【Python 实战基础】如何绘制时间线图分析2017-2021届计科01-02班平均成绩
目录
一、实战场景
二、主要知识点
文件读写
基础语法
字符串处理
文件生成
数据构建
三、菜鸟实战
1、创建 python 文件
2、运行结果
一、实战场景
实战场景:如何绘制时间线图分析2017-2021届计科01-02班平均成绩
二、主要知识点
文件读写
基础语法
字符串处理
文件生成
数据构建
三、菜鸟实战
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1、创建 python 文件
"""Author: 菜鸟实战实战场景: 如何绘制时间线图分析2017-2021届计科01-02班平均成绩"""# 导入系统包import platformimport randomfrom flask import Flask, render_templatefrom pyecharts import options as optsfrom pyecharts.charts import *print("Hello,菜鸟实战")print("实战场景: 如何绘制时间线图分析2017-2021届计科01-02班平均成绩 \n")web = Flask(__name__)# 构建数据x_index = ["高等数学", "计算机组成原理", "线性代数", "数据结构", "编译原理", "计算机网络"]value = [2017, 2018, 2019, 2020, 2021]data = [[[random.randint(55, 96) for y1 in range(5)], [random.randint(55, 96) for y2 in range(5)]] for i in range(5)]def bar_charts(j) -> Bar(): # 实例化对象 bar = Bar() # yaxis_data : 添加的x轴数据,series_name : 图例的名字 bar.add_xaxis(x_index) bar.add_yaxis("01班", data[j][0], label_opts=opts.LabelOpts(position="right")) bar.add_yaxis("02班", data[j][1], label_opts=opts.LabelOpts(position="right")) # 全局置标题 bar.set_global_opts( title_opts=opts.TitleOpts(title="如何绘制时间线图分析2017-2021届计科01-02班平均成绩", subtitle="菜鸟实战,坚持学习!"), legend_opts = opts.LegendOpts(type_="scroll", pos_top="5%") ) return bar# 添加时间轴组件tl = Timeline()for i in range(0, 5): # 获取bar对象 tl.add(bar_charts(i), "计科{}届".format(value[i]))# 绘制图形。path为指定路径,生成HTML文件的一个路径tl.render('./templates/timeline_bar_charts.html')# 添加路由显示图表@web.route('/')def index(): return render_template('timeline_bar_charts.html')if __name__ == "__main__": # 运行项目 web.run(debug=False)print("Python 版本", platform.python_version())
2、运行结果
Hello,菜鸟实战
实战场景: 如何绘制时间线图分析2017-2021届计科01-02班平均成绩* Serving Flask app 'py043' (lazy loading)
* Environment: production
WARNING: This is a development server. Do not use it in a production deployment.
Use a production WSGI server instead.
* Debug mode: off
* Running on http://127.0.0.1:5000 (Press CTRL+C to quit)
菜鸟实战,持续学习!