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Python每日一练——第8天:二分查找算法

前言📢📢

Python每日一练来啦,本文已收录于:《Python每日一练》专栏

此专栏目的在于,帮忙学习Python的小白提高编程能力,训练逻辑思维,每周持续更新中,欢迎免费订阅!!!

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文章目录

  • 1. 算法描述
  • 2. 算法分析
  • 3. 算法思路
  • 4. 代码实现
    • 纯算法实现
    • 递归法实现
  • 5. 如何让刷题变得更加高效呢?

1. 算法描述

二分法是一种效率比较高的搜索方法

回忆之前做过的猜数字的小游戏,预先给定一个小于100的正整数x,让你猜猜测过程中给予大小判断的提示,问你怎样快速地猜出来?

我们之前做的游戏给定的是10次机会,如果我们学会.二分查找法以后,不管数字是多少,最多只需要7次就能猜到数字。

Python每日一练——第8天:二分查找算法

2. 算法分析

1、必须是有序的序列。

2、对数据量大小有要求。

数据量太小不适合二分查找,与直接遍历相比效率提升不明显。

数据量太大也不适合用二分查找,因为数组需要连续的存储空间,若数据量太大,往往找不到存储如此大规模数据的连续内存空间。.

3. 算法思路

假设有一个有序列表如下:

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请问数字11是否在此列表中,如果在它的索引值为多少?
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4. 代码实现

纯算法实现

实现代码📝:

arr_list = [5, 7, 11, 22, 27, 33, 39, 52, 58]# 需要查找的数字seek_number = 11# 保存一共查找了几次count = 0# 列表左侧索引left = 0# 列表右侧索引right = len(arr_list) - 1# 当左侧索引小于等于右侧索引时while left <= right:    # 取中间的索引位置    middle = (left + right) // 2    # 查找次数进行累加    count += 1    # 如果查找的数字大于中间位置的数字时    if seek_number > arr_list[middle]: # 左侧索引为中间位置索引+1 left = middle + 1    # 如果查找的数字小于中间位置的数字时    elif seek_number < arr_list[middle]: # 右侧索引为中间位置索引-1 right = middle - 1    # 如果等于中间索引数据    else: print('数字:%s找到了,索引值为:%s' % (seek_number, middle)) breakelse:    print("数字%s 没有找到" % seek_number)print("一共用了:%s次查找" % count)

运行结果👇:

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递归法实现

在循环中定义了一个变量count,如果第一次循环后count没有变化,就说明输入的是有序序列,这时我们直接return退出循环,这时候的时间复杂度为O(n)

实现代码📝:

arr_list = [5, 7, 11, 22, 27, 33, 39, 52, 58]def binary_search(seek_number, left, right):    if left <= right: middle = (left + right) // 2 if seek_number < arr_list[middle]:     right = middle - 1 elif seek_number > arr_list[middle]:     left = middle + 1 else:     return middle # 进行递归调用 return binary_search(seek_number, left, right)    # 当左侧索引大于右侧索引时,说明没有找到    else: return -1# 查找的数字seek_number = 11# 列表左侧索引left = 0# 列表右侧索引right = len(arr_list) - 1print("查找的数字:%s,索引为:%s" % (seek_number, binary_search(seek_number, left, right)))

运行结果👇:

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5. 如何让刷题变得更加高效呢?

1. 编程小白选手

很多刚入门编程的小白学习了基础语法,却不知道语法的用途,不知道如何加深映像,不知道如何提升自己,这个时候每天刷自主刷一道题就非常重要(百炼成神),可以去牛客网上的编程初学者入门训练。该专题为编程入门级别,适合刚学完语法的小白练习,题目涉及编程基础语法,基本结构等,每道题带有练习模式和考试模式,可还原考试模式进行模拟,也可通过练习模式进行练习。

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2. 编程进阶选手

当基础练习完已经逐步掌握了各知识要点后,这个时候去专项练习中学习数据结构、算法基础、计算机基础等。先从简单的入手,感觉上来了再做中等难度,以及较难的题目。这三样是面试中必考的知识点,我们只有坚持每日自己去多加练习,拒绝平躺持续刷题,不断提升自己才能冲击令人满意的公司。

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