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R语言如何实现主成分分析（PCA），最全详细教材

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R语言也有“一步到位”的函数，如prcomp()和princomp()，基本上都是输入数据直接出结果。为了理解PCA的原理，我们利用自编函数的方法进行学习。
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主成分分析详解

主成分分析过程分解
- 1.数据标准化
- 2.计算相关系数（协方差）矩阵
- 3.求解特征值和相应的特征向量
- 4.计算主成分得分
- 5.绘制主成分散点图
- 6 自编函数实现PCA总代码
使用现成函数完成主成分分析
- 1.prcomp()函数
- 2.princomp()函数
- 3.PCA结果可视化

主成分分析过程分解

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