Redis优化模块(存储验证码、存储登录凭证、缓存用户信息)

一、使用Redis存储验证码

• 验证码需要频繁地访问与刷新，对性能要求较高
• 验证码不需要永久保存，通常在很短的时间内就会失效
• 分布式部署时，存在Session共享的问题

以登录模块验证码(一分钟失效)为例：

1. 在登录之前，需要有一个凭证来短暂地映射该用户，对此，我们随机生成一个字符串来作为Redis的key，并将其存入cookie中以便登录时获取。

// 验证码的归属String kaptchaOwner = CommunityUtil.generateUUID();// 自定义的获取随机字符串的方法Cookie cookie = new Cookie("kaptchaOwner", kaptchaOwner);cookie.setMaxAge(60);// 验证码失效时间1分钟cookie.setPath(contextPath);// contextPath为项目路径response.addCookie(cookie);

2. 然后，将验证码存入Redis中（随机生成的字符串作为Redis的key）

// 将验证码存入RedisString redisKey = RedisKeyUtil.getKaptchaKey(kaptchaOwner);// RedisKeyUtil为自定义的获取/拼装Redis Key的一个类redisTemplate.opsForValue().set(redisKey, text, 60, TimeUnit.SECONDS);// text为随机验证码

3. 登录时，获取之前存入Redis的验证码

可以通过@CookieValue注解获取之前存入Cookie中的凭证(随机字符串)

@CookieValue("kaptchaOwner") String kaptchaOwner

// 检查验证码String kaptcha = null;if(StringUtils.isNoneBlank(kaptchaOwner)){    String redisKey = RedisKeyUtil.getKaptchaKey(kaptchaOwner);    kaptcha = (String) redisTemplate.opsForValue().get(redisKey);}

二、使用Redis存储登录凭证

• 处理每次请求时，都要查询用户的登录凭证，访问的频率非常高

1. 登录时，生成登录凭证，并以登录凭证(随机字符串)作为Redis的Key存入Redis

// 生成登录凭证LoginTicket loginTicket = new LoginTicket();loginTicket.setUserId(user.getId());loginTicket.setTicket(CommunityUtil.generateUUID());loginTicket.setStatus(0);loginTicket.setExpired(new Date(System.currentTimeMillis() + expiredSeconds * 1000));// loginTicketMapper.insertLoginTicket(loginTicket);String redisKey = RedisKeyUtil.getTicketKey(loginTicket.getTicket());redisTemplate.opsForValue().set(redisKey, loginTicket);// loginTicket会自动序列化为String类型

2. 退出登录时，将登录状态改为1，即登录凭证失效

// loginTicketMapper.updateStatus(ticket,1);String redisKey = RedisKeyUtil.getTicketKey(ticket);LoginTicket loginTicket = (LoginTicket) redisTemplate.opsForValue().get(redisKey);loginTicket.setStatus(1);redisTemplate.opsForValue().set(redisKey, loginTicket);

3. 在拦截器的作用下，每次刷新页面，查询登录凭证

// return loginTicketMapper.selectByTicket(ticket);String redisKey = RedisKeyUtil.getTicketKey(ticket);return (LoginTicket) redisTemplate.opsForValue().get(redisKey);

 三、使用Redis缓存用户信息

• 处理每次请求时，都要根据凭证查询用户信息，访问的频率非常高。

1. 每次访问user信息时，优先从缓存中取值

private User getCache(int userId) {    String redisKey = RedisKeyUtil.getUserKey(userId);    return (User) redisTemplate.opsForValue().get(redisKey);}

2. 从缓存中取不到时，初始化缓存数据(从Mysql中取)

private User initCache(int userId) {    User user = userMapper.selectById(userId);    String redisKey = RedisKeyUtil.getUserKey(userId);    redisTemplate.opsForValue().set(redisKey, user, 3600, TimeUnit.SECONDS);    return user;}

3. 数据变更时，清除缓存数据

private void clearCache(int userId) {    String redisKey = RedisKeyUtil.getUserKey(userId);    redisTemplate.delete(redisKey);}

注：数据变更时，若选择修改缓存中的数据，可能会引起并发等问题，所以，我们直接选择删除缓存中的数据，当再次访问此数据时初始化缓存即可。 

从Redis缓存中取用户信息示例：

public User findUserById(int id){    User user = getCache(id);// 先从缓存中取值    if(user == null) { user = initCache(id);// 取不到时，初始化缓存数据    }    return user;}

数据变更清除缓存数据示例：

public int updateHeader(int userId,String headerUrl){    int rows = userMapper.updateHeader(userId, headerUrl);// 更改用户信息    clearCache(userId);// 更改用户信息后清除缓存数据    return rows;}