vu_emp2ASSELECT employee_id emp_id,last_name lname,salary #查询语句中字段的别名会作为视图中字段的名称出现FROM empsWHERE salary > 8000;SELECT * FROM vu_emp2;#确定视图中字段名的方式2：#小括号内字段个数与SELECT中字段个数相同CREATE VIEW vu_emp3(emp_id,NAME,monthly_sal) #小括号内字段个数与SELECT中字段个数相同ASSELECT employee_id,last_name,salary FROM empsWHERE salary > 8000;SELECT * FROM vu_emp3;

🚬情况2：视图中的字段在基表中可能没有对应的字段

#情况2：视图中的字段在基表中可能没有对应的字段CREATE VIEW vu_emp_salASSELECT department_id,AVG(salary) avg_salFROM empsWHERE department_id IS NOT NULLGROUP BY department_id;SELECT * FROM vu_emp_sal;

    说明1：实际上就是我们在 SQL 查询语句的基础上封装了视图 VIEW，这样就会基于 SQL 语句的结果集形成一张虚拟表。

    说明2：在创建视图时，没有在视图名后面指定字段列表，则视图中字段列表默认和SELECT语句中的字段列表一致。如果SELECT语句中给字段取了别名，那么视图中的字段名和别名相同。

🚄 3.2 创建多表联合视图

🚬 针对于多表

CREATE VIEW vu_emp_deptASSELECT e.employee_id,e.department_id,d.department_nameFROM emps e JOIN depts dON e.`department_id` = d.`department_id`;SELECT * FROM vu_emp_dept;

🚬 利用视图对数据进行格式化

CREATE VIEW vu_emp_dept1ASSELECT CONCAT(e.last_name,'(',d.department_name,')') emp_infoFROM emps e JOIN depts dON e.`department_id` = d.`department_id`;SELECT * FROM vu_emp_dept1;

🚒 3.3 基于视图创建视图

    当我们创建好一张视图之后，还可以在它的基础上继续创建视图。

CREATE VIEW vu_emp4ASSELECT employee_id,last_nameFROM vu_emp1;SELECT * FROM vu_emp4; 

🚏 4. 查看视图

🚬 语法1：查看数据库的表对象、视图对象

SHOW TABLES;

🚬 语法2：查看视图的结构

DESC / DESCRIBE 视图名称;

DESCRIBE vu_emp1;

🚬 语法3：查看视图的属性信息

# 查看视图信息（显示数据表的存储引擎、版本、数据行数和数据大小等）SHOW TABLE STATUS LIKE '视图名称'\G

    执行结果显示，注释Comment为VIEW，说明该表为视图，其他的信息为NULL，说明这是一个虚表。

SHOW TABLE STATUS LIKE 'vu_emp1';

🚬 语法4：查看视图的详细定义信息

SHOW CREATE VIEW 视图名称;

SHOW CREATE VIEW vu_emp1;

🚏 5. 更新视图的数据

🚀 5.1 一般情况

    MySQL支持使用INSERT、UPDATE和DELETE语句对视图中的数据进行插入、更新和删除操作。当视图中的数据发生变化时，数据表中的数据也会发生变化，反之亦然。

🚬 UPDATE操作

SELECT * FROM vu_emp_sal;#更新失败UPDATE vu_emp_salSET avg_sal = 5000WHERE department_id = 30;#删除失败DELETE FROM vu_emp_salWHERE department_id = 30;

🚬 DELETE操作

DESC vu_emp1;#方式1 如果没有就创建 有就替换CREATE OR REPLACE VIEW vu_emp1ASSELECT employee_id,last_name,salary,emailFROM empsWHERE salary > 7000;#方式2ALTER VIEW vu_emp1AS SELECT employee_id,last_name,salary,email,hire_dateFROM emps;

🚄 5.2 不可更新的视图

    要使视图可更新，视图中的行和底层基本表中的行之间必须存在一对一的关系。另外当视图定义出现如下情况时，视图不支持更新操作：

• 在定义视图的时候指定了“ALGORITHM = TEMPTABLE”，视图将不支持INSERT和DELETE操作；
• 视图中不包含基表中所有被定义为非空又未指定默认值的列，视图将不支持INSERT操作；
• 在定义视图的SELECT语句中使用了JOIN联合查询，视图将不支持INSERT和DELETE操作；
• 在定义视图的SELECT语句后的字段列表中使用了数学表达式或子查询，视图将不支持INSERT，也不支持UPDATE使用了数学表达式、子查询的字段值；
• 在定义视图的SELECT语句后的字段列表中使用DISTINCT、聚合函数、GROUP BY、HAVING、UNION等，视图将不支持INSERT、UPDATE、DELETE；
• 在定义视图的SELECT语句中包含了子查询，而子查询中引用了FROM后面的表，视图将不支持INSERT、UPDATE、DELETE；
• 视图定义基于一个不可更新视图；
• 常量视图。

