Redis
前言
🎄:CSDN的小伙伴们大家好,今天跟大家分享一个非关系型数据库——Redis。如果这篇文章对你有用,麻烦给我点个小赞以示鼓励吧🎄
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☀️:今天天气晴朗,春天的温度。
📝:勇敢地闯过一切艰难险阻,在崎岖的山道上攀行;如果这条道路要通过死亡之谷,那也要把死亡当作欢乐的源泉来欢迎。
——《泰戈尔评传》📝
📖上一篇文章:Ajax和JSON📖
👏欢迎大家一起学习,进步。加油👊
文章目录
- 一、Redis简介
- 二、下载安装Redis
- 三、Redis的相关命令操作
-
- 3.1、字符串类型的命令操作
- 3.2、hash类型的命令操作
- 3.3、列表类型list,该类型可以存储重复元素
- 3.4、set集合类型,该类型不允许重复元素的存在,而且存取顺序不一致
- 3.5、有序集合类型sortedset:该类型不允许重复元素的存在,而且是存取顺序根据score来从小到大排序
- 3.6、Redis的通用命令
- 四、Redis的持久化
-
- 4.1、Redis持久化机制一:1. RDB:
- 4.2、Redis持久化机制二:2. AOF:
- 五、Redis的java版本客户端jedis
-
- 5.1、jedis的使用实例
- 5.2、jedis中操作各种Redis中数据结构的操作
- 5.3、jedis连接池工具类的配置
- 六、案例:使用Redis完成下拉列表的缓存
-
- 案例源码:源码我放在仓库中了,需要的可自行提取。
一、Redis简介
Redis(Remote Dictionary Server ),即远程字典服务,是一个开源的使用ANSI C语言编写、支持网络、可基于内存亦可持久化的日志型、Key-Value数据库,并提供多种语言的API。
redis是一款高性能的NOSQL系列的非关系型数据库
NOSQL和关系型数据库的优缺点
优点:
1)成本:nosql数据库简单易部署,基本都是开源软件,不需要像使用oracle那样花费大量成本购买使用,相比关系型数据库价格便宜。
2)查询速度:nosql数据库将数据存储于缓存之中,关系型数据库将数据存储在硬盘中,自然查询速度远不及nosql数据库。
3)存储数据的格式:nosql的存储格式是key,value形式、文档形式、图片形式等等,所以可以存储基础类型以及对象或者是集合等各种格式,而数据库则只支持基础类型。
4)扩展性:关系型数据库有类似join这样的多表查询机制的限制导致扩展很艰难。
缺点:
1)维护的工具和资料有限,因为nosql是属于新的技术,不能和关系型数据库10几年的技术同日而语。
2)不提供对sql的支持,如果不支持sql这样的工业标准,将产生一定用户的学习和使用成本。
3)不提供关系型数据库对事务的处理。
非关系型数据库和关系型数据的优势区别
非关系型数据库的优势
1)性能NOSQL是基于键值对的,可以想象成表中的主键和值的对应关系,而且不需要经过SQL层的解析,所以性能非常高。
2)可扩展性同样也是因为基于键值对,数据之间没有耦合性,所以非常容易水平扩展。
关系型数据库的优势:
1)复杂查询可以用SQL语句方便的在一个表以及多个表之间做非常复杂的数据查询。
2)事务支持使得对于安全性能很高的数据访问要求得以实现。对于这两类数据库,对方的优势就是自己的弱势,反之亦然。
总结
关系型数据库与NoSQL数据库并非对立而是互补的关系,即通常情况下使用关系型数据库,在适合使用NoSQL的时候使用NoSQL数据库,让NoSQL数据库对关系型数据库的不足进行弥补。
一般会将数据存储在关系型数据库中,在nosql数据库中备份存储关系型数据库的数据
目前Redis支持的键值数据类型:
- 字符串类型 string
- 哈希类型 hash
- 列表类型 list
- 集合类型 set
- 有序集合类型 sortedse
redis的应用场景
• 缓存(数据查询、短连接、新闻内容、商品内容等等)
• 聊天室的在线好友列表
• 任务队列。(秒杀、抢购、12306等等)
• 应用排行榜 • 网站访问统计
• 数据过期处理(可以精确到毫秒
• 分布式集群架构中的session分离
二、下载安装Redis
- 官网:https://redis.io
- 中文网:http://www.redis.net.cn/
- 解压直接可以使用:
- redis.windows.conf:配置文件
- redis-cli.exe:redis的客户端 :服务器点开之后就可以点开客户端了
- redis-server.exe:redis服务器端 :先点开服务器
三、Redis的相关命令操作
根据前面我们介绍的目前Redis支持的数据类型来讲
他的key都是字符串类型的,值分别为以下类型
- 字符串类型 string
- 哈希类型 hash : map格式
- 列表类型 list :
linkedlist格式。支持重复元素- 集合类型 set : 不允许重复元素
- 有序集合类型
sortedset:不允许重复元素,且元素有顺序
3.1、字符串类型的命令操作
- 存储: set key value
127.0.0.1:6379> set username zhangsanOK
- 获取: get key
127.0.0.1:6379> get username"zhangsan"
- 删除: del key
127.0.0.1:6379> del age(integer) 1
3.2、hash类型的命令操作
- 存储: hset key field value
127.0.0.1:6379> hset myhash username lisi(integer) 1127.0.0.1:6379> hset myhash password 123(integer) 1
- 获取:
- hget key field: 获取指定的field对应的值
127.0.0.1:6379> hget myhash username"lisi"
2. hgetall key:获取所有的field和value
127.0.0.1:6379> hgetall myhash1) "username"2) "lisi"3) "password"4) "123"
- 删除: hdel key field
127.0.0.1:6379> hdel myhash username(integer) 1
3.3、列表类型list,该类型可以存储重复元素
- 添加:
-
lpush key value: 将元素加入列表左表
-
rpush key value:将元素加入列表右边
-
127.0.0.1:6379> lpush myList a(integer) 1127.0.0.1:6379> lpush myList b(integer) 2127.0.0.1:6379> rpush myList c(integer) 3
- 获取:
- lrange key start end :范围获取
