🙋作者：爱编程的小贤
⛳知识点：MySQL
🥇：每天学一点，早日成大佬

💗文章目录

• 👊前言
• ☀️一、数据库介绍
• • （一）数据库简介
  • （二）数据库特点
  • （三）能解决的问题
  • （四）数据库分类
  • （五）数据库设计
  • • 1.E-R模型
    • 2.三个范式
    • 3.数据完整性
    • 4.字段类型
    • 5.约束
    • 6.使用命令连接
• ☀️二、数据库操作
• • 1.创建数据库
  • 2.查看数据库
  • 3.删除数据库
  • 4.切换数据库
  • 5.注释
  • • （1）单行注释
    • （2）多行注释
• ☀️三、表操作
• • 1.查看当前数据库中所有表
  • 2.创建表
  • 3.查询表
  • 4.删除表
  • 5.更改表名称
• ☀️四、数据操作（增删改查）
• • 1.新增操作
  • 2.查询操作
  • 3.修改操作
  • 4.删除操作
• ☀️五、表关系
• • 1.一对一
  • 2.一对多
  • 3.多对多
• ☀️六、MySQL查询
• • 1.条件查询
  • • (1)比较运算符
    • (2)逻辑运算符
    • (3)模糊查询
    • (4)范围查询
    • (5)空判断
    • (6)优先级
  • 2.聚合查询
  • 3.分组查询
  • • ->分组后的数据筛选
    • ->对比where与having
  • 4.分页查询
  • 5.总结
• ☀️七、MySQL高级
• • 1.数据类型
  • 2.关系
  • 3.外键
  • • 外键的级联操作
  • 4.自关联
  • 5.视图
  • 6.事务
• ☀️总结

---

👊前言

💎 💎 💎
①首先要先下载MySQL然后进行环境变量配置
②可以私信我获取链接（有安装包和安装详细步骤及环境变量配置）
③也可以去官网下载
https://downloads.mysql.com/archives/installer/
🚀 🚀 🚀 如果你看完感觉对你有帮助，，，欢迎给个三连哦💗！！！您的支持是我创作的动力。🌹 🌹 🌹 🌹 🌹 🌹 感谢感谢！！！😘😘😘

☀️一、数据库介绍

（一）数据库简介

数据库 : 数据库是按照数据结构来组织、存储和管理数据的仓库。简单来说是本身可视为电子化的文件柜–存储电子文件的处所，用户可以对文件中的数据进行新增、查询、更新、删除等操作。

（二）数据库特点

特点 : 以一定方式储存在一起、能为多个用户共享、具有尽可能小的冗余度的特点、是与应用程序彼此独立的数据集合。

• 实现数据共享;
• 减少数据的冗余度;
• 数据的独立性;
• 数据实现集中控制;
• 数据一致性和可维护性，以确保数据的安全性和可靠性;
• 故障恢复;

（三）能解决的问题

数据库系统解决的问题：持久化存储，优化读写，保证数据的有效性

（四）数据库分类

当前使用的数据库，主要分为两类

• 关系型数据库:类似于表格有字段和字段对应的值
  • 易于维护:格式一致
  • 使用方便:sql语言通用
• 非关系型数据库:数据结构化存储方法的集合,可以是文档或者键值对
  • 格式灵活：存储数据的格式可以是key,value形式、文档形式
  • 速度快:可以使用内存

（五）数据库设计

1.E-R模型

• 当前物理的数据库都是按照E-R模型进行设计的
• E表示entry，实体
• R表示relationship，关系
• 一个实体转换为数据库中的一个表
• 关系描述两个实体之间的对应规则，包括
  • 一对一
  • 一对多
  • 多对多
• 关系转换为数据库表中的一个列 *在关系型数据库中一行就是一个对象

2.三个范式

• 经过研究和对使用中问题的总结，对于设计数据库提出了一些规范，这些规范被称为范式
• 第一范式（1NF)：列不可拆分
• 第二范式（2NF)：唯一标识
• 第三范式（3NF)：引用主键
• 说明：后一个范式，都是在前一个范式的基础上建立的

3.数据完整性

• 一个数据库就是一个完整的业务单元，可以包含多张表，数据被存储在表中
• 在表中为了更加准确的存储数据，保证数据的正确有效，可以在创建表的时候，为表添加一些强制性的验证， 包括数据字段的类型、约束

4.字段类型

• 在mysql中包含的数据类型很多，这里主要列出来常用的几种
  • 数字：int,decimal
  • 字符串：varchar,text
  • 日期：datetime
  • 布尔：bit

