树结构的基础部分

为什么需要树这种数据结构

1. 数组存储方式的分析
   优点：通过下标方式访问元素，速度快。对于有序数组，还可使用二分查找提高检索速度。
   缺点：如果要检索具体某个值，或者插入值(按一定顺序)会整体移动，效率较低 [示意图] 画出操作示意图：
   

2. 链式存储方式的分析
   优点：在一定程度上对数组存储方式有优化(比如：插入一个数值节点，只需要将插入节点，链接到链表中即可，删除效率也很好)。
   缺点：在进行检索时，效率仍然较低，比如(检索某个值，需要从头节点开始遍历) 【示意图】 操作示意图：
   

3. 树存储方式的分析
   能提高数据存储，读取的效率, 比如利用 二叉排序树(Binary Sort Tree)，既可以保证数据的检索速度，同时也可以保证数据的插入，删除，修改的速度。【示意图,后面详讲】
   案例: [7, 3, 10, 1, 5, 9, 12]
   

树示意图

树的常用术语(结合示意图理解):

1. 节点
2. 根节点
3. 父节点
4. 子节点
5. 叶子节点 (没有子节点的节点)
6. 节点的权(节点值)
7. 路径(从 root 节点找到该节点的路线)
8. 层
9. 子树
10. 树的高度(最大层数)
11. 森林 :多颗子树构成森林

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