Python3 - centos7部署anaconda3详解

文章目录

• • 一、 Anaconda3都可以做什么?
  • • 1.1 数据科学
    • 1.2 包管理
    • 1.3 管理环境
  • 二、 下载Anaconda3
  • • 2.1 安装wget:
    • 2.2 下载:
  • 三、 安装Anaconda3
  • • 3.1 配置环境
    • 3.2 启动
    • 3.3 退出
  • 四、常用操作指令
  • • 4.1 基本指令
    • 4.2 源操作
    • 4.2 练习一下:
    • 4.3 Pycharm使用anaconda3

一、 Anaconda3都可以做什么?

1.1 数据科学

Anaconda 附带了一批常用数据科学包，它附带了conda、Python 和 150 多个科学包及其依赖项。

1.2 包管理

Anaconda 是在 conda（一个包管理器和环境管理器）上发展出来的。在数据分析中，你会用到很多第三方的包，而conda（包管理器）可以很好的帮助你在计算机上安装和管理这些包，包括安装、卸载和更新包。

1.3 管理环境

为什么需要管理环境呢？比如你在A项目中用到了Python2，而新的项目要求使用Python3，而同时安装两个Python版本可能会造成许多混乱和错误。这时候conda就可以帮助你为不同的项目建立不同的运行环境。还有很多项目使用的包版本不同，比如不同的pandas版本，不可能同时安装两个pandas版本。你要做的应该是在项目对应的环境中创建对应的pandas版本。这时候conda就可以帮你做到。

二、 下载Anaconda3

2.1 安装wget:

sudo yum -y install wget

这里指定清华镜像源, 你可以根据自己的系统去选择不同的安装包, 最新的是2021.11月份更新的:

https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/archive/

指定下载目录:

cd /home/harry/usr/local/Anaconda3

2.2 下载:

wget https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/archive/Anaconda3-2021.11-Linux-x86_64.sh

三、 安装Anaconda3

bash Anaconda3-2019.03-Linux-x86_64.sh

接下来会出现License | more 许可声明, Enter最后yes同意即可;

Do you accept the license terms? [yes|no][no] >>> Please answer 'yes' or 'no':>>> yes

之后要选择安装目录，如果无需更改直接回车Enter，如需更改要输入绝对路径：

Anaconda3 will now be installed into this location:/home/harry/anaconda3  - Press ENTER to confirm the location  - Press CTRL-C to abort the installation  - Or specify a different location below[/home/harry/anaconda3] >>> /home/harry/usr/local/Anaconda3

系统开始执行

PREFIX=/home/harry/usr/local/Anaconda3Unpacking payload ...Collecting package metadata (current_repodata.json): done   Solving environment: done

注意:

​ 是否需要进行conda的初始化，建议输入no。若选择yes，是在/root/.bashrc目录中自动添加环境变量，会使得开机自动启动base环境。

所以, 询问是否需要添加conda至环境变量，默认直接回车Enter不添加, 或者no

doneinstallation finished.Do you wish the installer to initialize Anaconda3by running conda init? [yes|no][no] >>> no

最后安装成功提示:

Thank you for installing Anaconda3!===========================================================================Working with Python and Jupyter notebooks is a breeze with PyCharm Pro,designed to be used with Anaconda. Download now and have the best datatools at your fingertips.PyCharm Pro for Anaconda is available at: https://www.anaconda.com/pycharm[harry@iZ8vbbip4bq97z0o60rq3uZ anaconda3]$ 

如果conda的初始化时选择了yes，那么已经配置了环境变量，输入简单的命令测试一下：

conda activate # 进入conda环境 出现(base)则说明安装成功conda deactivate # 退出conda环境

如果conda的初始化时选择了no，则需要自行配置环境变量。

3.1 配置环境

打开profile文件：

vim /etc/profile

在文件最后加入如下语句（路径需要根据自己的安装位置更改）：

PATH=$PATH:/home/harry/usr/local/Anaconda3/binexport PATH

刷新环境变量, 使其立即生效:

source /etc/profileecho $PATH

检验一下是否安装成功:

conda --version  # conda 4.10.3 表示成功

3.2 启动

进入、退出环境使用的也是conda开头的命令：

conda activate 

进入conda环境 出现(base)则说明安装成功:

(base) [harry@iZ8vbbip4bq97z0o60rq3uZ Anaconda3]$ 

3.3 退出

退出conda环境

conda deactivate

四、常用操作指令

4.1 基本指令

conda --version conda -v    # 检查conda版本conda update conda# 升级condaconda info -e# 查看所有环境 conda create --name <env_name> <pak_name>(=version)  # 创建新环境 conda create -n your_env_name python=3.9activate <env_name>  # 激活环境 conda deactivate # 关闭环境 conda create -n <new_env_name> --clone <env_name>  # 复制环境conda remove -n <env_name> --all  # 删除环境activate <env_name> ➡ conda env create -f <env_name>.yml  # 导出环境python --version  # 检查Python版本conda list  # 查看所有包conda install <pak_name> pip install <pak_name>  # 安装包至当前环境conda install -n <env_name> <pak_name>  # 安装包至某环境conda search <pak_name>  # 搜索包conda remove -n <pak_name> --all  # 移除包conda --help conda -v  # 获取帮助

4.2 源操作

# 查看目前源目录conda config --show# 恢复默认源conda config --remove-key channels# 添加科大源conda config --add channels https://mirrors.ustc.edu.cn/anaconda/pkgs/main/conda config --add channels https://mirrors.ustc.edu.cn/anaconda/pkgs/free/conda config --add channels https://mirrors.ustc.edu.cn/anaconda/cloud/conda-forge/conda config --add channels https://mirrors.ustc.edu.cn/anaconda/cloud/msys2/conda config --add channels https://mirrors.ustc.edu.cn/anaconda/cloud/bioconda/conda config --add channels https://mirrors.ustc.edu.cn/anaconda/cloud/menpo/conda config --set show_channel_urls yes# 添加清华源conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/conda-forgeconda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/msys2/conda config --set show_channel_urls yes

4.2 练习一下:

cd myproject/mkdir mytoolscd mytools/conda create -n mytoolenv python=3.9  # 创建环境conda activate mytoolenv  # 启动环境conda deactivate # 退出环境[harry@iZ8vbbixxxx7z0o60rq3uZ ~]$ conda info -e# conda environments:base    *  /home/harry/usr/local/Anaconda3mytoolenv  /home/harry/usr/local/Anaconda3/envs/mytoolenvconda remove -n mytoolenv --all # 删除环境 [harry@iZ8vbbxxxxxq97z0o60rq3uZ ~]$ conda info -e# conda environments:base    *  /home/harry/usr/local/Anaconda3

4.3 Pycharm使用anaconda3

我们创建好了环境, 那么日常开发中是需要用服务器搭建的anaconda3环境的, 这里已刚刚创建的mytoolenv环境为例:

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