PostgreSQL表的查询（难度适中）
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中国DBA联盟(ACDU)成员，目前从事DBA及程序编程
擅长主流数据Oracle、MySQL、PG 运维开发，备份恢复，安装迁移，性能优化、故障应急处理等。
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文章目录
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- 🐴 1.环境准备
- 🐴 2.select语句
- 🐴 3.子查询
- 🐴 4.LIMIT字句
- 🐴 5.order by
- 🐴 6.group by
- 🐴 7.with子句
- 🐴 8.having子句
- 🐴 9.distinct
- ⛳️11. PostgreSQL数据库有什么优势？
🐴 1.环境准备
建表语句如下：
CREATE TABLE COMPANY(
ID INT PRIMARY KEY NOT NULL,
NAME TEXT NOT NULL,
AGE INT NOT NULL,
ADDRESS CHAR(50),
SALARY REAL
);
INSERT INTO COMPANY (ID,NAME,AGE,ADDRESS,SALARY)
VALUES (1, ‘Paul’, 32, ‘California’, 20000.00 );
INSERT INTO COMPANY (ID,NAME,AGE,ADDRESS,SALARY)
VALUES (2, ‘Allen’, 25, ‘Texas’, 15000.00 );
INSERT INTO COMPANY (ID,NAME,AGE,ADDRESS,SALARY)
VALUES (3, ‘Teddy’, 23, ‘Norway’, 20000.00 );
INSERT INTO COMPANY (ID,NAME,AGE,ADDRESS,SALARY)
VALUES (4, ‘Mark’, 25, 'Rich-Mond ', 65000.00 );
INSERT INTO COMPANY (ID,NAME,AGE,ADDRESS,SALARY)
VALUES (5, ‘David’, 27, ‘Texas’, 85000.00 );
INSERT INTO COMPANY (ID,NAME,AGE,ADDRESS,SALARY)
VALUES (6, ‘Kim’, 22, ‘South-Hall’, 45000.00 );
INSERT INTO COMPANY(ID,NAME,AGE,ADDRESS,SALARY)
VALUES (7, ‘James’, 24, ‘Houston’, 10000.00 );
🐴 2.select语句
a 找出AGE大于等于25且薪资大于等于65000 --and
select * from company where age>=25 and salary>=65000;
b 找出AGE大于等于25或者薪资大于等于65000 --or
select * from company where age>=25 or salary>=65000;
c 找不age字段不为空的数据 --null
select * from company where age is not null;
d 找出表company name字段以Pa开头的数据 --like
select * from company where name like ‘Pa%’;
select * from company where salary::text like ‘20%’;
注意：PG的like只能匹配到字符串
e 找出age为25或者27的员工 --in
select * from company where age in (25,27);
f 找出age不为25或者27的员工 --not in
select * from company where age not in (25,27);
g 找出age不为25到27的员工 --between
select * from company where age between 25 and 27;
🐴 3.子查询
案例：找出年龄大于 薪资大于65000员工的年龄
select * from company where age>(
select age from company where salary>65000);
判断条件存不存在
select * from company
where exists (select age from company where salary>95000)
🐴 4.LIMIT字句
案例：列出表company表前3条记录
select * from company limit 3;
案例：列出表company表4-7的记录
select * from company limit 4 OFFSET 3;
🐴 5.order by
