Go项目实战之无限级结构树形数据格式（易扩展方式）【goshop开源项目 | 20220430更新】
goshop开源项目的更新
备注：前面项目中用到的代码已经分享到
GitHub中去了，并且以后所有项目中会出现的代码都会提交上去，欢迎查阅。
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今天咱们做一个无限级结构树形数据格式：
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做一个菜单列表形式的一个树形结构，以满足后续的功能业务开发，类似于下图的功能
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做成方便扩展的方式
接下来咱们就来实现以上的问题和功能：
- 先修改一下分页获取全部数据的方法
findAll，将之前[]Roles改为[]*Roles，如果这里不明白的话，请看之前的的文章：
Go项目实战之开发完善分页插件（易扩展方式）-------【goshop开源项目】【第12次更新】
// 根据检索条件，获取记录行，并获取总记录条数func (Roles) FindAll(DB *gorm.DB, params map[string]interface{}) ([]*Roles, int64) { var GoodResult []*Roles page := params["page"].(string) // 对返回的interface类型进行转换成字符串 pageSize := params["pageSize"].(string) // 对返回的interface类型进行转换成字符串 // 这里使用了过滤，在下面使用Where条件时过滤掉page，pageSize ParamsFilter := utils.ParamsFilter(params, "page,pageSize") // 通过 Scopes 引用加载 分页类中返回的 DB指针 DB.Scopes(Paginate.Paginate(page, pageSize)).Where(ParamsFilter).Order("created_at desc").Find(&Result) // 这里时查询全部数据，用于返回总记录条数 TotalCount := DB.Find(&Goods{}) return Result, TotalCount.RowsAffected}// 这是过滤的封装，一起贴出来了func ParamsFilter(params map[string]interface{}, isFilterStr string) map[string]interface{} { var data = make(map[string]interface{}) for key, value := range params { if find := strings.Contains(isFilterStr, key); !find { data[key] = value } } return data}- 接下来就是重头戏了，将查询出来的
[]*Roles结构体数据，处理成咱们预想的数据格式
// 对应的数据结构体type Roles struct {ModelName string `json:"name" gorm:"size:100;index;default:'';not null;"` // 角色名称Alias string `json:"alias" grom:"size:255;index;default:'';not nill;"` // 别名ParentID uint`json:"parent_id" gorm:"size:10;index;default:0;not null;"` // 父级IDSort uint`json:"sort" gorm:"size:1;index;default:0;"` // 排序值Remark string `json:"remark" gorm:"size:255;"`// 备注Status uint`json:"status" gorm:"size:1;index;default:0;"`// 状态（1:启用 2:禁用）Children *RoleTrees `json:"children"` // 这里是最关键的一步}// RoleTrees 二叉树列表type RoleTrees []*Roles// ToTree 转换为树形结构func (Roles) ToTree(data RoleTrees) RoleTrees {// 定义 HashMap 的变量，并初始化TreeData := make(map[uint]*Roles)// 先重组数据：以数据的ID作为外层的key编号，以便下面进行子树的数据组合for _, item := range data {TreeData[item.ID] = item}// 定义 RoleTrees 结构体var TreeDataList RoleTrees// 开始生成树形for _, item := range TreeData {// 如果没有根节点树，则为根节点if item.ParentID == 0 {// 追加到 TreeDataList 结构体中TreeDataList = append(TreeDataList, item)// 跳过该次循环continue}// 通过 上面的 TreeData HashMap的组合，进行判断是否存在根节点// 如果存在根节点，则对应该节点进行处理if p_item, ok := TreeData[item.ParentID]; ok {// 判断当次循环是否存在子节点，如果没有则作为子节点进行组合if p_item.Children == nil {// 写入子节点children := RoleTrees{item}// 插入到 当次结构体的子节点字段中，以指针的方式p_item.Children = &children// 跳过当前循环continue}// 以指针地址的形式进行追加到结构体中*p_item.Children = append(*p_item.Children, item)}}return TreeDataList}- 到这里逻辑代码已经全部完成了，但是如何使用呢？ 下面咱们就来说一下如何使用？在
controller中进行调用：
// 查询数据var roles model.RolesResult, totalCount := roles.FindAll(DB, params)TreeResult := roles.ToTree(Result)走到这里就实现了无限级结构树形数据格式~~~
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