语句分隔符package mainimport \"fmt\"func main() { // GO语言有两个语句分隔符 一个是分号 一个是换行 var x = 100 var y = 200 fmt.Println(x, y) var a = 100;var b = 200;fmt.Println(a, b) // 这种写法不推荐}【2】基本数据类型基本数据类型包含整型和浮点型，布

大家好，我是 dify 实验室的阿亚。近期，我们团队启动了一项旨在简化数据分析流程的探索性项目。我们的目标是构建一个能够通过自然语言进行交互的数据分析工具，让业务人员无需编写复杂的查询语句，仅通过提问即可获取数据洞察。然而，在将这一构想付诸实践的过程中，我们遇到了一系列预料之外的挑战。本文旨在记录我们的探索路径与思考沉淀。一、第一阶段探索：直接利用大模型进行数据分析项目初期，我们最直接的设想是

目录 题目链接 题目 解题思路 代码 题目链接 15. 三数之和 - 力扣（LeetCode） 题目 解题思路 先排序 单指针+双指针,优化就是初始三个是不是大于0，若大于0直接结束,末尾两个加当前的若<0直接跳出本次内层循环 细节：不能重复：外层循环指针记得和前一个比较去重,内层双指针也是记得去重 代码 class Solution { public List<List&

show processlist显示用户正在运行的线程。常用于诊断连接拥堵、锁等待、慢查询等问题。除了root用户能看到所有正在运行的线程外，其他用户都只能看到自己正在运行的线程，看不到其它用户正在运行的线程。除非单独个这个用户赋予了PROCESS权限。show processlist只显示前100条 我们可以通过show full processlist 显示全部。show processl

文章目录 The Missing Semester of Your CS Education 学习笔记以及一些拓展知识版本控制Git笔记部分Git的基本工作原理Git 的核心工作原理：快照而非差异Git 的三大工作区域Git的核心对象Git的四个对象对象之间的关系与工作流程：对象的引用 Git的安装和基础配置Git的本地操作（个人的版本控制）Git项目的创建1. git init

在制造型企业中，供应链的稳定与高效，直接关系到产品质量与客户满意度。然而，许多企业在面对客户投诉（以下简称“客诉”）时，往往陷入“事后追责”的怪圈，缺乏系统性、预防性的管理机制，导致问题反复发生，影响客户信任与企业声誉。本文将围绕如何构建一套以“事前预防、事中管控、事后进化”为核心的供应链客诉管理体系，提出几点建设性思路，旨在帮助企业实现从被动应对到主动预防的转变，提升整体供应链质量水平。一、

一、PAGreen软件下载 下载地址： ExtPart.zip https://pan.baidu.com/s/1FxK61XNI0t-4JIEWK1QA8Q?pwd=8888 提取码: 8888 二、将软件解压缩 (1)、执行步骤一下载的程序 双击下图所示可执行程序 (2)、选择好解压路径，点击「Unzip」进行解压缩 (3)、磁盘扩容前检查磁盘状态 右键「我的电脑」→「管理」→「电

从OpenAPI到MCP服务器：AutoMCP如何让LLM工具集成自动化？论文标题：Making REST APIs Agent-Ready: From OpenAPI to Model Context Protocol Servers for Tool-Augmented LLMs研究背景：LLM工具集成的“插座难题”想象一下，如果你有一个超级智能的助手（就像LLM），想让它帮你操

下载安装包：解压下载的zip压缩包至指定目录（我解压到了E:\\pgsql目录下），使用CMD进入bin目录执行如下命令。initdb.exe -D \"D:\\pgsql\\data\" -E UTF8 --lc-collate=Chinese_China.936 --lc-ctype=Chinese_China.936 -U postgres -W参数说明如下-D “D:\\pg

5 参数化 5.1 自定义变量 线程组 --> 配置元件 --> 用户定义的变量 可以自定义变量，通过 ${变量名} 使用 5.2 随机函数 随机数函数 # 生产六位数的随机数字${__Random(100000,999999,)}# 生成随机时间: 时间格式yyyy-MM-dd,开始时间,结束时间,设置时区（非必填）${__RandomDate(yyyy:MM:dd,2

前言 在现代移动应用开发中，处理大量数据并实现流畅的用户体验是一个常见需求。Android Paging 库正是为解决这一问题而生，它帮助开发者轻松实现数据的分页加载和显示。本文将深入探讨 Paging 库的核心概念、架构组件以及实际应用。 一、Paging 库概述 Android Paging 库是 Jetpack 组件的一部分，它提供了一套完整的解决方案来处理大型数据集的分页加载。主要优势

4.1  可视化介绍为什么要进行数据可视化？数据可视化 = 把抽象的数据“看得见”目的是让数据背后的规律、异常、趋势一目了然 错误案例举例：饼图太多分块 → 看不出比例柱状图颜色混乱 → 无法聚焦图表标题模糊不清 → 不知图中所指4.2  Matplotlib可视化4.2.1  Matplotlib简介什么是MatplotlibMatplotlib是一个Python绘图库，广泛用于创建各种类型

