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Elasticsearch 相关软件安装

网友: 文档中心 2022-04-09 11:24:46

Elasticsearch 相关软件安装

Elasticsearch官方下载地址：Download Elasticsearch Free | Get Started Now | Elastic | Elastic

1、Windows 安装 Elasticsearch

在这里插入图片描述

1.1、JDK环境

至少1.8.0_73以上版本，验证:java -version

PS C:\Users\lenovo> java -versionjava version "11.0.12" 2021-07-20 LTSJava(TM) SE Runtime Environment 18.9 (build 11.0.12+8-LTS-237)Java HotSpot(TM) 64-Bit Server VM 18.9 (build 11.0.12+8-LTS-237, mixed mode)

1.2、下载和解压缩Elasticsearch安装包，查看目录结构。

  • bin：脚本目录，包括（启动、停止等可执行脚本）
  • config：置文件目录
  • data：索引目录，存放索引文件的地方
  • logs：日志目录
  • modules：模块目录，包括了es的功能模块
  • plugins：插件目录，es支持插件机制
    在这里插入图片描述

1.3、配置文件

位置：ES的配置文件的地址根据安装形式的不同而不同

  • 使用zip、tar安装﹐配置文件的地址在安装目录的config下
  • 使用RPM安装，配置文件在/etc/elasticsearch下
  • 使用MSI安装，配置文件的地址在安装目录的config下，并且会自动将config目录地址写入环境变量ES_PATH_CONF。

1.3.1、elasticsearch.yml

配置格式是YAML，可以采用如下两种方式：

  1. 方式1：层次方式

    path:    data: /var/lib/elasticsearch    logs: /var/log/elasticsearch

  2. 方式2：属性方式

    path.data: /var/lib/elasticsearchpath.logs: /var/log/elasticsearch

elasticsearch.yml常用的配置项如下

cluster.name: 配置elasticsearch的集群名称，默认是elasticsearch。建议修改成一个有意义的名称。node.name:节点名，通常一台物理服务器就是一个节点，es会默认随机指定一个名字，建议指定一个有意义的名称，方便管理一个或多个节点组成一个cluster集群，集群是一个逻辑的概念，节点是物理概念，后边章节会详细介绍。path.conf: 设置配置文件的存储路径，tar或zip包安装默认在es根目录下的config文件夹，rpm安装默认在/etc/ elasticsearchpath.data:设置索引数据的存储路径，默认是es根目录下的data文件夹，可以设置多个存储路径，用逗号隔开。path.logs:设置日志文件的存储路径，默认是es根目录下的logs文件夹path.plugins: 设置插件的存放路径，默认是es根目录下的plugins文件夹bootstrap.memory_lock: true设置为true可以锁住ES使用的内存，避免内存与swap分区交换数据。network.host: 设置绑定主机的ip地址，设置为0.0.0.0表示绑定任何ip，允许外网访问，生产环境建议设置为具体的ip。http.port: 9200设置对外服务的http端口，默认为9200。transport.tcp.port: 9300  集群结点之间通信端口node.master: 指定该节点是否有资格被选举成为master结点，默认是true，如果原来的master宕机会重新选举新的master。node.data: 指定该节点是否存储索引数据，默认为true。discovery.zen.ping.unicast.hosts: ["host1:port", "host2:port", "..."]设置集群中master节点的初始列表。discovery.zen.ping.timeout: 3s设置ES自动发现节点连接超时的时间，默认为3秒，如果网络延迟高可设置大些。discovery.zen.minimum_master_nodes:主结点数量的最少值 ,此值的公式为：(master_eligible_nodes / 2) + 1 ，比如：有3个符合要求的主结点，那么这里要设置为2。node.max_local_storage_nodes: 单机允许的最大存储结点数，通常单机启动一个结点建议设置为1，开发环境如果单机启动多个节点可设置大于1。

