SH-SSS丨JSA-TOD：一种新型半监督对话系统，20%标注即接近全监督效果
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主题 Tittle
JSA-TOD：一种新型半监督对话系统，20%标注即接近全监督效果
时间 Time
2022年10月14日 18:30 - 19:15
嘉宾 Author
蔡予诚，就读于于清华大学语音处理与机器智能实验室，硕士一年级，指导老师为欧智坚老师，主要研究方向为任务型对话系统等。
概述 Abstract
本文介绍清华大学语音处理与机器智能实验室（Speech Processing and Machine Intelligence, SPMI）与中国移动研究院的联合工作 — JSA-TOD：一种基于联合随机近似（JSA）算法的新型半监督对话系统。该系统在Multi-WOZ2.1数据集上显著超越广泛使用的变分算法，仅利用20%标注即接近全监督效果。该工作已被对话领域的国际会议SIGDIAL 2022录用，论文的作者是蔡予诚、刘红、欧智坚、黄毅、冯俊兰。
题 目 Tittle：JSA-TOD：一种新型半监督对话系统，20%标注即接近全监督效果
作 者 Authors：蔡予诚、刘红、欧智坚、黄毅、冯俊兰
论文地址 Url：http://oa.ee.tsinghua.edu.cn/~ouzhijian/pdf/JSA_TOD_camera.pdf
论文代码 Code：GitHub - cycrab/JSA-TOD: code and data for the Sigdial 22 paper "Advancing Semi-Supervised Task Oriented Dialog Systems by JSA Learning of Discrete Latent Variable Models"
议程 Program Overview
参与方式 Joining
直播将通过CSDN直播间进行直播
手机端、PC端可同步观看
SH-SSS丨JSA-TOD：一种新型半监督对话系统，20%标注即接近全监督效果-CSDN直播
