python中利用pyecharts包，with open函数，JSON数据，进行地图可视化，查看北京市的疫情各区情况（已知数据条件下），结果为动态图鼠标单击可查看具体人数。
python中利用pyecharts进行地图可视化，查看北京市的疫情各区情况，结果为动态图鼠标单击可查看具体人数（已知数据条件下）：
import jsonfrom pyecharts import options as optsfrom pyecharts.charts import Map# 需求: 获取 北京 信息# 1 使用 with open 读取 疫情.txt 的数据from pyecharts.faker import Fakerwith open('疫情.txt', 'r', encoding="utf-8") as f: data = f.read()# 2 将数据 转化成 json 格式 data = json.loads(data)# 3 获取 children 的省级信息data = data['areaTree'][0]['children']# 4 遍历 市级信息 列表for p in data: # 4.1 如果是北京, 将 市内的市级数据(children)封装到data中 # print(p['name']) if p['name'] == '北京': data = p['children'] break# 5 声明 市级字典 变量citys_dict = {}# 6 遍历 市级信息 列表for c in data: # 6.1 如果 不是 境外输入 且 不是 地区待确认, 就把 市名称 和 确证信息 封装 字典中 if c['name']!='境外输入' and c['name']!='地区待确认': # print(c['name']) # print(c['total']['confirm']) citys_dict[c['name'] + "区"] = c['total']['confirm']# 7 使用 list[zip(keys, vals)]将数据封装列表 [(), ()] 中data = list(zip(citys_dict.keys(), citys_dict.values()))# 8 打印测试#print(data)c = ( Map() .add("北京市疫情", data, "北京") .set_global_opts( title_opts=opts.TitleOpts(title="北京市疫情_主标题"), visualmap_opts=opts.VisualMapOpts( is_piecewise=True, pieces=[ {"min": 1, "max": 9, "label": '1~9人'}, {"min": 10, "max": 99, "label": '10~99人'}, {"min": 100, "max": 999, "label": '100~999人'}, {"min": 1000, "max": 9999, "label": '1000~9999人'}, {"min": 10000, "label": '10000人以上'}, ] ) ) .render("henan_virus_map.html"))