读写分离-Mysql的主从复制

zz 文档中心 2022-05-30 19:25:56 30

注：本文章基于黑马程序员相关视频及资料进行编写，代码简单，较容易理解，若有问题或者源码资料获取可以在评论区留言或者联系作者！

文章目录

开篇
一、Mysql主从复制
- - （1）介绍
  - （2）配置
二、读写分离案例
- - （1）背景
  - （2）Sharding-JDBC介绍
  - （3）sharding-jdbc的使用

开篇

读和写所有压力逗游一台数据库来承担，压力大，数据库服务器磁盘损坏则数据丢失，单点故障，可以实现多台数据库的读写分离
读写分离-Mysql的主从复制

一、Mysql主从复制

（1）介绍

Mysql的主从复制是一个异步复制过程的过程，底层是基于Mysql数据库自带的二进制日志功能。就是一台会多台Mysql数据库（slave，即从库）从另一台Mysql数据库（maseter，即主库），进行日志复制然后再解析日志并应用到自身，最终实现从库的数据和主库的数据保持一致。Mysql的主从复制是Mysql数据库自带的功能，无须借助第三方工具；

Mysql复制过程分为三步：

master将改变记录到二进制（binary log）
slave将master的binary log拷贝到它的中继日志（relay log）
slave重做中继日志中的事件，将改变应用到自己的数据库中

（2）配置

（1）
读写分离-Mysql的主从复制
（2）

服务器唯一Id并不是固定的

（3）
读写分离-Mysql的主从复制

（4）
在主库中创建一个新用户，以方便从库中进行数据访问;
读写分离-Mysql的主从复制
(5)查看Master库的日志文件路径，注意执行以下命令之后再执行其它命令文件路径就会发生改变，所以尽量不执行其它操作

（6）从库配置

（7）

（8）按照之前配置的信息进行配置
（9）查看从库数据库是否已经配置好
读写分离-Mysql的主从复制
（10）进行测试，在主库中进行一个操作，在从库中也可以看见操作后的结果；

二、读写分离案例

（1）背景

面对日益增加的系统访问量，数据库的吞吐量面临着巨大的瓶颈，对于这一时刻有着大量并发操作和较少写操作类型的应用系统来说，将数据库拆分为主库和从库，主库负责处理事务性的增删改查，从库负责查询操作，能够有效的避免由于数据更新导致的行锁，使得整个系统的查询性能得到极大的改善；
读写分离-Mysql的主从复制

（2）Sharding-JDBC介绍

读写分离-Mysql的主从复制

（3）sharding-jdbc的使用

导入maven坐标
在配置文件中配置读写分离规则

spring:  shardingsphere:    datasource:      names: master,slave      # 主数据源      master: type: com.alibaba.druid.pool.DruidDataSource driver-class-name: com.mysql.cj.jdbc.Driver url: jdbc:mysql://192.168.138.100:3306/rw?characterEncoding=utf-8 username: root password: root# 从数据源，可以多个      slave: type: com.alibaba.druid.pool.DruidDataSource driver-class-name: com.mysql.cj.jdbc.Driver url: jdbc:mysql://192.168.138.101:3306/rw?characterEncoding=utf-8 username: root password: root    masterslave:      # 读写分离配置，负载均衡      load-balance-algorithm-type: round_robin #轮询      # 最终的数据源名称      name: dataSource      # 主库数据源名称      master-data-source-name: master      # 从库数据源名称列表，多个逗号分隔      slave-data-source-names: slave    props:      sql: show: true #开启SQL显示，默认false