基于python+MySQL的新冠肺炎疫情数据分析及可视化

源码地址：基于python+MySQL的疫情数据分析及可视化.zip-Python文档类资源-CSDN下载

项目环境：pycharm python3.9 数据库：MySQL8

第三方库：urllib、urllib3、requests、traceback、pymysql、json、jieba、wordcloud、requests、sys、time、flask库，做好前期准备。

项目设计文档目录：

部分数据截图：

编写代码（部分重要代码）

def get_tencent_data():     url1 = "https://view.inews.qq.com/g2/getOnsInfo?name=disease_h5"     url2 = "https://view.inews.qq.com/g2/getOnsInfo?name=disease_other"     headers = {        "user-agent": "Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/80.0.3987.122 Safari/537.36"    }

这里用url获取响应从腾讯新闻中获取数据，并获取的是text字节形式的内容。代码中url是获取数据的目标网页，这边是获取了腾讯的两个网页。

 res1 = json.loads(r1.text)  res2 = json.loads(r2.text)  data_all1 = json.loads(res1["data"])  data_all2 = json.loads(res2["data"])

这里是将网页信息从转化为字典text，方便我们进行抓取数据。Json加载data中的数据到新的变量dataall。

def get_conn():    # 建立连接    conn = pymysql.connect(host="###", user="###", password="###", db="cov", charset="utf8")    # c创建游标    cursor = conn.cursor()    return conn, cursordef close_conn(conn, cursor):    if cursor:        cursor.close()    if conn:        conn.close()

建立与数据库（cov）的连接,使得能从数据库中数据在运行图中显示

def update_hotsearch():    cursor = None    conn = None    try:        context = get_baidu_hot()        print(f"{time.asctime()}开始更新数据")        conn,cursor = get_conn()        sql = "insert into hotsearch(dt,content) values(%s,%s)"        ts = time.strftime("%Y-%m-%d %X")        for i in context:            cursor.execute(sql,(ts,i))        conn.commit()        print(f"{time.asctime()}数据更新完毕")    except:        traceback.print_exc()    finally:        close_conn(conn,cursor)

对网页中数据的变化在数据库中进行实时更新

def get_c2_data():sql = "select province,sum(confirm) from details " \ "where update_time=(select update_time from details " \ "order by update_time desc limit 1) " \"group by province"  res = query(sql)  return res

使用echarts绘制中国地图模块

模块设计：

项目运行截图：

源码地址：​​​​​​​基于python+MySQL的疫情数据分析及可视化.zip-Python文档类资源-CSDN下载本系统主要是基于Python语言和数据库进行分析制作和可视化。项目实现效果可打开以下项目说明进行更多下载资源、学习资料请访问CSDN下载频道.https://download.csdn.net/download/vx1271487114/75998037?spm=1001.2014.3001.5503