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大数据笔记(五):HDFS权限和Java的api使用

文章目录

HDFS权限和 Java的api使用

前言

一、HDFS的权限

1、启蒙案例

2、基本特征

3、实操

4、用户权限验证实操

二、hdfs中Java的api使用


HDFS权限和 Java的api使用

前言

博主语录:一文精讲一个知识点,多了你记不住,一句废话都没有

经典语录:别在生活里找你想要的,要去感受生活里发生的东西

一、HDFS的权限

1、启蒙案例

Permission    Owner    Group        Size    Replication    Block Size    Name
drwxr-xr-x      root    supergroup    0 B    0        0 B        user
-rw-r--r--         root    supergroup    8.61 KB    2        128 MB        install.log

2、基本特征

  • HDFS是一个文件系统
  • 类似unix、linux有用户概念
  • HDFS有相关命令和接口去创建用户
  • 有超级用户的概念

        linux系统中超级用户:root
        hdfs系统中超级用户: 是namenode进程的启动用户

  • 有权限概念

        hdfs的权限是自己控制的来自于hdfs的超级用户

3、实操

注意:一般在企业中不会用root做什么事情

面向操作系统        

root是管理员  其他用户都叫【普通用户】
面向操作系统的软件    

谁启动,管理这个进程,那么这个用户叫做这个软件的管理员

实操案例

切换我们用root搭建的HDFS

用god这个用户来启动

重复操作node01~node04:

sh stop-dfs.sh

3.1、添加用户:root

useradd godpasswd god

3.2、将资源与用户绑定

chown -R god  srcchown -R god /opt/bigdata/hadoop-2.6.5chown -R god /var/bigdata/hadoop

3.3、切换到god去启动  

sh start-dfs.sh

为了拿到.ssh

ssh localhost

给god做免密

注意:我们是HA模式:免密的2中场景都要做的

# node01~node02:cd /home/god/.sshssh-keygen -t dsa -P '' -f  ./id_dsa# node01:ssh-copy-id -i id_dsa node01ssh-copy-id -i id_dsa node02ssh-copy-id -i id_dsa node03ssh-copy-id -i id_dsa node04# node02cd /home/god/.sshssh-copy-id -i id_dsa node01ssh-copy-id -i id_dsa node02

            
修改hdfs-site.xml

   dfs.ha.fencing.ssh.private-key-files   /home/god/.ssh/id_dsa

 分发给node02~04

3.4、使用god用户重启HDFS

sh start-dfs.sh

4、用户权限验证实操

在node01执行操作

su godhdfs dfs -mkdir   /temphdfs dfs -chown god:ooxx  /temphdfs dfs -chmod 770 /temp

在node04执行操作

useradd goodgroupadd ooxxusermod -a -G ooxx goodid goodsu goodhdfs dfs -mkdir /temp/abc  # 失败hdfs groups 

 
用户good操作失败因为hdfs已经启动了,不知道你操作系统又偷偷摸摸创建了用户和组

成功操作命令

useradd goodgroupadd ooxxusermod -a -G ooxx goodsu godhdfs dfsadmin -refreshUserToGroupsMappings

注意需要在namenode的节点执行,其他节点是无效的 

执行上面命令就可以刷新用户权限

结论:默认hdfs依赖操作系统上的用户和组

二、hdfs中Java的api使用

windows idea eclips  叫什么?

集成开发环境

语义:

开发hdfs的client

权限:

1)参考系统登录用户名;

2)参考环境变量;

3)代码中给出;

 HADOOP_USER_NAME  god

这一步操作优先再启动idea


  
        
JDK版本:

集群和开发环境jdk版本一致

maven:

构建工具  

文件操作代码

package com.lanson.bigdata.hadoop.hdfs;import org.apache.hadoop.conf.Configuration;import org.apache.hadoop.fs.*;import org.apache.hadoop.io.IOUtils;import org.junit.After;import org.junit.Before;import org.junit.Test;import java.io.BufferedInputStream;import java.io.File;import java.io.FileInputStream;import java.net.URI;public class TestHDFS {    public Configuration conf = null;    public FileSystem fs = null;    //C/S    @Before    public void conn() throws Exception { conf = new Configuration(true);//true// fs = FileSystem.get(conf);//// fs.defaultFS// hdfs://mycluster// //去环境变量 HADOOP_USER_NAME  god fs = FileSystem.get(URI.create("hdfs://mycluster/"),conf,"god");    }    @Test    public void mkdir() throws Exception { Path dir = new Path("/lanson01"); if(fs.exists(dir)){     fs.delete(dir,true); } fs.mkdirs(dir);    }    @Test    public void upload() throws Exception { BufferedInputStream input = new BufferedInputStream(new FileInputStream(new File("./data/hello.txt"))); Path outfile   = new Path("/lanson/out.txt"); FSDataOutputStream output = fs.create(outfile); IOUtils.copyBytes(input,output,conf,true);    }    @Test    public void blocks() throws Exception { Path file = new Path("/user/god/data.txt"); FileStatus fss = fs.getFileStatus(file); BlockLocation[] blks = fs.getFileBlockLocations(fss, 0, fss.getLen()); for (BlockLocation b : blks) {     System.out.println(b); }// 0, 1048576, node04,node02  A// 1048576,  540319,  node04,node03  B //计算向数据移动~! //其实用户和程序读取的是文件这个级别~!并不知道有块的概念~! FSDataInputStream in = fs.open(file);  //面向文件打开的输入流  无论怎么读都是从文件开始读起~!// blk01: he// blk02: llo lanson 66231 in.seek(1048576); //计算向数据移动后,期望的是分治,只读取自己关心(通过seek实现),同时,具备距离的概念(优先和本地的DN获取数据--框架的默认机制) System.out.println((char)in.readByte()); System.out.println((char)in.readByte()); System.out.println((char)in.readByte()); System.out.println((char)in.readByte()); System.out.println((char)in.readByte()); System.out.println((char)in.readByte()); System.out.println((char)in.readByte()); System.out.println((char)in.readByte()); System.out.println((char)in.readByte()); System.out.println((char)in.readByte()); System.out.println((char)in.readByte()); System.out.println((char)in.readByte());    }    @After    public void close() throws Exception { fs.close();    }}

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