127.0.0.1:6379> lrange myList 0 -11) "b"2) "a"3) "c"
- 删除:
- lpop key: 删除列表最左边的元素,并将元素返回
- rpop key: 删除列表最右边的元素,并将元素返回
3.4、set集合类型,该类型不允许重复元素的存在,而且存取顺序不一致
- 存储:sadd key value
127.0.0.1:6379> sadd myset a(integer) 1127.0.0.1:6379> sadd myset a(integer) 0
- 获取:smembers key:获取set集合中所有元素
127.0.0.1:6379> smembers myset1) "a"
- 删除:srem key value:删除set集合中的某个元素
127.0.0.1:6379> srem myset a(integer) 1
3.5、有序集合类型sortedset:该类型不允许重复元素的存在,而且是存取顺序根据score来从小到大排序
- 存储:zadd key score value
127.0.0.1:6379> zadd mysort 60 zhangsan(integer) 1127.0.0.1:6379> zadd mysort 50 lisi(integer) 1127.0.0.1:6379> zadd mysort 80 wangwu(integer) 1
- 获取:zrange key start end [withscores]
127.0.0.1:6379> zrange mysort 0 -11) "lisi"2) "zhangsan"3) "wangwu"
127.0.0.1:6379> zrange mysort 0 -1 withscores1) "zhangsan"2) "60"3) "wangwu"4) "80"5) "lisi"6) "500"
- 删除:zrem key value
127.0.0.1:6379> zrem mysort lisi(integer) 1
3.6、Redis的通用命令
- keys * : 查询所有的键
- type key : 获取键对应的value的类型
- del key:删除指定的key value
四、Redis的持久化
Redis作为一个内存数据库,他的数据是存储在内存中的,如果Redis服务器重启,或者电脑重启,也就意味着无法永久的存储,而有的时候我们又需要他有永久存储的能力,以供下一次调用。
4.1、Redis持久化机制一:1. RDB:
默认方式,不需要进行配置,默认就使用这种机制
* 在一定的间隔时间中,检测key的变化情况,然后持久化数据
1. 编辑redis.windwos.conf文件
# after 900 sec (15 min) if at least 1 key changedsave 900 1# after 300 sec (5 min) if at least 10 keys changedsave 300 10# after 60 sec if at least 10000 keys changedsave 60 10000
4.2、Redis持久化机制二:2. AOF:
日志记录的方式,可以记录每一条命令的操作。可以每一次命令操作后,持久化数据
1. 编辑redis.windwos.conf文件
appendonly no(关闭aof) --> appendonly yes (开启aof)# appendfsync always : 每一次操作都进行持久化appendfsync everysec : 每隔一秒进行一次持久化# appendfsync no : 不进行持久化
五、Redis的java版本客户端jedis
jedis使我们在java中操作Redis数据库的一个客户端工具,要想使用这个工具,也是需要导入jar包的,该入门包有两个,自行百度下载即可。
5.1、jedis的使用实例
/** * @Date 2022/3/28 10:41 * @Param * @Return void * @MetodName test1 * @Author wang * @Description jedis的快速入门 */ @Test public void test1() { //获取连接,参数为主机地址,Redis服务器的端口号 Jedis jedis = new Jedis("localhost", 6379); //进行操作,例如添加数据 jedis.set("username", "zhangsan"); //关闭连接 jedis.close(); String username = jedis.get("username"); System.out.println(username); //zhangsan 记住一定要开Redis服务器哦 }
5.2、jedis中操作各种Redis中数据结构的操作
1、 string类型
方法:
set()
get()
代码演示
/** * @Date 2022/3/28 11:14 * @Param * @Return void * @MetodName test2 * @Author wang * @Description 字符串类型的操作 */ @Test public void test2() { //获取连接,参数为主机地址,Redis服务器的端口号,参数如果是空参构造,默认就是本机地址和6379端口号 Jedis jedis = new Jedis("localhost", 6379); //进行操作,例如添加数据// jedis.set("username","zhangsan"); //设置指定时间的过期时间的key value jedis.setex("activeCode", 10, "张三"); //关闭连接 jedis.close(); String username = jedis.get("username"); System.out.println(username); //zhangsan }
2、哈希类型 hash : map格式
方法:
hset
hget
hgetAll
代码演示
/** * @Date 2022/3/28 11:26 * @Param * @Return void * @MetodName test3 * @Author wang * @Description hash数据类型的测试 */ @Test public void test3() { //获取连接,参数为主机地址,Redis服务器的端口号,参数如果是空参构造,默认就是本机地址和6379端口号 Jedis jedis = new Jedis("localhost", 6379); //进行操作,例如添加数据 jedis.hset("user", "name", "zhangsan"); jedis.hset("user", "age", "22"); jedis.hset("user", "gender", "male"); String name = jedis.hget("user", "name"); System.out.println(name); Map<String, String> user = jedis.hgetAll("user"); Set<String> keySet = user.keySet(); for (String key : keySet) { String value = user.get(key); System.out.println(key + ":" + value); } //关闭资源 jedis.close(); //zhangsan //gender:male //name:zhangsan //age:22 }
