数据库连接池，JDBC Template
1. 数据库连接池2. Spring JDBC : JDBC Template
数据库连接池
1. 概念：其实就是一个容器(集合)，存放数据库连接的容器。 当系统初始化好后，容器被创建，容器中会申请一些连接对象，当用户来访问数据库时，从容器中获取连接对象，用户访问完之后，会将连接对象归还给容器。2. 好处：1. 节约资源2. 用户访问高效3. 实现：1. 标准接口：DataSource javax.sql包下的1. 方法：* 获取连接：getConnection()* 归还连接：Connection.close()。如果连接对象Connection是从连接池中获取的，那么调用Connection.close()方法，则不会再关闭连接了。而是归还连接2. 一般我们不去实现它，有数据库厂商来实现1. C3P0：数据库连接池技术2. Druid：数据库连接池实现技术，由阿里巴巴提供的4. C3P0：数据库连接池技术* 步骤：1. 导入jar包 (两个) c3p0-0.9.5.2.jar mchange-commons-java-0.2.12.jar ，* 不要忘记导入数据库驱动jar包2. 定义配置文件：* 名称： c3p0.properties 或者 c3p0-config.xml* 路径：直接将文件放在src目录下即可。3. 创建核心对象 数据库连接池对象 ComboPooledDataSource4. 获取连接： getConnection* 代码： //1.创建数据库连接池对象 DataSource ds = new ComboPooledDataSource(); //2. 获取连接对象 Connection conn = ds.getConnection();5. Druid：数据库连接池实现技术，由阿里巴巴提供的1. 步骤：1. 导入jar包 druid-1.0.9.jar2. 定义配置文件：* 是properties形式的* 可以叫任意名称，可以放在任意目录下3. 加载配置文件。Properties4. 获取数据库连接池对象：通过工厂来来获取 DruidDataSourceFactory5. 获取连接：getConnection* 代码： //3.加载配置文件 Properties pro = new Properties(); InputStream is = DruidDemo.class.getClassLoader().getResourceAsStream("druid.properties"); pro.load(is); //4.获取连接池对象 DataSource ds = DruidDataSourceFactory.createDataSource(pro); //5.获取连接 Connection conn = ds.getConnection();2. 定义工具类1. 定义一个类 JDBCUtils2. 提供静态代码块加载配置文件，初始化连接池对象3. 提供方法1. 获取连接方法：通过数据库连接池获取连接2. 释放资源3. 获取连接池的方法* 代码：public class JDBCUtils { //1.定义成员变量 DataSource private static DataSource ds ; static{ try { //1.加载配置文件 Properties pro = new Properties(); pro.load(JDBCUtils.class.getClassLoader().getResourceAsStream("druid.properties")); //2.获取DataSource ds = DruidDataSourceFactory.createDataSource(pro); } catch (IOException e) { e.printStackTrace(); } catch (Exception e) { e.printStackTrace(); } } /** * 获取连接 */ public static Connection getConnection() throws SQLException { return ds.getConnection(); } /** * 释放资源 */ public static void close(Statement stmt,Connection conn){/* if(stmt != null){ try { stmt.close(); } catch (SQLException e) { e.printStackTrace(); } } if(conn != null){ try { conn.close();//归还连接 } catch (SQLException e) { e.printStackTrace(); } }*/close(null,stmt,conn); } public static void close(ResultSet rs , Statement stmt, Connection conn){ if(rs != null){ try { rs.close(); } catch (SQLException e) { e.printStackTrace(); } } if(stmt != null){ try { stmt.close(); } catch (SQLException e) { e.printStackTrace(); } } if(conn != null){ try { conn.close();//归还连接 } catch (SQLException e) { e.printStackTrace(); } } } /** * 获取连接池方法 */ public static DataSource getDataSource(){ return ds; }}
Spring JDBC
* Spring框架对JDBC的简单封装。提供了一个JDBCTemplate对象简化JDBC的开发* 步骤：1. 导入jar包2. 创建JdbcTemplate对象。依赖于数据源DataSource* JdbcTemplate template = new JdbcTemplate(ds);3. 调用JdbcTemplate的方法来完成CRUD的操作* update():执行DML语句。增、删、改语句* queryForMap():查询结果将结果集封装为map集合，将列名作为key，将值作为value 将这条记录封装为一个map集合* 注意：这个方法查询的结果集长度只能是1* queryForList():查询结果将结果集封装为list集合* 注意：将每一条记录封装为一个Map集合，再将Map集合装载到List集合中* query():查询结果，将结果封装为JavaBean对象* query的参数：RowMapper* 一般我们使用BeanPropertyRowMapper实现类。