asc:升序 DESC：降序
案例：对表company name降序，薪资升序
select * from company order by name desc,salary asc;
🐴 6.group by
案例：查询company表同年龄段薪资的平均值
select age,avg(salary) from company group by age;
🐴 7.with子句
辅助的用法，便于大查询
案例：查找下工资小于20000的数据，并计算他们的和
with recursive t(n) as(
values(0)
union all
select salary from company where salary <20000
)
select sum(n) from t;
🐴 8.having子句
实例：
找出重名的员工的姓名
select name from company
group by name
having count(*)>1;
🐴 9.distinct
作用：去除重复值，获得唯一
实例：获取公司员工的姓名
select distinct name from company;
⛳️11. PostgreSQL数据库有什么优势？
PostgreSQL数据库是功能强大的开源数据库，
它支持丰富的数据类型（如JSON和JSONB类型、数组类型）和自定义类型。
PostgreSQL数据库提供了丰富的接口，可以很方便地扩展它的功能，
如可以在GiST框架下实现自己的索引类型，支持使用C语言写自定义函数、触发器，
也支持使用流行的编程语言写自定义函数。
PostgreSQL数据库具有以下优势：
PostgreSQL数据库是目前功能最强大的开源数据库，
它是最接近工业标准SQL92的查询语言，
至少实现了SQL:2011标准中要求的179项主要功能中的160项
（注：目前没有哪个数据库管理系统能完全实现SQL:2011标准中的所有主要功能）。
稳定可靠：PostgreSQL是唯一能做到数据零丢失的开源数据库。
目前有报道称国内外有部分银行使用PostgreSQL数据库。
开源省钱： PostgreSQL数据库是开源的、免费的，
而且使用的是类BSD协议，在使用和二次开发上基本没有限制。
支持广泛：PostgreSQL 数据库支持大量的主流开发语言，
包括C、C++、Perl、Python、Java、Tcl以及PHP等。
PostgreSQL社区活跃：PostgreSQL基本上每3个月推出一个补丁版本，
这意味着已知的Bug很快会被修复，有应用场景的需求也会及时得到响应。
● PostgreSQL是加州大学伯克利分校计算机系开发的，一个开源免费的关系式数据库管理系统，
经过长达15年以上的积极开发和不断改进，PostgreSQL已在可靠性、稳定性、数据一致性等获得了业内相对高的声誉。
● PostgreSQL可以运行在所有主流操作系统上，包括Linux、AIX、HP-UX、Solaris和Windows等34种平台。
● PostgreSQL是完全的事务安全性数据库，
完整地支持外键、联合、视图、触发器和存储过程（并支持多种语言开发存储过程)。
● PostgreSQL支持了大多数SQL标准的数据类型，
包括整型、数值型、布尔型、字节型、字符型、日期型、时间型、二进制的大对像（图片、声音和视频）。
● PostgreSQL的存储过程开发可以使用众多的程序语言，
包括Java、Perl、Python、Ruby、Tcl、C/C++和自带的PL/pgSQL，
其中的PL/pgSQL与Oracle的PL/SQL很相似，内置了数百个函数，
功能从基本的算术计算和字符串处理到加密逻辑计算并与Oracle有高度兼容性。
● PostgreSQL对很多高级开发语言有原生的编程接口，
如C/C++、Java、.Net、Perl、Python、Ruby、Tcl和ODBC以及其他语言等，也包含各种文档。
● PostgreSQL有很多高级功能，像多版本并发控制(MVCC)、按时间点恢复(PITR)、表空间、异步复制、嵌套事务、在线热备、复杂查询的规划和优化以及为容错而进行的预写日志等。
● PostgreSQL支持国际字符集、多字节编码并支持使用当地语言进行排序、大小写处理和格式化等操作。
● PostqreSQL有很多高品质的图形化的PostgreSQL管理工具软件，包括开源和商业性质的。
● PostgreSQL的源代码可以自由获取，它的授权是在非常自由的开源授权下，
这种授权允许用户在各种开源或是闭源项目中使用、修改和发布PostgreSQL的源代码。
用户对源代码的可以按用户意愿进行任何修改、改进。
● 目前有不少业务系统使用PostgreSQL在实际生产环境下管理着超过4TB的数据。
● PostgreSQL的快速发展是由于MySQL被Oracle公司收购导致的，
同时在2019年微软官宣收购PostgreSQL初创公司Citus Data。
想体系化掌握PostgreSQL，查看如下博客专栏
https://blog.csdn.net/weixin_41645135/category_11595830.html