上篇文章Spring Cloud Alibaba Sentinel 初体验介绍了Sentinel 的简单使用。在使用过程中我们发现在Sentinel 控制台中配置了规则之后，随着服务的重启，配置的规则也随之消失。Sentinel 控制台控制台默认是将这些规则保存在内存中，服务没了，规则也没了。试想一下如果我们配置了很多规划或者是因为某种原因服务挂掉了，那我们配置的数据也就丢失了，显然这不是我们想要的。

Sentinel将规则存储在文件、数据库或者配置中心当中，Sentinel默认提供的数据源有file、zookeeper、Redis、consul、apollo、nacos，当然也可以自己自定义数据源。

快速开始

下面就以nacos 做为数据源来演示一下Sentinel的限流规划持久化，项目还是沿用上一篇文章的。
分别启动nacos server 和 Sentinel控制台。
nacos如果没有安装可以查看windows系统 安装nacos服务注册与发现中心

1. 引入依赖

<dependency>    <groupId>com.alibaba.cloud</groupId>    <artifactId>spring-cloud-starter-alibaba-sentinel</artifactId></dependency><dependency>   <groupId>com.alibaba.cloud</groupId>    <artifactId>spring-cloud-alibaba-sentinel-datasource</artifactId></dependency><dependency>    <groupId>com.alibaba.csp</groupId>    <artifactId>sentinel-datasource-nacos</artifactId></dependency>

sentinel-datasource-nacos 不需要填写版本号，因为在spring-cloud-alibaba-sentinel-datasource已经配置了。

2. 修改配置文件

server.port=8085# 服务名spring.application.name=SentinelProvider#spring.cloud.sentinel.transport.port=8719# dashboard 地址spring.cloud.sentinel.transport.dashboard=127.0.0.1:8080spring.cloud.sentinel.datasource.flow_ds.nacos.server-addr=localhost:8848spring.cloud.sentinel.datasource.flow_ds.nacos.data-id=sentinel_provider_flow_rulespring.cloud.sentinel.datasource.flow_ds.nacos.group-id=SENTINEL_PROVIDER_GROUPspring.cloud.sentinel.datasource.flow_ds.nacos.data-type=jsonspring.cloud.sentinel.datasource.flow_ds.nacos.rule-type=flow

欲知配置的作用，请接着往下看

3. 在nacos中配置规则
   nacos配置中心可以看这篇文章SpringCloud Alibaba 2021版 nacos 配置中心教程
   在nacos配置列表中发布如下配置：
   

配置内容JSON：

[  {    "resource": "/provider/hello/{name}",    "controlBehavior": 0,    "count": 1,    "grade": 1,    "limitApp": "default",    "strategy": 0  }]

4. 测试

启动项目之后就会在访问Sentinel 控制台，在流控规则列表中就能看到我们在nacos中配置的流控规则

浏览器访问http://localhost:8085/provider/hello/Sentinel，连续刷新两次就能看到限流提示了。

这样Sentinel 整合 nacos进行规则持久化的一个简单示例就完成了。下面将介绍上述配置及一些规则配置的含义。

数据源配置

SentinelProperties 内部提供了 TreeMap 类型的 datasource 属性用于配置数据源信息。

比如配置 4 个数据源：

spring.cloud.sentinel.datasource.ds1.file.file=classpath: degraderule.jsonspring.cloud.sentinel.datasource.ds1.file.rule-type=flow#spring.cloud.sentinel.datasource.ds1.file.file=classpath: flowrule.json#spring.cloud.sentinel.datasource.ds1.file.data-type=custom#spring.cloud.sentinel.datasource.ds1.file.converter-class=com.alibaba.cloud.examples.JsonFlowRuleListConverter#spring.cloud.sentinel.datasource.ds1.file.rule-type=flowspring.cloud.sentinel.datasource.ds2.nacos.server-addr=localhost:8848spring.cloud.sentinel.datasource.ds2.nacos.data-id=sentinelspring.cloud.sentinel.datasource.ds2.nacos.group-id=DEFAULT_GROUPspring.cloud.sentinel.datasource.ds2.nacos.data-type=jsonspring.cloud.sentinel.datasource.ds2.nacos.rule-type=degradespring.cloud.sentinel.datasource.ds3.zk.path = /Sentinel-Demo/SYSTEM-CODE-DEMO-FLOWspring.cloud.sentinel.datasource.ds3.zk.server-addr = localhost:2181spring.cloud.sentinel.datasource.ds3.zk.rule-type=authorityspring.cloud.sentinel.datasource.ds4.apollo.namespace-name = applicationspring.cloud.sentinel.datasource.ds4.apollo.flow-rules-key = sentinelspring.cloud.sentinel.datasource.ds4.apollo.default-flow-rule-value = testspring.cloud.sentinel.datasource.ds4.apollo.rule-type=param-flow

