GoogLeNetV1-V4的模型结构都不是很简洁，参数设置上也没有什么规律可循，都是他们从大量实验中证明得到的。整体架构但是不难理解，都是重复的模块进行堆叠...
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[机器学习面试] Day1 : 数据特征归一化以归一化原因 [机器学习面试] Day2 : 数据预处理：序号编码、独热编码、二进制编码 编辑不易，留个关注吧！一起搞定...
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场景描述 类别型特征（categorical feature）主要是指性别（男女）、血型（A,B,AB,O）等只在有限选项内取值的特征。类别型特征原始输入通常是字符串形式，...
场景描述 为了消除数据特征之间的量纲影响，我们需要对特征进行归一化处理，使得不同指标之间具有可比性。例如，分析一个人的身高和体重对健康的影响...
机器学习库Scikit-learn，AI常用框架和工具之一。理论知识结合代码实例，希望对您有所帮助。 文章目录 环境说明 一、Scikit-learn介绍 二、特征工程 ...
论文地址：https://arxiv.org/pdf/1807.10165.pdf 0. 说在前面 大家好，我叫周纵苇，现在是一个在读二年级的博士，目前在亚利桑那州立大学念生物信息学。主...
摘要 我们探索了普通的、非分层的视觉转换器（ViT）作为目标检测的骨干网络。这种设计使原始 ViT 架构能够针对对象检测进行微调，而无需重新设计用于预训练...
近年来，深度学习在目标检测领域应用逐渐广泛，如车辆检测与识别、基于视觉目标跟踪、智能视频分析、自动驾驶、基于内容的图像检索等，相应的算法也不计其数...
目录 0 效果展示 1 系统架构设计 2 软件架构设计 3 特征匹配 4 生成特征描述子 5 图像拼接与配准 6 图像平滑与美化 0 效果展示 待拼接图片： ...
图神经网络（Graph Neural Network，GNN）是一类能够从图结构数据中学习特征规律的神经网络，是解决图结构数据（非欧氏空间数据）机器学习问题的最重要的...
