总目录

• 一.任务需求
• 二.定时任务代码
• • • 代码分析：
• 三.Redis 代码逻辑
• • • 代码分析：
• 三.远程调用
• 四.熔断代码-hystrix
• 五.远程调用及跨模块调用 想看更详细的 请点击!!

一.任务需求

***需求：***根据固定时间，主动获取本地数据库未推送的数据，然后将这些数据通过远程向某供应商推送。

二.定时任务代码

    @Resource    private RedisLock redisLock;    @Resource    private RemoteInitiativeAeService initiativeAeService;    /**     * 主动拉取未读数据 如果数据不为空 主动推送     * 拉取/推送时间 每天凌晨1点执行一次     */    @Scheduled(cron = "0 0 1 * * ?") //每天凌晨1点执行一次    public void getBatchVaristor() { //获取当前类名 + 当前方法名 String timerName = this.getClass().getName()  + Thread.currentThread().getStackTrace()[1].getMethodName(); //如果当前已经持有锁 结束 否则 设置过期时间 为 23小时59分钟 if (redisLock.requireLock(timerName, 86340)) {     return; } //查询 未推送过的原材料检验-压敏电阻 List<AeRaiVaristorVO> raiVaristorVo = aeRaiVaristorMapper.selectNoReadVaristor(); //如果存在未读数据 调用远程接口 主动推送 if (StringUtils.isNotEmpty(raiVaristorVo)) {     if (initiativeAeService.addAeVaristor(raiVaristorVo).checkAndGet() == 0) {  throw new CustomException("推送错误！ 数据0条!");     } } //使用stream流 过滤出刚刚推送的Id List<Long> varistorIds = raiVaristorVo.stream().  map(AeRaiVaristorVO::getId).collect(Collectors.toList()); //根据Id 将这些数据修改为 已推送 避免下次重复推送 aeRaiVaristorMapper.updateVaristorIsRead(varistorIds);    }

代码分析：

1.获取当前类名 + 当前方法名 作为key

2.判断当前是否已经持有锁 说白了 就是是否存在重复执行 避免集群环境出现多次执行

3.查询 未推送过的原材料检验-压敏电阻

4.判断如果存在 数据 调用远程接口 主动推送

5.使用stream流 过滤出刚刚推送成功的Id

6.根据Id 将这些数据修改为 已推送 避免下次重复推送

三.Redis 代码逻辑

/**     * redis 任务锁key的前缀     */    public static final String REDIS_LOCK_KEY = "com:guodian:job";    @Resource    private RedisTemplate<String, Object> redisTemplate;    /**     * 判断是否有锁。有 返回true 无 设置一定有效期锁 并 返回 false     * @param lockName key     * @param timeout 锁的有效期时间     * @return 是否持有锁     */    public  boolean requireLock(String lockName, Long timeout) { String key = REDIS_LOCK_KEY + lockName; if (StringUtils.isNull(redisTemplate.getExpire(key))){     redisTemplate.expire(key,timeout, TimeUnit.SECONDS); //时间单位为秒 可以设置小时和天     return false; } return true;    }    /**     * 判断是否有锁。有 返回true 无 设置有效时间截止点 并 返回 false     * @param lockName key     * @param date 锁的有效时间截止点     * @return 是否持有锁     */    public boolean requireLock(String lockName, Date date) { String key = REDIS_LOCK_KEY + lockName; if (StringUtils.isNull(redisTemplate.getExpire(key))){     redisTemplate.expireAt(key,date);     return false; } return true;    }

代码分析：

1.这里有两个方法 第一个方法：判断是否有锁。有 返回true 无 设置一定有效期锁 并 返回 false

第二个方法 ：判断是否有锁。有 返回true 无 设置有效时间截止点 并 返回 false

三.远程调用

/** * @Author wufushan * @Date 2022/4/20 15:14 * @Version 1.0 */@FeignClient(name = "remoteInitiativeAeService", url = "http://localhost:8080",fallbackFactory = RemoteGetUserFactory.class )public interface RemoteInitiativeAeService {    /**     * 主动推送压敏电阻信息     * @param raiVaristorVo 压敏电阻参数     * @return 推送数量     */    @PostMapping("/initiative/aeVaristor")    R<Integer> addAeVaristor(@Param("raiVaristorVo") List<AeRaiVaristorVO> raiVaristorVo);}

四.熔断代码-hystrix

/** * @Author wfs * @Date 2022/4/20 15:15 * @Version 1.0 */public class RemoteInitiativeAeFactory implements FallbackFactory<RemoteInitiativeAeService> {    private static final Logger log = LoggerFactory.getLogger(RemoteInitiativeAeService.class);    @Override    public RemoteInitiativeAeService create(Throwable throwable) { log.info("远程WebSocket服务调用失败！{}", throwable.getMessage()); return new RemoteInitiativeAeService() {     @Override     public R<Integer> addAeVaristor(List<AeRaiVaristorVO> raiVaristorVo) {  return R.fail("主动推送压敏电阻数据失败！！");     } };    }}

五.远程调用及跨模块调用 想看更详细的 请点击!!

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