    从上面的SQL执行结果可以看出，在定义视图的SELECT语句中使用了JOIN联合查询，视图将不支持更新操作。

    虽然可以更新视图数据，但总的来说，视图作为虚拟表，主要用于方便查询，不建议更新视图的数据。对视图数据的更改，都是通过对实际数据表里数据的操作来完成的。

🚏 6. 修改、删除视图

🚀 6.1 修改视图

方式1：使用CREATE OR REPLACE VIEW 子句修改视图

CREATE OR REPLACE VIEW empvu80(id_number, name, sal, department_id)AS SELECT  employee_id, first_name || ' ' || last_name, salary, department_idFROM employeesWHERE department_id = 80;

# 如果没有就创建 有就替换CREATE OR REPLACE VIEW vu_emp1ASSELECT employee_id,last_name,salary,emailFROM empsWHERE salary > 7000;

说明：CREATE VIEW 子句中各列的别名应和子查询中各列相对应。

方式2：ALTER VIEW

修改视图的语法是：

ALTER VIEW 视图名称 AS查询语句

ALTER VIEW vu_emp1AS SELECT employee_id,last_name,salary,email,hire_dateFROM emps;

🚄 6.2 删除视图

• 删除视图只是删除视图的定义，并不会删除基表的数据。

• 删除视图的语法是：

  DROP VIEW IF EXISTS 视图名称;

  DROP VIEW IF EXISTS 视图名称1,视图名称2,视图名称3,...;

  SHOW TABLES;DROP VIEW vu_emp4;DROP VIEW IF EXISTS vu_emp2,vu_emp3;

• 说明：基于视图a、b创建了新的视图c，如果将视图a或者视图b删除，会导致视图c的查询失败。这样的视图c需要手动删除或修改，否则影响使用。

🚏 7. 总结

🚀 7.1 视图优点

1. 操作简单

    将经常使用的查询操作定义为视图，可以使开发人员不需要关心视图对应的数据表的结构、表与表之间的关联关系，也不需要关心数据表之间的业务逻辑和查询条件，而只需要简单地操作视图即可，极大简化了开发人员对数据库的操作。

2. 减少数据冗余

    视图跟实际数据表不一样，它存储的是查询语句。所以，在使用的时候，我们要通过定义视图的查询语句来获取结果集。而视图本身不存储数据，不占用数据存储的资源，减少了数据冗余。

3. 数据安全

    MySQL将用户对数据的访问限制在某些数据的结果集上，而这些数据的结果集可以使用视图来实现。用户不必直接查询或操作数据表。这也可以理解为视图具有隔离性。视图相当于在用户和实际的数据表之间加了一层虚拟表。

同时，MySQL可以根据权限将用户对数据的访问限制在某些视图上，用户不需要查询数据表，可以直接通过视图获取数据表中的信息。这在一定程度上保障了数据表中数据的安全性。

4. 适应灵活多变的需求
    当业务系统的需求发生变化后，如果需要改动数据表的结构，则工作量相对较大，可以使用视图来减少改动的工作量。这种方式在实际工作中使用得比较多。

5. 能够分解复杂的查询逻辑
    数据库中如果存在复杂的查询逻辑，则可以将问题进行分解，创建多个视图获取数据，再将创建的多个视图结合起来，完成复杂的查询逻辑。

🚄 7.2 视图不足

    如果我们在实际数据表的基础上创建了视图，那么，如果实际数据表的结构变更了，我们就需要及时对相关的视图进行相应的维护。特别是嵌套的视图（就是在视图的基础上创建视图），维护会变得比较复杂，可读性不好，容易变成系统的潜在隐患。因为创建视图的 SQL 查询可能会对字段重命名，也可能包含复杂的逻辑，这些都会增加维护的成本。

实际项目中，如果视图过多，会导致数据库维护成本的问题。

    所以，在创建视图的时候，你要结合实际项目需求，综合考虑视图的优点和不足，这样才能正确使用视图，使系统整体达到最优。