如何利用gretna软件计算脑网络全局属性(聚类系数，小世界属性，最短路径)，局部属性指标（度，度分布，节点效率），如何理解网络稀疏度

如何利用gretna软件计算脑网络全局属性，局部属性指标

• 介绍
• 安装gretna软件
• 利用gretna软件计算脑网络全局属性(聚类系数，小世界属性，最短路径)，局部属性指标（度，度分布，节点效率）
• • 在matlab命令行里输入gretna，打开软件，选择network analysis
  • 选择连接矩阵进行局部和全局指标的计算
  • • 如何创建功能连接矩阵
    • 单击面板右上角的“Add”按钮，选择存储连接性矩阵的文本.txt或.mat文件。
    • 输入矩阵后，您可以单击“Group ID”输入每个矩阵的组索引。然后将结果组织到组中(不同的文件夹存储不同组的网络分析结果)。
    • 单击“…”按钮，选择输出结果的路径
    • 确定网络参数：Sign of Matrix，Thresholding Method，Network Type</