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python测试框架-->pytest结合数据驱动-excel(六)


1、数据驱动的含义

数据驱动就是数据的改变从而驱动自动化测试的执行,最终引起测试结果的改变。简单来说,就是参数化的应用。数据量小的测试用例可以使用代码的参数化来实现数据驱动,数据量大的情况下建议大家使用一种结构化的文件(例如yaml,json、excel、csv等)来对数据进行存储,然后在测试用例中读取这些数据。

2、安装openpyxl 库

openpyxl官方文档: https://openpyxl.readthedocs.io/en/stable/

(1)命令行安装

# 在命令行安装pip install openpyxl

(2)在settings安装
在这里插入图片描述

3、openpyxl 库的操作步骤

  • 读取工作簿
  • 读取工作表
  • 读取单元格

4、获取单元格中某个数据

在testdata目录下新建demo.xlsx和demo.py文件
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demo.xlsx的内容如下:
python测试框架-->pytest结合数据驱动-excel(六)

demo.py内容如下:

import openpyxl# 第一步:获取工作簿book = openpyxl.load_workbook('demo.xlsx')# 第二步:获取工作表sheet = book.activeprint(sheet)# 第三步:获取单元格数据a_2 = sheet['A2'].valueprint("A1单元格是数据是:",a_2)c_3 = sheet.cell(column=3, row=3).valueprint("C3单元格是数据是:", c_3)# 获取多个单元格cells = sheet["A1":"C4"]print("表格的数据类型",type(cells),)print("表格数据为:",cells)

执行结果如下:
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5、遍历表格所有的数据

python测试框架-->pytest结合数据驱动-excel(六)
demo.xlsx的内容如下:
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test_demo.py的内容如下:

import openpyxldef test_get_excel():    # 获取工作簿    case = openpyxl.load_workbook('demo.xlsx')    # 读取工作表    sheet = case.active    # 遍历的数据放进values    values = []    # row是行    for row in sheet: # line是列 line = [] #遍历每一行的数据 for cell in row:     line.append(cell.value) values.append(line)    print(values)

执行结果如下:
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6、Pytest 参数化结合 Excel 文件

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demo.xlsx的内容如下:
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operation.py内容如下:

# perject:testdata# name:operation.py.py# date:2022-4-19def my_add(x, y):    result = x + y    return result
import openpyxlimport pytestfrom operation import my_adddef get_excel():    """    解析Excel数据    :return: [[1, 1, 2],[3,6,9], [100, 200, 300]]    """    # 获取工作簿    book = openpyxl.load_workbook("demo.xlsx")    # 获取工作表sheet1    sheet = book.active    # 读取数据,A1是第一个数据,C3是最后一个数据    cells = sheet["A1":"C3"]    print(cells)    values = []    # 遍历整个excel文件    for row in cells: data = [] # 遍历第一行,cell是列,row是行 for cell in row:     data.append(cell.value) values.append(data)    print(values)    return valuesclass TestWithEXCEL:    @pytest.mark.parametrize('x,y,expected', get_excel())    def test_add(self, x, y, expected): # int(x), int(y)是将转进来的数字转成整型 assert my_add(int(x), int(y)) == int(expected)

执行结果如下:
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7、向表格写入数据

在这里插入图片描述

在这里插入图片描述
安装xlrd和xlutils

pip install xlrdpip install xlutils
import xlrdimport xlwtfrom xlutils.copy import copydef test_write():    rb = xlrd.open_workbook('demo.xlsx')    r_sheet = rb.sheet_by_index(0)    wb = copy(rb)    sheet = wb.get_sheet(0)    sheet.write(5,2,"string")    wb.save('demo.xlsx')

使用python的xlrd读取Excel文件时,执行上述代码的报以下的问题:

xlrd.biffh.XLRDError: Excel xlsx file; not supported

在网上查了一些资料,报错原因是xlrd版本的问题,需要降低一下版本。pip install xlrd默认该包是指向python2。

解决方法:

pip3 install xlrd==1.2.0

再次执行又报错了,报错如下:

 PermissionError: [Errno 13] Permission denied: 'demo.xlsx

在本地把demo.xlsx文件关掉就可以啦

以上是pytest结合数据驱动-excel的学习记录,希望能够帮助到你们~~