1.3.2、jvm.options

设置最小及最大的JVM堆内存大小

在 jvm.options 中设置 -Xms和-Xmx

  1. -Xms：启动时占用内存 -Xmx：运行时占用内存
  2. 两个值设置为相等
  3. -Xmx 设置为不超过物理内存的一半。

1.3.3、log4j2.properties

日志文件设置，ES使用log4j，注意日志级别的配置。

4.1.2、启动 Elasticsearch

启动Elasticsearch：bin\elasticsearch.bat，es的特点就是开箱即，无需配置，启动即可。

注意：es7 windows版本不支持机器学习，所以 elasticsearch.yml 中添加如下几个参数：

node.name: node-1  cluster.initial_master_nodes: ["node-1"]  xpack.ml.enabled: false http.cors.enabled: truehttp.cors.allow-origin: /.*/

检查ES是否启动成功：浏览器访问http://localhost:9200

在这里插入图片描述

{    "name": "node-1",    "cluster_name": "elasticsearch",    "cluster_uuid": "HqAKQ_0tQOOm8b6qU-2Qug",    "version": { "number": "7.3.0", "build_flavor": "default", "build_type": "zip", "build_hash": "de777fa", "build_date": "2019-07-24T18:30:11.767338Z", "build_snapshot": false, "lucene_version": "8.1.0", "minimum_wire_compatibility_version": "6.8.0", "minimum_index_compatibility_version": "6.0.0-beta1"    },    "tagline": "You Know, for Search"}

解释：

name: node名称，取自机器的hostname

cluster_name: 集群名称（默认的集群名称就是elasticsearch）

version.number: 7.3.0，es版本号

version.lucene_version：封装的lucene版本号

浏览器访问 http://localhost:9200/_cluster/health 查询集群状态
在这里插入图片描述

{    "cluster_name":"elasticsearch",    "status":"green",    "timed_out":false,    "number_of_nodes":1,    "number_of_data_nodes":1,    "active_primary_shards":1,    "active_shards":1,    "relocating_shards":0,    "initializing_shards":0,    "unassigned_shards":0,    "delayed_unassigned_shards":0,    "number_of_pending_tasks":0,    "number_of_in_flight_fetch":0,    "task_max_waiting_in_queue_millis":0,    "active_shards_percent_as_number":100.0}

4.2、Windows 安装 Kibana

Kibana 官网下载地址：Download Kibana Free | Get Started Now | Elastic | Elastic

  1. kibana是es数据的前端展现，数据分析时，可以方便地看到数据。作为开发人员，可以方便访问es

  2. 下载，解压 kibana。

  3. 启动Kibana：bin\kibana.bat

  4. 浏览器访问 http://localhost:5601 进入Dev Tools界面。像 plsql 一样支持代码提示。

在这里插入图片描述

在这里插入图片描述

  1. 发送get请求，查看集群状态GET _cluster/health。相当于浏览器访问 http://localhost:9200/_cluster/health。

[外链图片转存失败,源站可能有防盗链机制,建议将图片保存下来直接上传(img-PBj5BZ5r-1649472521737)(D:\Typora\Typora\Typora\typora-user-images\image-20211019031856646.png)]

添加配置在 config\kibana.yml

i18n.locale: "zh-CN"

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首页 ![在这里插入图片描述](https://img-blog.csdnimg.cn/afa1b431722e4c6095b0106a01b2f7f4.png?x-oss-process=image/watermark,type_d3F5LXplbmhlaQ,shadow_50,text_Q1NETiBAYml0LWFway1jb2Rl,size_20,color_FFFFFF,t_70,g_se,x_16#pic_center) Dev Tools界面

5、Elasticsearch 快速入门

5.1、文档（document）的数据格式

  1. 应用系统的数据结构都是面向对象的，具有复杂的数据结构
  2. 对象存储到数据库，需要将关联的复杂对象属性插到另一张表，查询时再拼接起来
  3. elasticsearch 面向文档，文档中存储的数据结构，与对象一致。所以一个对象可以直接存成一个文档
  4. elasticsearch 的 document 用 json 数据格式来表达。

例如：班级和学生关系

public class Student {  private String id;  private String name;  private String classInfoId;  }private class ClassInfo {  private String id;  private String className;  ......  }

数据库中要设计所谓的一对多，多对一的两张表，外键等。查询出来时，还要关联，mybatis写映射文件，很繁琐。

而在 elasticsearch 中，一个学生存成文档如下：

{    "id":"1",    "name": "张三",    "last_name": "zhang",    "classInfo": { "id": "1", "className": "三年二班",  }}
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