2022 极术通讯-安谋科技纷争尘埃落定，本土半导体产业基石更稳
导读：极术通讯引入行业媒体和技术社区、咨询机构优质内容，定期分享产业技术趋势与市场应用热点
芯方向
• 基于TencentOS Tiny AIoT开发板、腾讯连连小程序的智能轮椅远程感知与控制
本文是来自2021 TencentOS Tiny AIoT应用创新大赛的作品介绍。作者基于TencentOS tiny物联网操作系统和AIOT开发板，研究了一款智能轮椅，提升了传统轮椅的交互性能、感知性能和远程控制能力。作者详细介绍了轮椅的系统功能架构，并结合腾讯连连小程序完成了智能轮椅的远程控制和多模感知功能。（来源：极术社区TencentOS-Tiny专栏）
• 安谋科技纷争尘埃落定，本土半导体产业基石更稳
目前看到安谋科技的业务正常、高效运转，表明其在Arm 代理授权业务和自有知识产权IP发展战略上都在持续推进，所谓“Arm IP断供”、“外资收回安谋科技”这样的谣传已不攻自破；加之英伟达并购案与合资公司纠纷案的相继结束，既可以让相关芯片公司更安心投入基于Arm架构产品的研发，也可以期待安谋科技后续提供更多出色的自研IP产品。（来源：极术社区电子工程特辑文章）
• Arm 算子性能优化上手指南
做 Arm 侧算子开发时，不能不关心的就是性能。本文作为一个入门级的参考，主要介绍 了Arm算子性能优化的常用思路。文章以 Arm Cortex-A55 上的 GaussianBlur 优化为例展开分享，并在文末对 Arm 性能优化思路做了一个总结。（来源：极术社区旷视研究院专栏）
• 一种不带CPU的DPU架构：Hyperion
在常常以功耗过大被诟病的数据中心应用日益频繁的DPU芯片，是否也可以不带CPU呢？本文介绍一篇2022年5月19日发布在Arxiv上的文章《Hyperion: A Case for Unified, Self-Hosting, Zero-CPU Data-Processing Units》来回答这个问题。这篇文章提议消除CPU及其设计包袱，并将计算的三个主要支柱（即网络、存储和计算）集成到一个名为Hyperion的单一、自托管、统一的无CPU数据处理单元（DPU）中。本文对这篇文章进行了详细解析。（来源：极术社区IC设计专栏）
• AliAGC 自动增益控制算法：解决复杂场景下的音量问题
为了解决复杂环境中的噪声问题，阿里云上线了 AliCloudDenoise - 语音增强算法，补强了传统降噪技术在非稳态噪声抑制方面的缺陷；为了解决音量问题，阿里上线了 AliAGC - 自动增益控制算法，极大地改善了不同环境、设备、场景下音量不统一的问题，相比传统 WebRTC AGC 更加智能。本文对AliAGC算法进行详细的介绍以及分享了测试demo效果，并提出了AliAGC算法后续的优化目标。（来源：极术社区阿里云视频云专栏）
• 安谋科技风波大结局？新任管理层最新发声
产业的发展需要稳定、开放、包容的环境，公司的发展亦如是。在采访中，业内人士表示，在经历一系列风波之后，希望安谋科技可以如管理层表态那样，继续将人才作为最重要的资产和核心竞争力，将公司打造成一个公平、透明、包容、创新且有使命感的组织，为中国产业发展做出更大贡献。（来源：极术社区中国电子报文章）
芯观察
• 元宇宙混沌期，什么是真风口？| 甲子引力
本文来自甲子光年的“Web 3.0与元宇宙”专场的一场圆桌讨论。花生动画CEO金城、Unity大中华区战略与市场部负责人梁璐、北极光创投合伙人吴锋、分享时代创始人&董事长王鑫及亮亮视野CIO张立，围绕元宇宙是什么、当下处于什么阶段、在产业端蕴藏怎样的机遇、如何辨识优质项目等问题，一同探讨了元宇宙发展现状和趋势。（来源：极术社区甲子光年看云计算专栏）
• 高通谈下一代 AR 眼镜设计：芯片平台、光学方案、传输、延迟
高通在5 月 20 日的「骁龙之夜」主题活动上，更新了其 XR 领域最新进展，发布了搭载骁龙 XR2 平台的无线 AR 智能眼镜参考设计。本文主要记录了XR 业务的媒体沟通会上，高通技术公司副总裁兼 XR 业务总经理司宏国（Hugo Swart）分享的高通 XR 业务进展，以及下一代 AR 产品的发展路径。（来源：极术社区深圳湾专栏）
• VR与AR简史
VR的历史可以追溯1961年Phlico公司开发的Headsight头显设备，并且它与电脑游戏的历史相互交叠，密不可分。而AR增强现实（Augmented Reality）一词则由西雅图波音公司的Tom Caudell在1990年创造，而后开始发展。本文对VR及AR的产生及发展历史进行了详细的介绍。（来源：极术社区LiveVideoStack专栏）
• 理想汽车的电子电气架构迭代
本文介绍了理想汽车的电子电器架构的三次迭代和理想的应用生态，目前理想应用了英飞凌的高端 MCU，在这里包含了NXP、英伟达、地平线和Arm。通过分析作者得出结论在当前的大环境下，新势力车企可能要聚焦自己的开发，等后续硬件和电子电气架构逐步固化，就能比拼软件的能力了。（来源：极术社区汽车电子设计专栏）