文章目录 说明 flask项目结构及效果 主程序代码 项目链接 说明 利用YOLO训练好的挖掘机目标检测模型，通过Python flask进行部署，是一个比较直观快捷的模...
1 散度在无监督学习中的应用 在神经网络的损失计算中，最大化和最小化两个数据分布间散度的方法，已经成为无监督模型中有效的训练方法之一。 在无监督模型...
1 WGAN-div 简介 W散度的损失函数GAN-dv模型使用了W散度来替换W距离的计算方式，将原有的真假样本采样操作换为基于分布层面的计算。 2 代码实现 在WGAN-gp...
注：无监督文本相似见：链接直达 有监督相似度计算，是在具有标注预料的条件下进行的，即根据标注数据进行深度学习建模，通过模型的端到端学习，直接求解出...
1 对抗神经简介 1.1 对抗神经网络的基本组成 1.1.1 基本构成 对抗神经网络（即生成式对抗网络，GAN)一般由两个模型组成： 生成器模型(generator):用于合成...
1 条件变分自编码神经网络生成模拟数据案例说明 在实际应用中，条件变分自编码神经网络的应用会更为广泛一些，因为它使得模型输出的模拟数据可控，即可以指...
1 无监督学习模型的概述 在监督训练中，模型能根据预测结果与标签差值来计算损失，并向损失最小的方向进行收敛。 在无监督训练中，无法通过样本标签为模...
1 语言模型步骤 简单概述：根据输入内容，继续输出后面的句子。 1.1 根据需求拆分任务 (1)先对模型输入一段文字，令模型输出之后的一个文字。 (2)将模...
常用3D打印软件有哪些？ 转自：https://www.sohu.com/a/469161375_624097?spm=smpc.author.fd-d.13.1648110611630cKnI6x6 https://www.sohu.com/a/121640867...
