数据治理与数据标准
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在实际的工作生产中，我们一般会参照国家标准、地方标准、行业标准等来进行具体的活动，来确保我们生成过程符合监管要求、便于上下游协同等，于是我们会见到如下的标准指导文件：
同样，数据标准也会以文件的形式存在，在除了国标、行标定义的标准外，企业内部为了便于各部门采取同样的数据建设规范，通常会使用文件来定义数据标准，以供各部门达成统一的共识。
虽然文件是标准的一种体现形式，但文件是非结构化的，在实际应用中，我们只有理解、提取文件里的内容，将标准应用于产品设计及流程活动当中去，标准才能起到真正的规范约束作用。
根据信通院发布的《数据标准管理实践白皮书》定义：数据标准（Data Standards）是指保障数据的内外部使用和交换的一致性和准确性的规范性约束。
毫无疑问，这是正确的。但我们还需要将标准践行，以建设数据中台为例，我们知道数据中台强调的是资源整合，在数据层面就是整合多源异构系统中分散在各个孤岛的数据，形成统一的数据服务能力，这是一项艰巨的任务， 很难通过互相约定以及默认信任相关方来保障数据的价值发掘，形成真正的数据资产。
于是，基于此点将数据标准进行扩充，一是对管理范围的扩充，从狭义的数据标准&