【LeetCode-SQL专项突破】-第8天:计算函数
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文章目录
- 前言
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- 586. 订单最多的客户
- 511. 游戏玩法分析 I
- 1890.2020年最后一次登录
- 1741.查找每个员工花费的总时间
前言
SQL每个人都要用，但是用来衡量产出的并不是SQL本身，你需要用这个工具，去创造其它的价值。
586. 订单最多的客户
🚀 表: Orders+-----------------+----------+| Column Name | Type |+-----------------+----------+| order_number | int || customer_number | int |+-----------------+----------+Order_number是该表的主键。此表包含关于订单ID和客户ID的信息。🚀 需求编写一个SQL查询，为下了 最多订单 的客户查找 customer_number 。测试用例生成后， 恰好有一个客户 比任何其他客户下了更多的订单。查询结果格式如下所示。示例 1:输入: Orders 表:+--------------+-----------------+| order_number | customer_number |+--------------+-----------------+| 1 | 1 || 2 | 2 || 3 | 3 || 4 | 3 |+--------------+-----------------+输出: +-----------------+| customer_number |+-----------------+| 3 |+-----------------+解释: customer_number 为 '3' 的顾客有两个订单，比顾客 '1' 或者 '2' 都要多，因为他们只有一个订单。所以结果是该顾客的 customer_number ，也就是 3 。🐴🐴 答案# Write your MySQL query statement belowselect customer_number from Ordersgroup by customer_numberorder by count(*) desc limit 1/* Write your T-SQL query statement below */select top 1 customer_number from Ordersgroup by customer_numberorder by count(*) desc /* Write your PL/SQL query statement below */select * from (select customer_number "customer_number" from Ordersgroup by customer_numberorder by count(*) desc) where rownum =1
511. 游戏玩法分析 I
🚀 活动表 Activity：+--------------+---------+| Column Name | Type |+--------------+---------+| player_id | int || device_id | int || event_date | date || games_played | int |+--------------+---------+表的主键是 (player_id, event_date)。这张表展示了一些游戏玩家在游戏平台上的行为活动。每行数据记录了一名玩家在退出平台之前，当天使用同一台设备登录平台后打开的游戏的数目（可能是 0 个）。🚀 需求写一条 SQL 查询语句获取每位玩家 第一次登陆平台的日期。查询结果的格式如下所示：Activity 表：+-----------+-----------+------------+--------------+| player_id | device_id | event_date | games_played |+-----------+-----------+------------+--------------+| 1 | 2 | 2016-03-01 | 5 || 1 | 2 | 2016-05-02 | 6 || 2 | 3 | 2017-06-25 | 1 || 3 | 1 | 2016-03-02 | 0 || 3 | 4 | 2018-07-03 | 5 |+-----------+-----------+------------+--------------+Result 表：+-----------+-------------+| player_id | first_login |+-----------+-------------+| 1 | 2016-03-01 || 2 | 2017-06-25 || 3 | 2016-03-02 |+-----------+-------------+🐴🐴 答案# Write your MySQL query statement belowselect player_id,min(event_date) first_login from Activitygroup by player_id/* Write your T-SQL query statement below */select player_id,min(event_date) first_login from Activitygroup by player_id/* Write your PL/SQL query statement below */select player_id "player_id",to_char(event_date,'yyyy-mm-dd') "first_login" from (select player_id,event_date,rank() over(partition by player_id order by event_date) dkfrom Activity) where dk =1order by 1
1890.2020年最后一次登录