5.约束

• 主键primary key
• 非空not null
• 唯一unique
• 默认default
• 外键foreign key

6.使用命令连接

• 命令操作方式，在工作中使用的更多一些，所以要达到熟练的程度
• 打开终端，运行命令

命令：mysql -uroot -p 回车后输入密码，当前设置的密码为mysql

• 连接成功后如下图

• 退出登录

quit或exit

• 退出成功后如下图

• 登录成功后，输入如下命令查看效果：

查看版本：select version();
显示当前时间：select now();

• 注意：在每个语句结尾要使用分号;

☀️二、数据库操作

对数据库的操作 : 主要分为 创建数据库 ,查看数据库 , 删除数据库

1.创建数据库

create database 数据库名 charset=utf8;
create database Cara;

2.查看数据库

show databases;

• 查看当前选择的数据库

select database();

3.删除数据库

drop database 数据库名;
drop database Cara;

注意 : MySQL没有提供数据库名称的修改操作 , 通常在数据库里面存放着大量的数据表,而数据表的命名通常都是一个数据库名称的部分字母作为表的前缀 , 一旦修改数据库的名称那么表名称有需要修改,这个会非常麻烦。而数据库的删除操作也不要随意操作 , 因为删除是不可逆的。mysql不区分大小写

4.切换数据库

use 数据库名;

5.注释

（1）单行注释

1. 单行注释可以使用 # 注释符， # 注释符后直接加注释内容。格式如下：

#注释内容

2. 单行注释可以使用 – (两个杠)注释符， – 注释符后需要加一个空格，注释才能生效。格式如下：

–（两个杠）（空格） 注释内容

#和 -- 的区别就是： #后面直接加注释内容，而 --的第 2 个破折号后需要跟一个空格符在加注释内容。

（2）多行注释

多行注释使用 /* */ 注释符。 /*用于注释内容的开头， */ 用于注释内容的结尾。多行注释格式如下：

/*
第一行注释内容
第二行注释内容
*/

注释内容写在 /* 和 */ 之间，可以跨多行。快捷注释：ctrl + /  取消注释 ctrl+shift

☀️三、表操作

提示：在创建表之前 , 一定要确定是对哪个数据库的操作。

使用数据库：use 数据库名； – 每行代码结束后要写分号

1.查看当前数据库中所有表

show tables;

2.创建表

auto_increment表示自动增长

create table 表名(列及类型);Create table 表名(字段名称 数据类型 列属性,字段名称 数据类型 列属性 -- 最后一个字段 不需要加逗号)[表选项]; //charset = utf8;如：create table students(id int auto_increment primary key,sname varchar(10) not null);

常用数据类型

3.查询表

show tables; -- 查询所有的表 desc 表名; -- 查看创建的表的字段（查看表结构）show create table 表名; -- 查看表的创建(创建表的语句)

代码如下：

show tables;desc student;show create table student;

4.删除表

drop table 表名; drop table if exists 表名; -- 如果存在则删除

代码如下：

drop table student; drop table if exists student;

5.更改表名称

rename table 原表名 to 新表名;

代码如下：

rename table student to user;

☀️四、数据操作（增删改查）

1.新增操作

全列插入：insert into 表名 values(...)缺省插入：insert into 表名(字段1,...) values(值1,...)同时插入多条数据：insert into 表名 values(...),(...)...;或insert into 表名(字段1,...) values(值1,...),(值1,...)...;

注意：当表有自增长时，如果不手动插入数据，就需要把要插入的列名都写出来。。主键列是自动增长，但是在全列插入时需要占位，通常使用0，插入成功后以实际数据为准

代码如下：

insert into user values(2,'lisa',12,'2021-8-3') insert into user(name,age) values('lisa',12)

注意 : 添加数据的时候 , 后面的值要和前面的字段一一对应。

2.查询操作

select */字段列表 from 表名 [where条件];

代码如下：

select * from user; -- 查询所有数据 select * from user where name='lisa' -- 查询名字为lisa的所有信息 select age from user where name='lisa' -- 查询名字为lisade 年龄

3.修改操作

update 表名 set 字段 = 值 [where条件] ; -- 如果没有where条件会修改所有的行

代码如下：

update user set age=16 where name='lisa';

注意 : 要在后面加上 where 限定修改的条件 , 否则修改的就是全部的数据。

4.删除操作

delete from 表名 [where条件]; -- where后不加条件默认删除的也是所有内容

代码如下：

delete from user where id=1; -- 根据条件删除 delete from user; -- 删除表里面的所有内容

• 逻辑删除， 用一个字段来表示 这条信息是否已经不能再使用了

  alter table students add isdelete bit default 0;
  如果需要删除则
  update students set isdelete=1 where …;

☀️五、表关系

将表与表的关系 , 反应到最终数据库表的设计上来可以将关系分成三种：一对一 , 一对多(多对一)和多对多

1.一对一

一对一 : 一张表的一条记录一定只能与另外一张表的一条记录进行对应; 反之亦然。

例 : 学员与坐位的关系 :