3、列表类型 list : linkedlist格式。支持重复元素
lpush / rpush
lpop / rpop
lrange start end : 范围获取
代码演示
/** * @Date 2022/3/28 11:39 * @Param * @Return void * @MetodName test3 * @Author wang * @Description list集合类型的操作 */ @Test public void test4() { //获取连接,参数为主机地址,Redis服务器的端口号,参数如果是空参构造,默认就是本机地址和6379端口号 Jedis jedis = new Jedis("localhost", 6379); //进行操作,例如添加数据 jedis.lpush("list", "a", "b", "c"); jedis.rpush("list", "a", "b", "c"); //获取jedis,0, -1代表取出所有的值 List<String> list = jedis.lrange("list", 0, -1); System.out.println(list);//[c, b, a, a, b, c] //弹出左边第一个元素 String list1 = jedis.lpop("list"); System.out.println(list1);//c //弹出右边第一个元素 String list2 = jedis.rpop("list"); System.out.println(list2);//c //重新获取list集合 List<String> lists = jedis.lrange("list", 0, -1); System.out.println(lists);//[b, a, a, b] //关闭资源 jedis.close();/*[c, b, a, a, b, c]cc[b, a, a, b] */ }
4、 集合类型 set : 不允许重复元素
方法:
sadd
smembers:获取所有元素
代码演示
/** * @Date 2022/3/28 14:43 * @Param * @Return void * @MetodName test5 * @Author wang * @Description set集合的测试 */ @Test public void test5() { //获取连接,参数为主机地址,Redis服务器的端口号,参数如果是空参构造,默认就是本机地址和6379端口号 Jedis jedis = new Jedis("localhost", 6379); //进行操作,例如添加数据 jedis.sadd("user", "zhangsan", "lisi", "wangwu"); Set<String> user = jedis.smembers("user"); System.out.println(user); //[lisi, zhangsan, wangwu] //关闭资源 jedis.close(); }
5、 有序集合类型 sortedset:不允许重复元素,且元素有顺序
方法:
zadd
zrange
代码演示
/** * @Date 2022/3/28 14:46 * @Param * @Return void * @MetodName test6 * @Author wang * @Description sortedSet集合的测试 */ @Test public void test6() { //获取连接,参数为主机地址,Redis服务器的端口号,参数如果是空参构造,默认就是本机地址和6379端口号 Jedis jedis = new Jedis("localhost", 6379); //进行操作,例如添加数据 jedis.zadd("user2", 10, "成龙"); jedis.zadd("user2", 25, "李小龙"); jedis.zadd("user2", 18, "叶问"); //[成龙, 叶问, 李小龙] Set<String> user = jedis.zrange("user2", 0, -1); System.out.println(user); //关闭资源 jedis.close(); //[成龙, 叶问, 李小龙] }
5.3、jedis连接池工具类的配置
首先我们来测试一下jedis连接池对象
/** * @Date 2022/3/28 15:24 * @Param * @Return void * @MetodName test7 * @Author wang * @Description jedis连接池测试 */ @Test public void test7() { //配置连接池对象 JedisPoolConfig con = new JedisPoolConfig(); con.setMaxTotal(50); con.setMaxIdle(10); //创建Jedis连接池对象,可以不用传参,默认的即可 JedisPool jedisPool = new JedisPool(con, "localhost", 6379); //获取连接 Jedis jedis = jedisPool.getResource(); //使用 jedis.set("name", "zhangsan"); String name = jedis.get("name"); System.out.println(name); //zhangsan //归还到连接池中 jedis.close(); }
jedis配置文件,jedis.properties
host=127.0.0.1port=6379maxTotal=50maxIdle=10
配置文件看不懂?下面给你解释清楚