🚀 表: Logins+----------------+----------+| 列名 | 类型 |+----------------+----------+| user_id | int || time_stamp | datetime |+----------------+----------+(user_id, time_stamp) 是这个表的主键。每一行包含的信息是user_id 这个用户的登录时间。 🚀 需求编写一个 SQL 查询，该查询可以获取在 2020 年登录过的所有用户的本年度 最后一次 登录时间。结果集 不 包含 2020 年没有登录过的用户。返回的结果集可以按 任意顺序 排列。查询结果格式如下例。示例 1:输入：Logins 表:+---------+---------------------+| user_id | time_stamp |+---------+---------------------+| 6| 2020-06-30 15:06:07 || 6| 2021-04-21 14:06:06 || 6| 2019-03-07 00:18:15 || 8| 2020-02-01 05:10:53 || 8| 2020-12-30 00:46:50 || 2| 2020-01-16 02:49:50 || 2| 2019-08-25 07:59:08 || 14 | 2019-07-14 09:00:00 || 14 | 2021-01-06 11:59:59 |+---------+---------------------+输出：+---------+---------------------+| user_id | last_stamp |+---------+---------------------+| 6| 2020-06-30 15:06:07 || 8| 2020-12-30 00:46:50 || 2| 2020-01-16 02:49:50 |+---------+---------------------+解释：6号用户登录了3次，但是在2020年仅有一次，所以结果集应包含此次登录。8号用户在2020年登录了2次，一次在2月，一次在12月，所以，结果集应该包含12月的这次登录。2号用户登录了2次，但是在2020年仅有一次，所以结果集应包含此次登录。14号用户在2020年没有登录，所以结果集不应包含。🐴🐴 答案# Write your MySQL query statement belowSELECT user_id, max(time_stamp) last_stampFROM LoginsWHERE year(time_stamp) = 2020GROUP BY user_id/* Write your T-SQL query statement below */select user_id,max(time_stamp) as last_stamp from Loginswhere time_stamp between '2020-01-01 00:00:00' and '2020-12-31 12:59:59'group by user_id/* Write your PL/SQL query statement below */SELECT user_id "user_id", max(time_stamp) "last_stamp"FROM LoginsWHERE to_char(time_stamp, 'yyyy' ) = '2020'GROUP BY user_id
1741.查找每个员工花费的总时间
🚀 表: Employees+-------------+------+| Column Name | Type |+-------------+------+| emp_id | int || event_day | date || in_time | int || out_time | int |+-------------+------+(emp_id, event_day, in_time) 是这个表的主键。该表显示了员工在办公室的出入情况。event_day 是此事件发生的日期，in_time 是员工进入办公室的时间，而 out_time 是他们离开办公室的时间。in_time 和 out_time 的取值在1到1440之间。题目保证同一天没有两个事件在时间上是相交的，并且保证 in_time 小于 out_time。🚀 需求编写一个SQL查询以计算每位员工每天在办公室花费的总时间（以分钟为单位）。 请注意，在一天之内，同一员工是可以多次进入和离开办公室的。 在办公室里一次进出所花费的时间为out_time 减去 in_time。返回结果表单的顺序无要求。查询结果的格式如下：Employees table:+--------+------------+---------+----------+| emp_id | event_day | in_time | out_time |+--------+------------+---------+----------+| 1 | 2020-11-28 | 4| 32|| 1 | 2020-11-28 | 55 | 200 || 1 | 2020-12-03 | 1| 42|| 2 | 2020-11-28 | 3| 33|| 2 | 2020-12-09 | 47 | 74|+--------+------------+---------+----------+Result table:+------------+--------+------------+| day | emp_id | total_time |+------------+--------+------------+| 2020-11-28 | 1 | 173 || 2020-11-28 | 2 | 30 || 2020-12-03 | 1 | 41 || 2020-12-09 | 2 | 27 |+------------+--------+------------+雇员 1 有三次进出: 有两次发生在 2020-11-28 花费的时间为 (32 - 4) + (200 - 55) = 173, 有一次发生在 2020-12-03 花费的时间为 (42 - 1) = 41。雇员 2 有两次进出: 有一次发生在 2020-11-28 花费的时间为 (33 - 3) = 30, 有一次发生在 2020-12-09 花费的时间为 (74 - 47) = 27。🐴🐴 答案# Write your MySQL query statement belowselect event_day day,emp_id,sum(out_time-in_time) total_time from Employeesgroup by event_day,emp_id/* Write your T-SQL query statement below */select event_day day,emp_id,sum(out_time-in_time) total_time from Employeesgroup by event_day,emp_id/* Write your PL/SQL query statement below */select to_char(event_day,'yyyy-mm-dd') "day",emp_id "emp_id",sum(out_time-in_time) "total_time" from Employeesgroup by to_char(event_day,'yyyy-mm-dd'),emp_id
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