Redis过期数据的删除策略——简单记忆方式

1. 惰性删除 ：只会在取出 key 的时候才对数据进行过期检查。这样对 CPU 最友好，但是可能会造成太多过期 key 没有被删除。
2. 定期删除 ： 每隔一段时间抽取一批 key 执行删除过期 key 操作。并且，Redis 底层会通过限制删除操作执行的时长和频率来减少删除操作对 CPU 时间的影响。

定期删除对内存更加友好，惰性删除对 CPU 更加友好。两者各有千秋，所以 Redis 采用的是 定期删除+惰性/懒汉式删除 。

即使有两种删除策略，也还是会发生有大量的key删除不到的情况，导致Redis内存满了之后无法存储新的数据，所以这时候就需要淘汰策略来做事了。

Redis 提供 6 种数据淘汰策略：

1. volatile-lru（least recently used）：从已设置过期时间的数据集（server.db[i].expires）中挑选最近最少使用的数据淘汰
2. volatile-random：从已设置过期时间的数据集（server.db[i].expires）中任意选择数据淘汰
3. volatile-lfu（least frequently used）：从已设置过期时间的数据集（server.db[i].expires）中挑选最不经常使用的数据淘汰
4. allkeys-lru（least recently used）：当内存不足以容纳新写入数据时，在键空间中，移除最近最少使用的 key（这个是最常用的）
5. allkeys-random：从数据集（server.db[i].dict）中任意选择数据淘汰
6. allkeys-lfu（least frequently used）：当内存不足以容纳新写入数据时，在键空间中，移除最不经常使用的 key

从以上策略总结出几个要点：

还有两种比较特殊的淘汰策略可以单独记忆：

1. volatile-ttl：从已设置过期时间的数据集（server.db[i].expires）中挑选将要过期的数据淘汰
2. no-eviction：禁止驱逐数据，也就是说当内存不足以容纳新写入数据时，新写入操作会报错（直接摆烂）。这个应该没人使用吧！

但是Redis默认的淘汰策略是 no-eviction，惊不惊喜，意不意外。
可以通过redis.conf中的maxmemory-policy配置淘汰策略

# The default is:## maxmemory-policy noeviction