#最大活动对象数 redis.pool.maxTotal=1000 #最大能够保持idel状态的对象数 redis.pool.maxIdle=100 #最小能够保持idel状态的对象数 redis.pool.minIdle=50 #当池内没有返回对象时,最大等待时间 redis.pool.maxWaitMillis=10000 #当调用borrow Object方法时,是否进行有效性检查 redis.pool.testOnBorrow=true #当调用return Object方法时,是否进行有效性检查 redis.pool.testOnReturn=true #“空闲链接”检测线程,检测的周期,毫秒数。如果为负值,表示不运行“检测线程”。默认为-1. redis.pool.timeBetweenEvictionRunsMillis=30000 #向调用者输出“链接”对象时,是否检测它的空闲超时; redis.pool.testWhileIdle=true # 对于“空闲链接”检测线程而言,每次检测的链接资源的个数。默认为3. redis.pool.numTestsPerEvictionRun=50 #redis服务器的IP redis.ip=xxxxxx #redis服务器的Port redis1.port=6379
为了简化操作,我们可以将jedis连接池对象封装到一个工具类当中,需要的时候调用即可
jedisutils
package com.study.jedis.utils;import redis.clients.jedis.Jedis;import redis.clients.jedis.JedisPool;import redis.clients.jedis.JedisPoolConfig;import java.io.IOException;import java.io.InputStream;import java.util.Properties;/** * @author wang * @version 1.0 * @packageName com.study.jedis.utils * @className JedisPoolUtils * @date 2022/3/28 15:44 * @Description Jedis连接池工具类 */public class JedisPoolUtils { //提供连接池对象 private static JedisPool jedisPool; //静态代码块加载连接池 static { //加载配置文件 InputStream is = JedisPoolUtils.class.getClassLoader().getResourceAsStream("jedis.properties"); //创建properties对象 Properties prop = new Properties(); //关联文件 try { prop.load(is); } catch (IOException e) { e.printStackTrace(); } //设置数据,初始化到jedisConfig中 JedisPoolConfig config = new JedisPoolConfig(); config.setMaxTotal(Integer.parseInt(prop.getProperty("maxTotal"))); config.setMaxIdle(Integer.parseInt(prop.getProperty("maxIdle"))); //初始化jedisPool对象 jedisPool = new JedisPool(config, prop.getProperty("host"), Integer.parseInt(prop.getProperty("port"))); } public static Jedis getJedis() { return jedisPool.getResource(); }}
测试连接池工具类
/** * @Date 2022/3/28 15:54 * @Param * @Return void * @MetodName test7 * @Author wang * @Description jedisPoolUtils 工具类测试 */ @Test public void test8() { Jedis jedis = JedisPoolUtils.getJedis(); //使用 jedis.set("name", "wangwu"); String name = jedis.get("name"); System.out.println(name); //wangwu //归还到连接池中 jedis.close(); }
六、案例:使用Redis完成下拉列表的缓存
案例需求:
1. 提供index.html页面,页面中有一个省份 下拉列表
2. 当 页面加载完成后 发送ajax请求,加载所有省份
- 注意:使用redis缓存一些不经常发生变化的数据。
- 数据库的数据一旦发生改变,则需要更新缓存。
- 数据库的表执行 增删改的相关操作,需要将redis缓存数据情况,再次存入
- 在service对应的增删改方法中,将redis数据删除。
- 数据库的数据一旦发生改变,则需要更新缓存。
这个小案例仅仅演示了如何通过Redis来完成避免重复进入数据库查询的操作,也就是缓存,来减少资源的占用。
思路:
1、在HTML页面中使用Ajax获取请求的数据,
2、在Servlet中调用service的方法,service中应该有两个操作,一是首先从Redis中获取数据,判断Redis中存储的数据是否为空,如果为空则证明没有数据,就从数据库中取出,再存入Redis返回到Servlet中,再由Servlet将数据序列化为JSON格式返回给HTML。
3、如果不为空则直接返回Redis中的数据即可。
部分代码演示
HTML:
<!--*@packageName *@className index*@author wang*@date 2022/3/28 17:31*@Description --><!DOCTYPE html><html lang="en"><head> <meta charset="UTF-8"> <title>Title</title> <script src="js/jquery-3.3.1.min.js"></script> <script> $(function () { //发送Ajax请求获取数据 $.get("provinceServlet", {}, function (data) { //获取select标签对象 var province = $("#province"); //遍历JSON数组 $(data).each(function () { //创建option var option = "<option name='" + this.id + "'>" + this.name + ""; //将option拼接到province后面 province.append(option) }) }); }); </script></head><body><select id="province"> <option>----请选择省份----</option></select></body></html>
Servlet
