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样本T检验、方差分析(ANOVA)、wilcoxon秩和检验、KW秩和检验详解和操作步骤

作者:基迪奥生物
链接:https://zhuanlan.zhihu.com/p/360185346
来源:知乎

阅读期刊文献时,各种统计检验(T检验、wilcoxon秩和检验、方差分析…)方法让人眼花缭乱,分不清它们之间的区别;当处理自己数据时,又面临着不知道如何挑选合适的检验方法,学习操作那些复杂的生信软件等等挑战。

各类统计检验究竟有何差别,该如何选择?有没有快速便捷的工具可以实现数据的统计检验?我们为大家解答这两个问题。

对于一项研究成果数据上的评判,我们需要用一个明确、客观的指标加以说明,这就是统计检验的意义。统计检验是每个科研人必修的功课,从数据本身出发挑选适合的检验方法是第一步,就像是每个侠客闯荡江湖前都要挑选一件趁手的兵器,狼牙棒还是青锋剑这完全取决于自身条件。当前期刊文献中常规数据的主流统计检验方法分为两派:

1.以T检验、方差分析等为代表的参数检验派,讲究的是精确制敌的效果;

2.以秩和检验、卡方检验为代表的非参数检验派,走的是隔山打牛的路子。

参数检验,顾名思义就是对数据总体的均值、方差等参数作出的假设检验,基于方差齐次、正态性等假设。

而非参数检验则回避了数据总体分布的参数,对数据排名(秩次)等信息进行假设检验

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