一个学员的坐位只有一个(张三的座位是一排一列 , 而李四的则是一排二列)。

2.一对多

一对多 : 一张表中有一条记录可以对应另外一张表中的多条记录; 但是返回过 , 另外一张表的一条记录只能对应第一张表的一条记录 , 这种关系就是一对多或者多对一。
例 : 地区和人员的关系 :

多个学员可能存在于同一个地区。

3.多对多

多对多 : 一张表中(A)的一条记录能够对应另外一张表(B)中的多条记录; 同时B表中的一条记录也能对应A表中的多条记录 , 这种关系就是多对多的关系。

例 : 学员和老师的关系 :

一个老师有多个学员 , 一个学员也会存在多个老师。

☀️六、MySQL查询

1.条件查询

使用where子句对表中的数据筛选，结果为true的行会出现在结果集中

select * from 表名 where 条件;

(1)比较运算符

• 等于=
• 大于>
• 大于等于>=
• 小于<
• 小于等于<=
• 不等于!=或

查询编号大于3的学生

select * from students where id>3;

查询编号不大于4的科目

select * from subjects where id<=4;

查询姓名不是“黄蓉”的学生

select * from students where sname!='黄蓉';

查询没被删除的学生

select * from students where isdelete=0;

(2)逻辑运算符

• and
• or
• not

查询编号大于3的女同学

select * from students where id>3 and gender=0;

查询编号小于4或没被删除的学生

select * from students where id<4 or isdelete=0;

(3)模糊查询

• like
• %表示任意多个任意字符
• _表示一个任意字符
  查询姓黄的学生

select * from students where sname like '黄%';

查询姓黄的学生

select * from students where sname like '黄_';

查询姓黄的学生

select * from students where sname like '黄%' or sname like '%靖%';

(4)范围查询

• in表示在一个非连续的范围内

查询编号是1或3或8的学生

select * from students where id in(1,3,8);

• between … and …表示在一个连续的范围内

查询学生是3至8的学生

select * from students where id between 3 and 8;

查询学生是3至8的男生

select * from students where id between 3 and 8 and gender=1;

查询学生是3至8的学生

(5)空判断

• 注意：null与" "是不同的
• 判空is null

查询没有填写地址的学生

select * from students where hometown is null;

• 判非空is not null

查询填写了地址的学生

select * from students where hometown is not null;

查询填写了地址的女生

select * from students where hometown is not null and gender=0;

(6)优先级

• 小括号>not>比较运算符>逻辑运算符
• and比or先运算，如果同时出现并希望先算or，需要结合()使用

2.聚合查询

• 为了快速得到统计数据，提供了5个聚合函数
• count(*)表示计算总行数，括号中写星与列名，结果是相同的

查询学生总数

select count(*) from students;

• max(列)表示求此列的最大值

查询女生的编号最大值

select max(id) from students where gender=0;

• min(列)表示求此列的最小值

查询未删除的学生最小编号

select min(id) from students where isdelete=0;

• sum(列)表示求此列的和

查询男生的编号之后

select sum(id) from students where gender=1;

• avg(列)表示求此列的平均值

查询未删除女生的编号平均值

select avg(id) from students where isdelete=0 and gender=0;

3.分组查询

• 按照字段分组，表示此字段相同的数据会被放到一个组中
• 分组后，只能查询出相同的数据列，对于有差异的数据列无法出现在结果集中
• 可以对分组后的数据进行统计，做聚合运算

select 列1,列2,聚合... from 表名 group by 列1,列2,列3...

查询男女生总数

select gender as 性别,count(*)from studentsgroup by gender;

查询各城市人数

select hometown as 家乡,count(*)from studentsgroup by hometown;

->分组后的数据筛选

select 列1,列2,聚合... from 表名group by 列1,列2,列3...having 列1,...聚合...

• having后面的条件运算符与where的相同

查询男生总人数

方案一select count(*)from studentswhere gender=1;-----------------------------------方案二：select gender as 性别,count(*)from studentsgroup by genderhaving gender=1;

->对比where与having

• where是对from后面指定的表进行数据筛选，属于对原始数据的筛选
• having是对group by的结果进行筛选

4.分页查询

• 当数据量过大时，在一页中查看数据是一件非常麻烦的事情

select * from 表名limit start,count

• 从start开始，获取count条数据
• start索引从0开始

5.总结

• 完整的select语句

select distinct *from 表名where ....group by ... having ...order by ...limit star,count

• 执行顺序为：

from 表名where ....group by ...select distinct *having ...order by ...limit star,count