在移动应用开发中，iOS和Android两大平台的测试工作存在显著差异。这些差异主要源于系统架构、生态规则、设备多样性等多重因素。以下是对iOS和Android测试APP应用程序区别的详细阐述。一、系统架构与生态规则iOS系统采用封闭生态，系统权限严格管控。测试时需严格遵守苹果的《App Store审核指南》，例如后台运行权限、位置信息获取等功能需严格符合规范，否则可能导致审核失败。由于iOS

本文是项目——NFRA 智能问答系统实战过程中遇到的问题记录。 问题分类是按照 RAG 的开发过程，以及后续的迭代优化思路来进行划分的。 问题集，会不断地更新，更新标识：@modify date（@modify，作为一个关键字搜索；date，就是更新发布的当天日期） 1. 数据导入 问题1：运行时错误缺少相关驱动软件 问题描述 报错时代码版本： from langchain_unstruct

文章目录 1、背景2、安装与注册3、创建项目3.1 下载插件3.2 用SSH连接服务器3.3 创建工作目录 4、基础使用4.1 Chat的三种模式4.2 Cursor 运行命令行的方式4.3 选择模型4.4 查看账户 5、其它内容 1、背景 Cursor 是一款基于人工智能的 AI 驱动代码编辑器（Code Editor） ，在2022年首次亮相，后来逐渐出圈，直到2025年6月4

一、简介 PID即：Proportional（比例）、Integral（积分）、Differential（微分）的缩写。也就是说，PID算法是结合这三种环节在一起的。粘一下百度百科中的东西吧。 顾名思义，PID控制算法是结合比例、积分和微分三种环节于一体的控制算法，它是连续系统中技术最为成熟、应用最为广泛的一种控制算法，该控制算法出现于20世纪30至40年代，适用于对被控对象模型了解

阿里达摩院开源大型端到端语音识别工具包FunASR： FunASR提供了在大规模工业语料库上训练的模型，并能够将其部署到应用程序中。工具包的核心模型是Paraformer，这是一个非自回归的端到端语音识别模型，经过手动注释的普通话语音识别数据集进行了训练，该数据集包含60,000小时的语音数据。为了提高Paraformer的性能，本文在标准的Paraformer基础上增加了时间戳预测和热词定制

        小博最近学习了一下人脸识别，用opencv,ssd都跑了一遍，感觉都不是很理想。那个ssd配环境配的头疼，以至于小博果断放弃，更换新赛道。发现用这个Arcface做人脸识别还是蛮不错的，没有很多环境的问题。一、性能对比（关键指标） 方法LFW准确率MegaFace Rank-1OpenCV Haar + LBPH~80%-SSD + FaceNet~99.2%~85%MTCNN

 博主介绍：黄菊华老师《Vue.js入门与商城开发实战》《微信小程序商城开发》图书作者，CSDN博客专家，在线教育专家，CSDN钻石讲师；专注大学生毕业设计教育和辅导。所有项目都配有从入门到精通的基础知识视频课程，学习后应对毕业设计答辩。项目配有对应开发文档、开题报告、任务书、PPT、论文模版等项目都录了发布和功能操作演示视频；项目的界面和功能都可以定制，包安装运行！！！如果需要联系我，可以在

本文是《从零开始学 PX4：无人机开发全流程实战》系列第一篇，带你迈出无人机飞控开发的第一步。适合零基础、有嵌入式/C++背景的开发者。 ✈️ 一、PX4 是什么？ PX4 是一套开源的飞控系统（Flight Control System），适用于多种类型的无人机与机器人。它不仅仅是一个固件，而是一个完整的无人系统开发生态，包括飞控软件、仿真平台、通信协议、地面站和开发工具链。 &#x1f4c

本章目录: 前言1. 命令简介常见用途： 2. 命令的基本语法和用法常见用法切换分支创建并切换到新分支恢复文件的指定版本切换到远程分支 3. 命令的常用选项及参数`-b` 选项：创建并切换到新分支`-t` 选项：跟踪远程分支`--` 选项：恢复文件`-f` 选项：强制切换`--orphan` 选项：创建孤立分支 4. 命令的执行示例示例 1: 切换到已有分支示例 2: 创建并切换

HarmonyOS NEXT（九） ：图形渲染体系 前些天发现了一个巨牛的人工智能学习网站，通俗易懂，风趣幽默，可以分享一下给大家。点击跳转到网站。 https://www.captainbed.cn/ccc 文章目录 HarmonyOS NEXT（九） ：图形渲染体系一、渲染管线并行化优化1.1 多线程渲染架构渲染阶段对比： 1.2 异步计算优化 二、Vulkan-lik

前言线性代数是机器学习的基石。在掌握机器学习的实战技巧之前，数学基础是绕不过去的一环。本文从零基础视角，通过简明易懂的方式，带你掌握线性代数的核心概念，帮助你构建机器学习的数据表示与运算基础。为什么从线性代数开始？数据表示：机器学习中的数据多以矩阵或向量形式表示，线性代数是理解这些数据的语言。模型构建：从线性回归到神经网络，矩阵运算是核心。特征变换：降维、特征提取等技术都依赖线性代数

