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一、介绍read_html()函数
二、分析爬取目标页面
三、代码讲解
四、同步视频讲解
一、介绍read_html()函数
喜欢Python编程的小伙伴你知道吗，python的pandas库除了可以做数据分析，还可以做简易爬虫，仅需一行核心代码，就可以实现一个爬虫程序，轻轻松松爬取网页数据！
它就是pandas库的read_html()函数，实现python爬虫可以说是非常方便了。
这里需要说明的是，它只能针对网页上有
标签的表格数据进行爬取。
二、分析爬取目标页面
这里，我爬取的目标网址是：上海市天气预报_某网站
可以看到，页面上是有一个表格数据的，按F12打开开发者模式，查看网页源代码：
确实是有
标签的表格数据。那就好办了，开始撸代码！
三、代码讲解
代码总共3行，核心代码就1行：
import pandas as pd # 导入库url = 'http://weather.sina.com.cn/china/shanghaishi/' # 目标网址(含有的表格)df = pd.read_html(url)[1] # 开始爬取目标网站
这样短短3行代码，数据就爬取下来了。看一下爬下来的数据：
没问题，和原页面数据完全一致！后面在用pd.to_excel()把数据保存下来就OK了。
超级简单、强大有没有！
这里附上read_html()函数的官网参数说明，供小伙伴们参考：（贴心的我已经翻译成中文了^_^）
再次强调一遍，它只能针对网页上有
标签的表格数据进行爬取。
如果页面上没有
标签，用这个方法爬取的话，会提示"No tables found"的报错：
这是我用ipython界面截的图，用其他IDE也会这样报错的！
四、同步视频讲解
代码逐行讲解视频：
【爬虫神器】2分钟讲解用python一行代码轻松爬取网页数据
按以往的习惯，我都会分享Python源码文件，这次不用分享了吧，就3行代码，自己撸吧小伙伴！
同步公众号文章：
【Python爬虫奇淫技巧】 用pandas库read_html函数一行代码搞定爬虫！
我是马哥，全网累计粉丝上万，欢迎一起交流python技术。
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