☀️七、MySQL高级

1.数据类型

2.关系

• 创建成绩表scores，结构如下
• id
• 学生
• 科目
• 成绩
• 思考：学生列应该存什么信息呢？
• 答：学生列的数据不是在这里新建的，而应该从学生表引用过来，关系也是一条数据；根据范式要求应该存储学生的编号，而不是学生的姓名等其它信息
  同理，科目表也是关系列，引用科目表中的数据

• 创建表的语句如下

create table scores(id int primary key auto_increment,stuid int,subid int,score decimal(5,2));

3.外键

• 思考：怎么保证关系列数据的有效性呢？任何整数都可以吗？
• 答：必须是学生表中id列存在的数据，可以通过外键约束进行数据的有效性验证
• 为stuid添加外键约束

alter table scores add constraint stu_sco foreign key(stuid) references students(id);

• 此时插入或者修改数据时，如果stuid的值在students表中不存在则会报错
• 在创建表时可以直接创建约束

create table scores(id int primary key auto_increment,stuid int,subid int,score decimal(5,2),foreign key(stuid) references students(id),foreign key(subid) references subjects(id));

外键的级联操作

• 在删除students表的数据时，如果这个id值在scores中已经存在，则会抛异常
• 推荐使用逻辑删除，还可以解决这个问题
• 可以创建表时指定级联操作，也可以在创建表后再修改外键的级联操作

alter table scores add constraint stu_sco foreign key(stuid) references students(id) ondelete cascade;

• 级联操作的类型包括：

restrict（限制）：默认值，抛异常cascade（级联）：如果主表的记录删掉，则从表中相关联的记录都将被删除set null：将外键设置为空no action：什么都不做

4.自关联

• 设计省信息的表结构
  • provinces
  • id
  • ptitle
• 设计市信息的表结构citys
  • id
  • ctitle
  • proid
• citys表的proid表示城市所属的省，对应着provinces表的id值
• 问题：能不能将两个表合成一张表呢？
• 思考：观察两张表发现，citys表比provinces表多一个列proid，其它列的类型都是一样的
• 意义：存储的都是地区信息，而且每种信息的数据量有限，没必要增加一个新表，或者将来还要存储区、乡镇 信息，都增加新表的开销太大
• 答案：定义表areas，结构如下
  • id
  • atitle
  • pid
• 因为省没有所属的省份，所以可以填写为null
• 城市所属的省份pid，填写省所对应的编号id
• 这就是自关联，表中的某一列，关联了这个表中的另外一列，但是它们的业务逻辑含义是不一样的，城市信息 的pid引用的是省信息的id
• 在这个表中，结构不变，可以添加区县、乡镇街道、村社区等信息
• 创建areas表的语句如下：

create table areas(id int primary key,atitle varchar(20),pid int,foreign key(pid) references areas(id));

• 从sql文件中导入数据

source areas.sql;

• 查询一共有多少个省
• 查询省的名称为“山西省”的所有城市

select city.* from areas as cityinner join areas as province on city.pid=province.idwhere province.atitle='山西省';

• 查询市的名称为“广州市”的所有区县

select dis.*,dis2.* from areas as disinner join areas as city on city.id=dis.pidleft join areas as dis2 on dis.id=dis2.pidwhere city.atitle='广州市';

5.视图

• 对于复杂的查询，在多次使用后，维护是一件非常麻烦的事情
• 解决：定义视图
• 视图本质就是对查询的一个封装
• 定义视图

create view stuscore asselect students.*,scores.score from scoresinner join students on scores.stuid=students.id;

• 视图的用途就是查询

select * from stuscore;

6.事务

• 当一个业务逻辑需要多个sql完成时，如果其中某条sql语句出错，则希望整个操作都退回
• 使用事务可以完成退回的功能，保证业务逻辑的正确性
• 事务四大特性(简称ACID)
  • 原子性(Atomicity)：事务中的全部操作在数据库中是不可分割的，要么全部完成，要么均不执行
  • 一致性(Consistency)：几个并行执行的事务，其执行结果必须与按某一顺序串行执行的结果相一致
  • 隔离性(Isolation)：事务的执行不受其他事务的干扰，事务执行的中间结果对其他事务必须是透明的
  • 持久性(Durability)：对于任意已提交事务，系统必须保证该事务对数据库的改变不被丢失，即使数据库出 现故障
• 要求：表的类型必须是innodb或bdb类型，才可以对此表使用事务
• 查看表的创建语句

show create table students;

• 修改表的类型

alter table '表名' engine=innodb;

• 事务语句

开启begin;提交commit;回滚rollback;

☀️总结

本文经过自己所学加上参考一些资料整理而来，希望能帮助到大家，让各位兄弟姐妹们对数据库有一个深入的认识并能够熟练掌握，希望给个支持谢谢啦！！！❤️ 🌹 🌹 🌹

毕业设计范文站