通过xxl-job初始化前一天所有区域运维人员的id和工单数量，方便第二天进行统计，求最少工单员工id

1、对xxxl-job进行配置，包括链接地址端口号等信息

1.1在xxl-job中创建一个执行器

1.2创建一个任务，指定一个执行器

2、首先定义个执行器，去扫描前一天所有的用户，把其初始工单都置为0

package com.lkd.job;import com.lkd.common.VMSystem;import com.lkd.entity.UserEntity;import com.lkd.service.UserService;import com.xxl.job.core.biz.model.ReturnT;import com.xxl.job.core.handler.annotation.XxlJob;import lombok.extern.slf4j.Slf4j;import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired;import org.springframework.data.redis.core.RedisTemplate;import org.springframework.stereotype.Component;import java.time.Duration;import java.time.LocalDate;import java.time.format.DateTimeFormatter;import java.util.List;@Component@Slf4jpublic class UserJob {    @Autowired    private UserService userService;    @Autowired    private RedisTemplate<String,Object> redisTemplate;    /     * 每日工单量列表初始化     * @param param     * @return     * @throws Exception     */    @XxlJob("workCountInitJobHandler")    public ReturnT<String> workCountInitJobHandler(String param) throws Exception{ //查询用户列表 List<UserEntity> userList = userService.list(); //如果param为0表示 初始化数据 ，1表示 生成次日数据 int plusDay="0".equals(param)?0:1; userList.forEach(user->{     if (user.getRegionId().intValue()!=0){//只考虑运维人员和运营人员  String key=VMSystem.REGION_TASK_KEY_PREF   +LocalDate.now().plusDays(plusDay)   .format(DateTimeFormatter.ofPattern("YYYYMMddd"))   +"."+user.getRegionId()+"."+user.getRoleCode();  redisTemplate.opsForZSet().add(key,user.getId(),0);  redisTemplate.expire(key,Duration.ofDays(2));//设置过期时间为2天     } }); return ReturnT.SUCCESS;    }}

前一天人员初始化完毕数据，第二天为每个员工从新分配工单

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