> 文档中心 > SH-SSS丨JSA-TOD:一种新型半监督对话系统,20%标注即接近全监督效果

SH-SSS丨JSA-TOD:一种新型半监督对话系统,20%标注即接近全监督效果

SH Symposium Series on Speech (SH SSS 2022) ,SH SSS 是由语音之家打造的AI语音技术相关的前沿论文成果分享平台。 来自AI语音技术领域的优秀论文作者、专家学者,用最精炼的表达来解读最新的高质量论文。

 分享的论文成果来自国内外顶级会议收录的优秀文章、前沿学术报告。

主题 Tittle

JSA-TOD:一种新型半监督对话系统,20%标注即接近全监督效果

时间 Time

2022年10月14日 18:30 - 19:15

嘉宾 Author

蔡予诚,就读于于清华大学语音处理与机器智能实验室,硕士一年级,指导老师为欧智坚老师,主要研究方向为任务型对话系统等。

概述 Abstract

本文介绍清华大学语音处理与机器智能实验室(Speech Processing and Machine Intelligence, SPMI)与中国移动研究院的联合工作 — JSA-TOD:一种基于联合随机近似(JSA)算法的新型半监督对话系统。该系统在Multi-WOZ2.1数据集上显著超越广泛使用的变分算法,仅利用20%标注即接近全监督效果。该工作已被对话领域的国际会议SIGDIAL 2022录用,论文的作者是蔡予诚、刘红、欧智坚、黄毅、冯俊兰。

题 目 Tittle:JSA-TOD:一种新型半监督对话系统,20%标注即接近全监督效果

作 者 Authors:蔡予诚、刘红、欧智坚、黄毅、冯俊兰

论文地址 Url:http://oa.ee.tsinghua.edu.cn/~ouzhijian/pdf/JSA_TOD_camera.pdf

论文代码 Code:GitHub - cycrab/JSA-TOD: code and data for the Sigdial 22 paper "Advancing Semi-Supervised Task Oriented Dialog Systems by JSA Learning of Discrete Latent Variable Models"

议程 Program Overview

参与方式 Joining

直播将通过CSDN直播间进行直播

手机端、PC端可同步观看

SH-SSS丨JSA-TOD:一种新型半监督对话系统,20%标注即接近全监督效果-CSDN直播

 

 

新能源吧