Python零基础入门篇 - 36 - 装饰器与类的装饰器

哈士奇兄的这篇文章，主题是“装饰器”，说白了就是给函数穿个“马甲”，让它更时髦、更实用。装饰器的核心思想是：通过接收一个函数，对其进行“加工”，然后返回一个新的函数。这就像你给一件普通T恤加了印花，它立马变得个性十足。

装饰器有啥用？
首先，装饰器能让代码更简洁、更优雅。比如，你想给多个函数加上日志记录功能，直接写个装饰器，一“套”搞定，不用每个函数都去改代码。其次，装饰器能增强函数的功能，比如权限验证、缓存、性能监控等。可以说，装饰器是Python编程中的“瑞士军刀”。

装饰器怎么用？
哈士奇兄提到了两种用法：一种是把函数当参数传给装饰器，另一种是用@符号直接“绑定”到函数上。我个人更推荐第二种，因为写法简洁，一目了然。想象一下，你给函数贴了个标签，告诉它：“嘿，现在你是个有特殊功能的函数了！”

装饰器的局限？
虽然装饰器很强大，但也有局限性。比如，装饰器会改变函数的元信息（比如__name__属性），可能会影响调试。不过，Python提供了functools.wraps来解决这个问题。另外，过度使用装饰器会让代码变得难以理解，所以还是要适度。

总之，装饰器是Python编程中的“魔法道具”，用得好，能让代码既优雅又高效。但别忘了，魔法也要有节制，否则容易“失控”。希望哈士奇兄的分享能让大家对装饰器有更深的理解，写出更棒的代码！🚀

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文章目录

• • 装饰器
  • • 装饰器的定义
    • 装饰器的用法
  • 类中的装饰器
  • • 类的装饰器 - classmethod
    • 类的装饰器 - staticmethod
    • 类的装饰器 - property

通过学习装饰器可以让我们更好更灵活的使用函数，通过学会使用装饰器还可以让我们的代码更加优雅。

在我们的实际工作中，很多场景都会用到装饰器，比如记录一些日志、或者屏蔽一些不太合法的程序执行从而使我们的代码更加安全。

装饰器

什么是装饰器？虽然对这个次感到陌生，但是完全不需要担心。

• 首先，装饰器也是一种函数；只不过装饰器可以接收 函数 作为参数来传递。
• 并且可以通过 return 可以返回一个函数，装饰器通过接收一个函数，对它在装饰器内部进行处理、调用，并返回一个新的函数，同时还可以动态增强传入函数的功能。
• 装饰器整个流程是这样的：
  • A函数是装饰器，B函数是A函数传入的参数。
  • 将B函数在A函数中执行，在A函数中可以选择执行或不执行，也可以对B函数的结果进行二次加工处理。

接下来我们看看 装饰器长什么样子

def a(): def b(): print(helloworld)     b() a()b()

a() 函数中书写了一个 b() 函数，并在 a() 函数中调用 b() 函数。是不是非常类似在类中定义一个局部函数并调用的例子？其实装饰器就是有些类似这样的操作，只不过被装饰器调用的函数是通过 参数 的形式传进去，并在 b() 函数中执行。

我们在定义完 a() 函数之后进行调用，可以正常处理。但是 b() 函数 是 a() 函数的局部函数 如果在外部调用会报错。(如上文中的第十行，就会报错)

装饰器的定义

示例如下：

def out(func_args):# 装饰器的第一层函数被称为 外围函数 ， 'func_args' 为要处理的函数 def inter(*args, kwargs):# 外围函数 的函数体内定义的函数被称为 内嵌函数 ；传入的参数为要处理的 func_args 函数的参数 # 这里我们并不知道 func_args 函数需要传入进来的参数是什么，所以目前写传入可变参数是比较合理的 return func_args(*args, kwargs)# 在 内嵌函数 的函数体内调用 func_args 函数，并将可变参数传入    # 其实这里我们可以处理更多的逻辑； # 我们可以选择执行或者不执行，甚至可以func_args 函数的执行结果进行二次处理     return inter # 书写完 内嵌函数的业务之后，我们在 外围函数体内返回 内嵌函数# 需要注意的是，这里是不执行的(因为没有加括号)，这是装饰器的定义规则，是必不可少的    # 只有外围函数返回内嵌函数，才可以被之后的代码执行；(因为所有的业务都在内嵌函数中，不返回就无法执行调用)

装饰器的用法

在我们日常工作中，装饰器的使用方法有两种。

第一种：将被调用的函数直接作用为参数传入装饰器的外围函数括弧内；示例如下：

def a(func): def b(*args, kwargs): return func(*args, kwargs) return bdef c(name):    print(name)    a(c)('Neo')# >>> 执行结果如下：# >>> Neo

第二种：将装饰器与被调用函数绑定在一起， @ 符号 + 装饰器函数放在被调用函数的上一行，被调用的函数正常定义，只需要直接调用被执行函数即可。示例如下：

def a(func): def b(*args, kwargs): return func