可以完成数据到JavaBean的自动封装* new BeanPropertyRowMapper(类型.class)* queryForObject：查询结果，将结果封装为对象* 一般用于聚合函数的查询4. 练习：* 需求：1. 修改1号数据的 salary 为 100002. 添加一条记录3. 删除刚才添加的记录4. 查询id为1的记录，将其封装为Map集合5. 查询所有记录，将其封装为List6. 查询所有记录，将其封装为Emp对象的List集合7. 查询总记录数* 代码：import cn.itcast.domain.Emp;import cn.itcast.utils.JDBCUtils;import org.junit.Test;import org.springframework.jdbc.core.BeanPropertyRowMapper;import org.springframework.jdbc.core.JdbcTemplate;import org.springframework.jdbc.core.RowMapper;import java.sql.Date;import java.sql.ResultSet;import java.sql.SQLException;import java.util.List;import java.util.Map;public class JdbcTemplateDemo2 { //Junit单元测试，可以让方法独立执行 //1. 获取JDBCTemplate对象 private JdbcTemplate template = new JdbcTemplate(JDBCUtils.getDataSource()); /** * 1. 修改1号数据的 salary 为 10000 */ @Test public void test1(){ //2. 定义sql String sql = "update emp set salary = 10000 where id = 1001"; //3. 执行sql int count = template.update(sql); System.out.println(count); } /** * 2. 添加一条记录 */ @Test public void test2(){ String sql = "insert into emp(id,ename,dept_id) values(?,?,?)"; int count = template.update(sql, 1015, "郭靖", 10); System.out.println(count); } /** * 3.删除刚才添加的记录 */ @Test public void test3(){ String sql = "delete from emp where id = ?"; int count = template.update(sql, 1015); System.out.println(count); } /** * 4.查询id为1001的记录，将其封装为Map集合 * 注意：这个方法查询的结果集长度只能是1 */ @Test public void test4(){ String sql = "select * from emp where id = ? or id = ?"; Map map = template.queryForMap(sql, 1001,1002); System.out.println(map); //{id=1001, ename=孙悟空, job_id=4, mgr=1004, joindate=2000-12-17, salary=10000.00, bonus=null, dept_id=20} } /** * 5. 查询所有记录，将其封装为List */ @Test public void test5(){ String sql = "select * from emp"; List<Map> list = template.queryForList(sql); for (Map stringObjectMap : list) { System.out.println(stringObjectMap); } } /** * 6. 查询所有记录，将其封装为Emp对象的List集合 */ @Test public void test6(){ String sql = "select * from emp"; List list = template.query(sql, new RowMapper() { @Override public Emp mapRow(ResultSet rs, int i) throws SQLException { Emp emp = new Emp(); int id = rs.getInt("id"); String ename = rs.getString("ename"); int job_id = rs.getInt("job_id"); int mgr = rs.getInt("mgr"); Date joindate = rs.getDate("joindate"); double salary = rs.getDouble("salary"); double bonus = rs.getDouble("bonus"); int dept_id = rs.getInt("dept_id"); emp.setId(id); emp.setEname(ename); emp.setJob_id(job_id); emp.setMgr(mgr); emp.setJoindate(joindate); emp.setSalary(salary); emp.setBonus(bonus); emp.setDept_id(dept_id); return emp; } }); for (Emp emp : list) { System.out.println(emp); } } /** * 6. 查询所有记录，将其封装为Emp对象的List集合 */ @Test public void test6_2(){ String sql = "select * from emp"; List list = template.query(sql, new BeanPropertyRowMapper(Emp.class)); for (Emp emp : list) { System.out.println(emp); } } /** * 7. 查询总记录数 */ @Test public void test7(){ String sql = "select count(id) from emp"; Long total = template.queryForObject(sql, Long.class); System.out.println(total); }}