这种配置方式参考了 Spring Cloud Stream Binder 的配置，内部使用了 TreeMap 进行存储，comparator 为 String.CASE_INSENSITIVE_ORDER 。

NOTE: d1, ds2, ds3, ds4 是 ReadableDataSource 的名字，可随意编写。后面的 file ，zk ，nacos , apollo 就是对应具体的数据源，它们后面的配置就是这些具体数据源各自的配置。注意数据源的依赖要单独引入（比如 sentinel-datasource-nacos)。

每种数据源都有3个共同的配置项： data-type、 converter-class 以及 rule-type。

data-type 配置项表示 Converter 类型，Spring Cloud Alibaba Sentinel 默认提供两种内置的值，分别是 json 和 xml (不填默认是json)。 如果不想使用内置的 json 或 xml 这两种 Converter，可以填写 custom 表示自定义 Converter，然后再配置 converter-class 配置项，该配置项需要写类的全路径名(比如 spring.cloud.sentinel.datasource.ds1.file.converter-class=com.alibaba.cloud.examples.JsonFlowRuleListConverter)。

rule-type 配置表示该数据源中的规则属于哪种类型的规则(flow, degrade, authority, system, param-flow, gw-flow, gw-api-group)。注意网关流控规则 (GatewayFlowRule) 对应 gw-flow。

NOTE: 当某个数据源规则信息加载失败的情况下，不会影响应用的启动，会在日志中打印出错误信息。
NOTE: 默认情况下，xml 格式是不支持的。需要添加 jackson-dataformat-xml 依赖后才会自动生效。

规则的种类

Sentinel 支持以下几种规则：流量控制规则、熔断降级规则、系统保护规则、来源访问控制规则 和 热点参数规则。

流量控制规则

重要属性：

同一个资源可以同时有多个限流规则，检查规则时会依次检查。
对应Sentinel 控制台流控规则属性：

熔断降级规则 (DegradeRule)

熔断降级规则包含下面几个重要的属性：

同一个资源可以同时有多个降级规则。

系统保护规则 (SystemRule)

Sentinel 系统自适应限流从整体维度对应用入口流量进行控制，结合应用的 Load、CPU 使用率、总体平均 RT、入口 QPS 和并发线程数等几个维度的监控指标，通过自适应的流控策略，让系统的入口流量和系统的负载达到一个平衡，让系统尽可能跑在最大吞吐量的同时保证系统整体的稳定性。

系统规则包含下面几个重要的属性：

注意：系统规则只针对入口资源（EntryType=IN）生效。

访问控制规则 (AuthorityRule)

很多时候，我们需要根据调用方来限制资源是否通过，这时候可以使用 Sentinel 的访问控制（黑白名单）的功能。黑白名单根据资源的请求来源（origin）限制资源是否通过，若配置白名单则只有请求来源位于白名单内时才可通过；若配置黑名单则请求来源位于黑名单时不通过，其余的请求通过。

授权规则，即黑白名单规则（AuthorityRule）非常简单，主要有以下配置项：

• resource：资源名，即规则的作用对象
• limitApp：对应的黑名单/白名单，不同 origin 用 , 分隔，如 appA,appB
• strategy：限制模式，AUTHORITY_WHITE 为白名单模式，AUTHORITY_BLACK 为黑名单模式，默认为白名单模式

热点规则 (ParamFlowRule)

何为热点？热点即经常访问的数据。很多时候我们希望统计某个热点数据中访问频率最高的 Top K 数据，并对其访问进行限制。比如：

• 商品 ID 为参数，统计一段时间内最常购买的商品 ID 并进行限制
• 用户 ID 为参数，针对一段时间内频繁访问的用户 ID 进行限制

热点参数规则（ParamFlowRule）类似于流量控制规则（FlowRule）：

能力一般，水平有限，如有错误，请多指出。如果对你有用点个关注给个赞呗