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Python编程的乐趣


Python编程的乐趣


今天在学习Python内置时间模块的时候,看到了一个时间日期格式化表格, 如下图:

Python编程的乐趣

这个表格如果用Excel编辑非常简单,但是对于Python编程爱好者来说,以程序的形式生成会有不一样的感觉。通过编程实现这个想法,也是对自己学习编程的检验,这就是编程的乐趣吧。

设计思路:

根据表格把数据设计成字典,表格的每列(包括标题)就是字典的一个键值对。然后把这个字典文件写成csv文件,然后再转成Excel文件。代码分享如下:

#_*_coding:utf-8_*_# 作者      :liuxiaowei# 创建时间   :3/20/22 5:04 PM# 文件      :Python中常见的日期格式化符号说明.py# IDE      :PyCharmimport csvfrom pandas.io.excel import ExcelWriterimport pandas as pdSymbol_dict = {'指令':['%a', '%A', '%w', '%d', '%b'], '意义':['当地工作日的缩写', '本地化的星期中每日的完整名称', '以十进制数显示的工作日,其中0表示星期日'  ',6表示星期六', '补零后,以十进制数显示的月份中的一天'      ,'当地月份的缩写'],      '示例':['Sun, Mon,....,Sat(en_US);So,Mo,...Sa(de_DE)', 'Sunday, Monday,....Staturday(en_US'    ');Sonntag,Montag,....,Samstag(de_DE)','0, 1,....,6', '01,02,...,31', 'Jan, Feb,..'    '.,Dec(en_US);Jan,Feb,...,Dez(de_DE)']      }# 以下代码用于生成csv文件,然后用这个csv文件生成电子表格with open('Python中常见的日期格式化符号.csv', 'w') as f:    writer = csv.writer(f, delimiter=',')    writer.writerow(Symbol_dict.keys())    for i in range(5): # 每循环一次生成一个临时列表,然后写入csv文件 templist = [] templist.append(Symbol_dict['指令'][i]) templist.append(Symbol_dict['意义'][i]) templist.append(Symbol_dict['示例'][i]) writer.writerow(templist)with ExcelWriter('Python中常见的日期格式化符号.xlsx') as ew:    pd.read_csv('Python中常见的日期格式化符号.csv').to_excel(ew, sheet_name='Python中常见的时间日期格式化符号')

运行结果:

Python编程的乐趣

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