目录

• $一、SQL99语法实现多表查询$
• • 🔥基本语法
  • 🔥语法说明
  • 🔥内连接的实现
  • 🔥外连接的实现
  • • 👌左外连接
    • 👌右外连接
    • 👌满外连接
• $二、多表查询分类$
• • 🔥分类1：等值连接 vs 非等值连接
  • 🔥分类2：自连接 vs 非自连接
  • 🔥分类3：内连接 vs 外连接
• $三、UNION的使用$
• $四、SQL99语法新特性$
• • 🔥自然连接
  • 🔥USING连接
• $五、笛卡尔积$
• $六、7种SQLJOINS的实现$

老规矩先上 表 ：

$一、SQL99语法实现多表查询$

多表查询，也称为关联查询，指两个或更多个表一起完成查询操作

🔥基本语法

使用JOIN...ON子句创建连接的语法结构：

SELECT table1.column, table2.column,table3.columnFROM table1JOIN table2 ON table1 和 table2 的连接条件JOIN table3 ON table2 和 table3 的连接条件

🔥语法说明

• 可以使用 ON 子句指定额外的连接条件
• 这个连接条件是与其它条件分开的
• ON 子句使语句具有更高的易读性
• 关键字 JOIN、INNER JOIN、CROSS JOIN 的含义是一样的，表示内连接

🔥内连接的实现

INNER JOIN

语法：

SELECT 字段列表FROM A表 INNER JOIN B表ON 关联条件WHERE 等其他子句;

🔥外连接的实现

OUTER JOIN

👌左外连接

LEFT OUTER JOIN

语法：

#实现查询结果是ASELECT 字段列表FROM A表 LEFT JOIN B表ON 关联条件WHERE 等其他子句;

👌右外连接

RIGHT OUTER JOIN

语法：

#实现查询结果是BSELECT 字段列表FROM A表 RIGHT JOIN B表ON 关联条件WHERE 等其他子句;

👌满外连接

FULL OUTER JOIN

满外连接的结果 = 左右表匹配的数据 + 左表没有匹配到的数据 + 右表没有匹配到的数据

SQL99是支持满外连接的，使用FULL JOIN 或 FULL OUTER JOIN来实现。但MySQL不支持FULL JOIN，但是可以用 LEFT JOIN UNION RIGHT JOIN代替

$二、多表查询分类$

多表查询，也称为关联查询，指两个或更多个表一起完成查询操作
前提条件：多表一起查询的表之间是有关系的（一对一、一对多）

🔥分类1：等值连接 vs 非等值连接

等值连接
一个表的外键与另一个表的主键之间建立的 “=” 连接

SELECT e.last_name, e.salary, j.grade_levelFROM employees e, job_grades jWHERE e.salary BETWEEN j.lowest_sal AND j.highest_sal;

非等值连接
多表中指使用除等号…=…外的其他运算符号作为连接查询。其他符号指…、=、、between…and

SELECT e.last_name, e.salary, j.grade_levelFROM employees e, job_grades jWHERE e.salary BETWEEN j.lowest_sal AND j.highest_sal;

🔥分类2：自连接 vs 非自连接

查询employees表，返回“Xxx works for Xxx”

SELECT CONCAT(worker.last_name ,' works for ', manager.last_name)FROM employees worker, employees managerWHERE worker.manager_id = manager.employee_id ;

🔥分类3：内连接 vs 外连接

内连接: 合并具有同一列的两个以上的表的行, 结果集中不包含一个表与另一个表不匹配的行
外连接: 两个表在连接过程中除了返回满足连接条件的行以外还返回左（或右）表中不满足条件的行 ，这种连接称为左（或右） 外连接。没有匹配的行时, 结果表中相应的列为空(NULL)

如果是左外连接，则连接条件中左边的表也称为 主表 ，右边的表称为 从表
如果是右外连接，则连接条件中右边的表也称为 主表，左边的表称为 从表

#左外连接SELECT last_name,department_nameFROM employees ,departmentsWHERE employees.department_id = departments.department_id(+);#右外连接SELECT last_name,department_nameFROM employees ,departmentsWHERE employees.department_id(+) = departments.department_id;

