​
​

活动地址：CSDN21天学习挑战赛

📢📢📢📣📣📣
哈喽！大家好，我是【IT邦德】，江湖人称jeames007，10年DBA工作经验
一位上进心十足的【大数据领域博主】！😜😜😜
中国DBA联盟(ACDU)成员，目前从事DBA及程序编程
擅长主流数据Oracle、MySQL、PG 运维开发，备份恢复，安装迁移，性能优化、故障应急处理等。
✨ 如果有对【数据库】感兴趣的【小可爱】，欢迎关注【IT邦德】💞💞💞
❤️❤️❤️感谢各位大可爱小可爱！❤️❤️❤️

文章目录

• 前言
• • 🐴 DA1 用pandas查看牛客网用户数据
  • 🐴 DA2 牛客网用户数据集的大小
  • 🐴 DA3 牛客网的第10位用户
  • 🐴 DA4 统计牛客网部分用户使用语言

前言

Python实际针对数据分析的学习是库，用库来解决一系列的数据分析问题

🐴 DA1 用pandas查看牛客网用户数据

🚀 描述

现有一个Nowcoder.csv文件，它记录了牛客网的部分用户数据，包含如下字段（字段与字段之间以逗号间隔）：Nowcoder_ID：用户IDLevel：等级Achievement_value：成就值Num_of_exercise：刷题量Graduate_year：毕业年份Language：常用语言你可以使用pandas打开文件，偷偷看一下里面的内容，请输出你看到的前6行数据

📖 输入描述
数据集直接从当前目录下的Nowcoder.csv文件中读取。

📖 输出描述
输出该数据集的前6行，如下所示

📢📢📢 备注
打开文件时需要添加dtype=object，防止年份信息读取为小数。

🍌🍌 答案

import pandas as pdNowcoder = pd.read_csv('Nowcoder.csv',sep=',',dtype=object)print(Nowcoder[0:6])

🐴 DA2 牛客网用户数据集的大小

🚀 描述

现有一个Nowcoder.csv文件，它记录了牛客网的部分用户数据，包含如下字段（字段与字段之间以逗号间隔）：Nowcoder_ID：用户IDLevel：等级Achievement_value：成就值Num_of_exercise：刷题量Graduate_year：毕业年份Language：常用语言你不需要输出全部数据，请直接告诉我们这个数据集的大小，即行数与列数。

📖 输入描述
数据集直接从当前目录下的Nowcoder.csv文件中读取。

📖 输出描述
输出该数据集的行数与列数

🍌🍌 答案

import pandas as pdNowcoder = pd.read_csv('Nowcoder.csv',sep=',',dtype=object)a=len(Nowcoder)b=len(Nowcoder.columns)print((a,b))

🐴 DA3 牛客网的第10位用户

🚀 描述

现有一个Nowcoder.csv文件，它记录了牛客网的部分用户数据，包含如下字段（字段与字段之间以逗号间隔）：Nowcoder_ID：用户IDLevel：等级Achievement_value：成就值Num_of_exercise：刷题量Graduate_year：毕业年份Language：常用语言现在牛牛想知道这个数据集中第10行的用户的全部信息，请你帮他输出一下。

📖 输入描述
数据集直接从当前目录下的Nowcoder.csv文件中读取。

📖输出描述
输出该数据集第10行的全部信息，每列信息单独成行，如下所示：

🍌🍌 答案

import pandas as pdNowcoder = pd.read_csv('Nowcoder.csv',sep=',',dtype=object)# 通过行号来取行数据# print(Nowcoder.iloc[10,:]) # 通过行索引 "Index" 中的具体值来取行数据print(Nowcoder.loc[10,:])

🐴 DA4 统计牛客网部分用户使用语言

现有一个Nowcoder.csv文件，它记录了牛客网的部分用户数据，包含如下字段（字段与字段之间以逗号间隔）：Nowcoder_ID：用户IDLevel：等级Achievement_value：成就值Num_of_exercise：刷题量Graduate_year：毕业年份Language：常用语言现在牛牛想知道这个数据集中第10行到第20行的用户的常用语言分别是什么，请你帮他输出一下。

📖 输入描述
数据集直接从当前目录下的Nowcoder.csv文件中读取。

📖输出描述
输出该数据集第10行到第20行的常用语言，每行数据单独成行，如下所示：

🍌🍌 答案

import pandas as pdNowcoder = pd.read_csv('Nowcoder.csv',sep=',',dtype=object)# print(Nowcoder.loc[10:20, 'Language'])print(Nowcoder.iloc[10:20, 5])

驱动天空下载