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一起看看Python中的迭代器&生成器

目录:

  • 每篇前言:
  • 1.迭代器(iterator)
    • (1)列表推导式:能够简洁的构造一个新列表
    • (2)升级篇 输出1-9之间的偶数 :
    • (2)又升一级 如何打印出多个值呢?
    • 集合推导式&字典推导式也就呼之欲出了:
    • 小拓展:
    • 知识点补给站:
    • 小拓展:
    • 2.生成器(generator)
    • (1)元组推导式
    • (2)yield
  • 迭代器生成器总结:

每篇前言:

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可能很多看了我之前文章的小伙伴会说,我在前面的文章中不是都已经讲的很细了吗?为啥又出一篇文章来讲!
俗话说得好,重要的事情说三遍,而我想说的是,重要的Python知识点要多讲!
同时,本文又来了个新的很重要的知识点——生成器!

1.迭代器(iterator)

迭代是Python最强大的功能之一,是访问集合元素的一种方式。
迭代器是可以记住遍历的位置的对象。
迭代器对象从集合的第一个元素开始访问,直到所有的元素被访问结束为止,迭代器只能往前不会后退。

迭代是一个怎样的过程 ?

  • 就是一个依次从数据结构中拿出东西的过程~

(1)列表推导式:能够简洁的构造一个新列表

一般情况下这样构造一个新列表:

# -*- coding: utf-8 -*-"""__author__ = 孤寒者"""li = []for i in range(1,10):    li.append(i)print(li) # 输出为:[1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9]

列表推导式:

li1 = [i for i in range(1,10)]print(li1)# 输出为:[1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9]

(2)升级篇 输出1-9之间的偶数 :

(当然也可以使用range(1,10,2)

li3 = [i for i in range(1,10) if i % 2 !=0]print(li3)# 输出为:[1, 3, 5, 7, 9]

(2)又升一级 如何打印出多个值呢?

# -*- coding: utf-8 -*-"""__author__ = 孤寒者"""li4 = [(i,j) for i in range(1,5) for j in range(1,5)]print(li4)# 输出为: [(1, 1), (1, 2), (1, 3), (1, 4),     # (2, 1), (2, 2), (2, 3), (2, 4),     # (3, 1), (3, 2), (3, 3), (3, 4),     # (4, 1), (4, 2), (4, 3), (4, 4)]

集合推导式&字典推导式也就呼之欲出了:

集合推导式:

li5 = {i for i in range(1,10)}print(li5)# 输出为:{1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9}

字典推导式:

li6 = {i:j for i in range(1,10) for j in range(1,10)}print(li6)# 输出为:{1: 9, 2: 9, 3: 9, 4: 9, 5: 9, 6: 9, 7: 9, 8: 9, 9: 9}

小拓展:

li7 = {i:j for i,j in enumerate(['吴某','张某'])}print(li7)# 输出为:{0: '吴某', 1: '张某'}

注意:是没有元组推导式的!!!

知识点补给站:

  • 迭代:
    for 迭代变量 in 可迭代对象
    每一次循环都会自动让“迭代变量”指向“下一个元素”。
  • 可迭代对象指:
    可迭代对象(实现了__iter__这个方法的都是):序列类型和散列类型。
  • 迭代器指:
    迭代器(实现了__iter__和__next__方法的就是,迭代器是一个对象) 只能前进不能后退。
  • 从可迭代对象生成一个迭代器:
    迭代器 = iter(可迭代对象)
    下个值 = next(迭代器)
    来个例子:

列表是一个可迭代对象,dir查看列表方法的时候里面有__iter__方法,
但列表不是一个迭代器,如何把列表转换为一个迭代器:

li = [1,2,3,4]it = iter(li)

获取迭代器的值?

 for i in it:     print(i)#这样会取到所有的值

既然是迭代器了,就通过next方法去获取迭代器的值。这样做一次只取一个值,可以省内存空间。
next两种使用方式:

print(it.__next__()) # 输出为:1print(next(it))      # 输出为:2

小拓展:

  • for循环实现原理。
# -*- coding: utf-8 -*-"""__author__ = 孤寒者"""li = [1,2,3,4]it = iter(li)try:    while True: print(next(it))except Exception as e:    print(e)

输出为:

1234

2.生成器(generator)

问题一: 我们如何自己实现一个可迭代对象 ?

在自定义的类中,要实现 __iter__ 魔术方法
该魔术方法,必须要返回一个 迭代器
(也需要自己实现)

问题二: 是否有更加优雅的方式 ?

生成器!

  • 生成器:返回迭代器的函数。

(1)元组推导式

# -*- coding: utf-8 -*-"""__author__ = 孤寒者"""tu = (i for i in range(1,10))print(type(tu))# 输出为:      意思是这是个生成器print(dir(tu))      # 可知tu里面有方法__iter__和__next__,所以这是个迭代器print(tu.__next__())  # 既然是一个迭代器,就可以使用next方法取值

一起看看Python中的迭代器&生成器

(2)yield

  • 凡是有yield的函数都是生成器!

返回这个对象
yield 一个对象->暂停这个函数
等待下次next重新激活

来个例子:

# -*- coding: utf-8 -*-"""__author__ = 孤寒者"""def fun():# 定义生成器,由next函数触发执行    print('好好学习')    yield 1   #返回一个1 并暂停函数    print('天天向上')    yield 2  #返回一个2 并暂停函数    print('再来一次')    #没有代码了,引发StopIteration异常a = fun()aa = next(a)# 输出为: 好好学习print(aa)# 输出为: 1bb = next(a)# 输出为: 天天向上print(bb)# 输出为: 2# cc = next(a)# 输出为: 再来一次 并抛出StopIteration异常(大家可以自行run一下看看哦~)#如果print(type(fun())),会输出,可见这个函数已经是一个生成器了。

一起看看Python中的迭代器&生成器

再来个例子看看:

# -*- coding: utf-8 -*-"""__author__ = 孤寒者"""def fun(ele, n):    count = 0    while True: if count < n:     count += 1     yield ele else:     breaka = fun('wumou', 5)for i in a:    print(i)

一起看看Python中的迭代器&生成器

迭代器生成器总结:

生成器 与 迭代器 的区别:

  • 生成器,是Python提供的一种非常简便的语法能让我们来自己写出迭代器。
    注意——> 生成器,是一种特殊的迭代器。
  • 生成器指的是一个函数,返回的结果是一个迭代器。
    而迭代器是一个对象。

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