package com.study.jedis.web.servlet;import com.fasterxml.jackson.databind.ObjectMapper;import com.study.jedis.domain.Province;import com.study.jedis.service.ProvinceService;import com.study.jedis.service.impl.ProvinceServiceImpl;import javax.servlet.ServletException;import javax.servlet.annotation.WebServlet;import javax.servlet.http.HttpServlet;import javax.servlet.http.HttpServletRequest;import javax.servlet.http.HttpServletResponse;import java.io.IOException;import java.util.List;/** * @author wang * @version 1.0 * @packageName ${PACKAGE_NAME} * @className ${NAME} * @date 2022/3/28 16:44 * @Description ${description} */@WebServlet("/provinceServlet")public class ProvinceServlet extends HttpServlet { @Override protected void doPost(HttpServletRequest request, HttpServletResponse response) throws ServletException, IOException { //1、调用service查询 ProvinceService service = new ProvinceServiceImpl();// List list = service.findProvince(); String json = service.findAllProvince(); //序列化为JSON// ObjectMapper mapper = new ObjectMapper();// String json = mapper.writeValueAsString(list); System.out.println(json); //响应结果 response.setContentType("application/json;charset=utf-8"); response.getWriter().write(json); } @Override protected void doGet(HttpServletRequest request, HttpServletResponse response) throws ServletException, IOException { this.doPost(request, response); }}
service
package com.study.jedis.service.impl;import com.fasterxml.jackson.core.JsonProcessingException;import com.fasterxml.jackson.databind.ObjectMapper;import com.study.jedis.dao.ProvinceDao;import com.study.jedis.dao.impl.ProvinceDaoImpl;import com.study.jedis.domain.Province;import com.study.jedis.service.ProvinceService;import com.study.jedis.utils.JedisPoolUtils;import redis.clients.jedis.Jedis;import java.util.List;/** * @author wang * @version 1.0 * @packageName com.study.jedis.service.impl * @className ProvinceServiceImpl * @date 2022/3/28 16:39 * @Description */public class ProvinceServiceImpl implements ProvinceService { private ProvinceDao dao = new ProvinceDaoImpl(); @Override public List<Province> findProvince() { return dao.findProvince(); } /** * @Date 2022/3/28 17:57 * @Param * @Return List * @MetodName findAllProvince * @Author wang * @Description 通过Redis缓存来获取所有的省份 */ @Override public String findAllProvince() { //获取Redis的连接池 Jedis jedis = JedisPoolUtils.getJedis(); //从Redis中获取数据 String province = jedis.get("province"); //判断province是否为null,如果为null说明没有数据,就从数据库中存取 if (province == null || province.length() == 0) { // System.out.println("Redis中没有数据,查询的数据库"); //从数据库中查询 List<Province> list = dao.findProvince(); //序列化到JSON ObjectMapper mapper = new ObjectMapper(); try { province = mapper.writeValueAsString(list); } catch (JsonProcessingException e) { e.printStackTrace(); } //将JSON存入Redis jedis.set("province", province); jedis.close(); }// 不为null 的话,就直接返回从Redis拿出来的数据即可。 return province; }}
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案例源码:源码我放在仓库中了,需要的可自行提取。
https://gitee.com/wang_200010/user-name-verification-case.git