【C++】蓝桥杯必备算法—— DFS“暴搜” 排列数字+八皇后问题 ( 图解+详细注释 )AcWing 842. 排列数字 AcWing 843. n-皇后问题
目录
- 🌟一、了解DFS
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- ✨1、DFS(Depth First Search)
- ✨2、回溯——DFS核心
- ✨3、重学递归——DFS本质
- 🌟二、AcWing 842. 排列数字
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- ✨1、题目
- ✨2、思路
- ✨3、AC代码
- 🌟三、AcWing 843. n-皇后问题
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- ✨1.题目
- ✨2、思路一
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- ①、ac代码:
- ②、代码剖析
- ③、row数组的理解
- ④、dg[x + y] = udg[x - y + n]的理解
- ✨3、思路二
- 🌟四、同类习题分享
- 🌟五、结尾:
前言
你好啊,我是一名算法小白,,算法入门确实困难,肝了半天才把DFS给肝完😖,蓝桥杯将至,来一起学学蓝桥杯常考算法吧,这是我的题解,先上几道模板题,后面还有例题分析,我相信你认真看完,认真把题做了,一定可以学会的。
同时欢迎关注我的专栏,用心写题解,不多bb,开干🚀🚀🚀
这个表情也是我做的,需要可以取走hhh
🌟一、了解DFS
✨1、DFS(Depth First Search)
DFS
搜索是搜索中的一种,即深度优先搜索(Depth First Search
),俗称暴搜
, 其过程是对每一个可能的分支路径深入到不能再深入为止,而且每个节点只能访问一次,简要来说就是从头走到尾,如果没找到,就一层一层地返回重新找另一个子链,然后再继续深入找,左边找完找右边。 本质确实就是:递归
左图就是DFS的过程
✨2、回溯——DFS核心
回溯法是一种选优搜索法,按选优条件向前搜索,以达到目标。但当探索到某一步时,发现原先选择并不优或达不到目标,就退回一步重新选择。下图为遍历路线,所以假设没找到,DFS就是这样子走的。从1开始, 1-2的那个回溯是指 5》4》2》1
。
✨3、重学递归——DFS本质
如果你基础比较好可以直接跳过,感兴趣或者没学过可以看看,另外,我们一直都知道递归就是自己调用自己,但是看到一些递归自己都分辨不清,可以参考一下dalao的图
🌟二、AcWing 842. 排列数字
✨1、题目
题目链接传送门
✨2、思路
排列数字是DFS的经典例题,DFS搜索的形式都是树的形状,就如这道题可以转化为树 如下图
由此可以定义一个数组path[N]
来保存当前的路径/模拟DFS
的过程,当这个数组数字填满的时候,就把当前的排列数字输出出来,然后回溯的时候就需要一个核心操作回溯
(恢复现场),比如走到1 2 3 回溯 到结点的过程为 123 —>12—>1 ,这个过程的核心操作就是需要把原来的位置恢复到原有状况,然后递归。
✨3、AC代码
#include using namespace std;const int N = 7;int n;int path[N]; //保存路径bool st[N]; //用于记录该店是否来过 反正dfs重新进入void dfs(int u) { //u表示层数 if (u == n) { //当数填满n位数时 输出n位数 并且换行 for (int i = 0; i < n; i ++) {printf("%d ", path[i]); } puts(""); return ; } for (int i = 1; i <= n; i ++) { if (!st[i]) { //如果这个位置空的话(没有来过) path[u] = i; st[i] = true; //填数的时候记录一下 dfs(u + 1); //访问下一层 st[i] = false; //回溯的时候 恢复现场[] } }}int main () { cin >> n; dfs(0); //这个题直接遍历 return 0;}
🌟三、AcWing 843. n-皇后问题
✨1.题目
题目链接
✨2、思路一
先讲原始方法,好理解一点,
DFS
按每个元素枚举 时间复杂度O(2的2n次幂)这个markdown语法确实不会有的兄弟教我一下,因为每个位置都有两种情况,总共有 n2 个位置
先看代码主要是dfs
,代码看不懂的话,往下看有图解
①、ac代码:
#include using namespace std;const int N = 20;//对角线元素 2n-1 取20防止越界 int n;char g[N][N]; //存储图 bool row[N],col[N], dg[N], udg[N]; //udg 副对角线 ///英语单词 column 列 diagonal 主角线 \ //row 行void dfs (int x,int y,int s) { //xy为坐标 (x,y) s为 n皇后放置个数 if (y == n) { //当x走到行末尾的时候 y = 0; //转到下一行的第一个 x++; } if (x == n) { //走到最后一行 且n皇后都放好的时候 if (s == n) { // 如果找到方案的话 for (int i = 0; i < n; i ++) { puts(g[i]);//puts输出二维数组 输出每一行如何就会自动换行 }//puts遍历字符串这个语法不懂看下 puts(""); } return; //返回调用函数进行执行 } dfs(x, y + 1, s);//不放皇后 并且访问右节点 // 判断皇后能否放在这格 if (!row[x] && !col[y] && !dg[x + y] && !udg[x - y + n]) { g[x][y] = 'Q';//放皇后 然后把 row[x] = col[y] = dg[x + y] = udg[x - y + n] = true; dfs(x , y + 1, s + 1);//放置皇后,找下一层的 //回溯的时候 记得恢复现场 ↓ row[x] = col[y] = dg[x + y] = udg[x - y + n] = false; g[x][y] = '.'; }}int main () { cin >> n; for (int i = 0; i < n;i ++) { for (int j = 0; j < n; j ++) { g[i][j] = '.'; //初始化全部空格子 } } dfs(0,0,0); //从第一行开始找 return 0;}
②、代码剖析
主副对角线是线性代数的内容,看不懂的话自行百度
③、row数组的理解
④、dg[x + y] = udg[x - y + n]的理解
dg[x + y] = udg[x - y + n]
有的兄弟可能不理解其中x+y到底是什么意思?
以反对角线举例,
x-y
其实就是该点在对角线上的截距 由中学知识可知对角线方程为y = x + b
,其中b
表示截距也就是b = x - y
(数组下标里面的东西),如果在不同行,但再同一对角线,经过方程计算得到的截距都是一样的,不懂就拿纸自己写一下,+n
是为了防止负数产生, 因为数组下标是不可能为负数的,因为每个数都+n
,他们映射
到结果是一样的,不信你就换个比n大的数试试。
✨3、思路二
这题和排列数字类似,算法效率比思路一高,主要是运用了
剪枝算法
;提前判断当前方案已经错误,不再继续往下搜索,提高算法效率
#include using namespace std;const int N = 20;//对角线元素 2n-1 取20防止越界 int n;char g[N][N]; //存储图bool col[N], dg[N], udg[N]; //udg 副对角线 ///英语单词 column 列 diagonal 主角线 \ void dfs (int x) { if (x == n) { // 如果找到方案的话 for (int i = 0; i < n; i ++) { puts(g[i]);//puts输出二维数组 输出每一行如何就会自动换行 } puts(""); return; //返回调用函数进行执行 } /* puts语句不理解 可以看下面这个 作用是一样的 if (x == n) { for (int i = 0; i < n; i ++) { for (int j = 0; j < n; j ++) { cout << g[i][j]; } cout << endl; } cout << endl ; return; } */ //x:行 y:列 for (int y = 0; y < n; y ++) { // 剪枝(提前判断当前方案已经错误,不再继续往下搜索,提高算法效率) // 判断皇后能否放在这格 if (!col[y] && !dg[x + y] && !udg[n - x + y]) { g[x][y] = 'Q'; col[y] = dg[x + y] = udg[n - x + y] = true; dfs(x + 1);//找下一层的 //回溯的时候 记得恢复现场 col[y] = dg[x + y] = udg[n - x + y] = false; g[x][y] = '.'; } }}int main () { cin >> n; for (int i = 0; i < n;i ++) { for (int j = 0; j < n; j ++) { g[i][j] = '.'; //初始化全部空格子 } } dfs(0); //从第一行开始找[0:下标] return 0;}
🌟四、同类习题分享
洛谷P1562 点击跳转
洛谷P1219点击跳转
自己做一遍,我AC了,源代码需要找我
🌟五、结尾:
感谢你能看完, 如有错误欢迎评论指正,有好的思路可以交流一波,如果对你有帮助的话,点个赞支持下🌹🌹🌹