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文本分类实战入门超详细教程
文本分类实战入门超详细教程
网友:
xl
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2022-09-16 22:59:39
目录
前言
一、数据加载
1.加载包
2.读取数据
二、
文本
处理
1.去除无用字符
2.文本分词
3.去除停用词
4.去除低频词
5.划分训练集和测试集
三、把文本
转换成
向量
的形式
1.把文本转换成tf-idf向量
2.把文本转换成word2vec向量
3.把文本转换成bert向量
四、训练模型以及评估
1.使用tf-idf向量训练
2.使用word2vec向量训练
3.使用Bert向量训练
总结
前言
该实战任务是对豆瓣评分的预测。具体来说就是通过豆瓣评论预测该电影的评分。给定的输入为
网络标签:
向量
文本
转换成
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