$三、UNION的使用$

合并查询结果

利用UNION关键字，可以给出多条SELECT语句，并将它们的结果组合成单个结果集。合并时，两个表对应的列数和数据类型必须相同，并且相互对应。各个SELECT语句之间使用UNION或UNION ALL关键字分隔

SELECT column,... FROM table1UNION [ALL]SELECT column,... FROM table2

UNION 操作符返回两个查询的结果集的并集，去除重复记录
UNION ALL操作符返回两个查询的结果集的并集。对于两个结果集的重复部分，不去重

🎁注：执行UNION ALL语句时所需要的资源比UNION语句少。如果明确知道合并数据后的结果数据
不存在重复数据，或不需要去除重复的数据，则尽量使用UNION ALL语句，以提高数据查询的效率

$四、SQL99语法新特性$

select查询列表from表1别名[连接类型]join表2别名on连接条件where[筛选条件]group by [分组]having[筛选条件]order by [排序列表]

🔥自然连接

可以把自然连接理解为 SQL92 中的等值连接。它会帮你自动查询两张连接表中 所有相同的字段 ，然后进行 等值连接

SQL92:

SELECT employee_id,last_name,department_nameFROM employees e JOIN departments dON e.`department_id` = d.`department_id`AND e.`manager_id` = d.`manager_id`;

SQL99：

SELECT employee_id,last_name,department_nameFROM employees e NATURAL JOIN departments d;

🔥USING连接

SQL99还支持使用 USING 指定数据表里的 同名字段 进行等值连接。但是只能配合JOIN一起使用

SELECT employee_id,last_name,department_nameFROM employees e JOIN departments dUSING (department_id);

USING 指定了具体的相同的字段名称，你需要在 USING的括号 () 中填入要指定的同名字段

$五、笛卡尔积$

交叉连接
CROSS JOIN
可以把任意表进行连接，即使这两张表不相关

笛卡尔乘积是一个数学运算。假设我有两个集合 X 和 Y，那么 X 和 Y 的笛卡尔积就是 X 和 Y 的所有可能组合，也就是第一个对象来自于 X，第二个对象来自于 Y 的所有可能。组合的个数即为两个集合中元素个数的乘积数

$六、7种SQLJOINS的实现$

代码实现：

#中图：内连接 A∩BSELECT employee_id,last_name,department_nameFROM employees e JOIN departments dON e.`department_id` = d.`department_id`;

#左上图：左外连接SELECT employee_id,last_name,department_nameFROM employees e LEFT JOIN departments dON e.`department_id` = d.`department_id`;

#右上图：右外连接SELECT employee_id,last_name,department_nameFROM employees e RIGHT JOIN departments dON e.`department_id` = d.`department_id`;

#左中图：A - A∩BSELECT employee_id,last_name,department_nameFROM employees e LEFT JOIN departments dON e.`department_id` = d.`department_id`WHERE d.`department_id` IS NULL

#右中图：B-A∩BSELECT employee_id,last_name,department_nameFROM employees e RIGHT JOIN departments dON e.`department_id` = d.`department_id`WHERE e.`department_id` IS NULL

#左下图：满外连接# 左中图 + 右上图 A∪BSELECT employee_id,last_name,department_nameFROM employees e LEFT JOIN departments dON e.`department_id` = d.`department_id`WHERE d.`department_id` IS NULLUNION ALL #没有去重操作，效率高SELECT employee_id,last_name,department_nameFROM employees e RIGHT JOIN departments dON e.`department_id` = d.`department_id`;

#右下图#左中图 + 右中图 A ∪B- A∩B 或者 (A - A∩B) ∪ （B - A∩B）SELECT employee_id,last_name,department_nameFROM employees e LEFT JOIN departments dON e.`department_id` = d.`department_id`WHERE d.`department_id` IS NULLUNION ALLSELECT employee_id,last_name,department_nameFROM employees e RIGHT JOIN departments dON e.`department_id` = d.`department_id`WHERE e.`department_id` IS NULL