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文章目录

• 前言
• 系列合辑列表
• 爬虫学习建议
• • 1.基础入门阶段
  • 2.巩固提升阶段
  • 3.能力拓展阶段
• 总结

前言

Python爬虫基础入门系列

其实学习爬虫非常简单，从阿星的学习经历来说，比学习任何其他一门技术的成本都低，并且学习起来还非常有趣。比如学习其他技术很难找到实践的项目，学习起来非常枯燥，但是学习爬虫就不一样了，每学一个知识点，都可以马上到一个网站去实践，因此学习起来非常有成就感。

阿星的CSDN主页： https://blog.csdn.net/m0_68103523

系列合辑列表

1. Request库丨Python爬虫基础入门系列(1)

2. Beautiful Soup库丨Python爬虫基础入门系列(2)

3. 正则表达式丨Python爬虫基础入门系列(3)

4. Scrapy框架丨Python爬虫基础入门系列(4)

5. XPath 语言丨Python爬虫基础入门系列(5)

6. lxml库丨Python爬虫基础入门系列(6)

7. 结构化数据丨Python爬虫基础入门系列(7)

8. Fidder工具丨Python爬虫基础入门系列(8)

9. HTTP协议丨Python爬虫基础入门系列(9)

10. HTTP响应丨Python爬虫基础入门系列(10)

11. https原理丨Python爬虫基础入门系列(11)

12. Urllib2库丨Python爬虫基础入门系列(12)

13. TCP握手&挥手丨Python爬虫基础入门系列(13)

话不多说，继续往下看

爬虫学习建议

1.基础入门阶段

从一个编程小白系统入门，开始上手爬虫，爬虫出了必要的一些理论知识以外其实更多的就是实操。那么主流网站数据抓取的能力也就是这个阶段要学习的内容。

爬虫所需的计算机网络/前端/正则/xpath/CSS选择器等基础知识；实现静态网页，动态网页两大主流网页类型数据抓取；模拟登陆、应对反爬、识别验证码等难点详细讲解；多线程，多进程等工作常见应用场景难题讲解。

• （1）准备工作：首先就是下载Python，可以下载最新的版本的。其次就是需要准备运行环境，可以选择PyChram；
• （2）教程：尽量找到合适自己的教程，尽量是配套课程资料源码都有的那种。但是切记自己要敲一遍代码，再对着源码找到自己的问题。（阿星也收集了最新Python爬虫资料>>戳我领取）

2.巩固提升阶段

爬虫的框架主要是Scrapy实现海量数据抓取，从原生的爬虫到框架能力，这是一个提升的阶段，如果自己可以开发一套分布式爬虫系统，基本上符合python爬虫的岗位了。可以高效的获取到海量数据，并且可以做外包。

这个阶段的主要学习内容：Scrapy框架知识讲解spider/FormRequest/CrawlSpider等；从单机爬虫到分布式爬虫；Scrapy突破反爬虫的限制以及Scrapy原理；Scrapy的更多高级特性包括scrapy信号、自定义中间件；已有的海量数据结合Elasticsearch打造搜索引擎。

这里大家不要觉得很难，学会基础的scrapy的使用是很快的，因为很多的demo，但是对于实际爬虫来说不简单，因为会出现robots.txt禁止爬虫的原因。

所以基础爬虫很简单，是反爬虫就没那么容易。

3.能力拓展阶段

深入APP数据抓取也是提升自己爬虫的能力，应对APP的数据抓取和数据可视化的能力，这就拓展了自己的业务能力，增强了在市场中的竞争力。

所以抓取是一步，可视化是另外一部分。

学习重点：学会主流抓包工具Fiddler/Mitmproxy 的应用；App数据抓取，学练结合深入掌握App爬虫技巧；基于Docker打造多任务抓取系统，提升工作效率；掌握Pyecharts库基础，绘制基本图形，地图等实现数据可视化。

其实爬虫可以应用在很多领域，爬虫也是数据分析市场调研的主要步骤。更进阶的就是机器学习，原始数据的挖掘。

其实从爬虫入手开始学Python也是非常建议的一条路，因为有目标才更容易找到学习重点。

总结

Python爬虫基础入门系列丨系列合辑+学习建议 就到这啦，在学爬虫的老铁记得持续关注噢！阿星祝你早日修炼成为爬虫大佬！当然，如果你准备系统地学爬虫及更多Python编程技术，可戳我文末的名片，Free领取最新Python爬虫资料/免费咨询/学习规划~

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