1.隐藏tabBar        在pages.json文件下 tabBar选项下有个 height配置项设置为0，这个时候uniapp自带的tabBar已经不会在显示了，当是你还是得需要吧你自定义tabBar所需的页面放进来  2.创建tabBar文件        建议在你的项目下面创建一个components文件夹专门放你的自定义组件，然后在新建一个TabBar文件，这里的样式文件可以

一、EtherNet/IP协议概述 EtherNet/IP（Industrial Protocol）是一种基于以太网的工业自动化通信协议，它将CIP（Common Industrial Protocol）封装在标准以太网帧中，通过TCP/IP和UDP/IP实现工业设备间的通信。作为ODVA（Open DeviceNet Vendors Association）组织的核心协议，Ethe

作者简介：一名云计算网络运维人员、每天分享网络与运维的技术与干货。  公众号：网络豆云计算学堂  座右铭：低头赶路，敬事如仪 个人主页： 网络豆的主页​​​​​ 目录 写在前面 前期回顾 本期介绍 一.云计算架构 1.云服务提供 2.云服务管理 3.云服务资源 4. 云计算架构通俗理解 5.云计算架构图 二.云计算服务层次 1.基础设施即服务（laaS）  （1）.基础设施即服

PulseAudio 是一个在 Linux 及其他类 Unix 操作系统中广泛使用的声音服务器（Sound Server），它为不同的音频应用程序提供了一种中间层，以方便管理和控制音频流。下面将详细介绍 PulseAudio 的相关内容，包括其基本概念、工作原理、主要特性、常见用途以及与其它音频系统的关系。基本概念什么是 PulseAudioPulseAudio （简称 PA）最初由

“为什么别人的无人机巡田清晰又精准，你的却总像打了马赛克？” 地块边界看不清、作物长势分析靠猜，明明用了高科技设备，却因为地图拖了后腿，实在憋屈！ 今天，我直接给大家分享一个高清卫星地图资源，亲测分辨率碾压常规地图，搭配无人机巡田，效果直接拉满！ 规划航线更省时：高清底图直接生成最优航线，避免重复飞行。 数据分析更可靠：NDVI植被指数计算误差小，决策更精准。   2025最新高清图源

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昨天发了秃头的视频，结果收到10多家植发的私信舔狗工具每天嘘寒问暖，看抖音，分析博主缺什么，就推荐相应产品。你说的这个“舔狗工具”（即：对博主进行情绪洞察+精准推荐）其实是一个低成本、高回报的商业机会。咱们来系统拆解一下这个工具的商业模式、可行性与放大路径。🧠 核心思路“舔狗工具”本质是：基于内容情绪分析，进行精准私信推荐。”换句话说：看一个人短视频内容，判断出“TA

本文还有配套的精品资源，点击获取 简介：QT和VLC是IT领域的关键工具，分别在创建图形用户界面和多媒体播放上拥有广泛用途。本文将深入探讨QT与VLC的结合使用，涵盖如何通过源码实现视频音频的处理和播放。项目中将学习QT集成VLC库、设计播放界面、加载和播放媒体、控制播放、事件处理、视频渲染、多平台兼容性以及源码解读等关键知识点。 1. QT图形用户界面开发 1.1 QT概述

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使用pynput库实现Python键盘控制与监听完全指南概述pynput是一个强大的Python库，专门用于控制和监听键盘鼠标输入。本文将重点介绍pynput库中键盘相关的功能，包括如何实现键盘操作以及如何监听键盘事件。键盘控制功能基本键盘操作pynput.keyboard.Controller类提供了实现键盘操作的能力。我们可以用它来实现按键按下、释放以及输入字符串等操作。from pynp

本文作者长期从事GIS相关工作，专注于三维和地图可视化领域，熟悉Cesium、Three.js、WebGL等开发框架。文章目录展示了作者在Cesium应用中的多项技术实践，涵盖水面反射、离屏渲染、后处理效果、地形裁剪、Shader着色器、动态单体化、气象图、缓冲区域、坡度和坡向分析、三维热力图、通视分析、态势标绘等多个方面。这些内容为开发者提供了丰富的技术参考，展示了Cesium在三

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DALL·E 2：AI人工智能领域的图像生成新奇迹 关键词：DALL·E 2、AI图像生成、深度学习、Transformer、潜在扩散模型 摘要：本文深入探讨了DALL·E 2这一AI人工智能领域的图像生成新奇迹。首先介绍了其诞生的背景和重要意义，接着详细剖析了DALL·E 2的核心概念、算法原理和数学模型。通过实际案例展示了DALL·E 2在不同场景下的强大图像生成能力，同时

一、项目介绍：重塑金融自主权JBank 是由 Jucoin 推出的 Web3 去中心化自托管银行金融协议。它基于智能合约与链上治理，致力于为用户打造一个安全、透明、开放且以用户为中心的数字银行平台。与依赖中心化机构的传统金融不同，JBank 倡导“金融自主人格”理念，让每位用户都能掌控自身资产的增值权与治理权。在JBank 的世界里，用户同时扮演三重角色：储户、股东、治理者。数百万个自组织账户

一、项目背景与技术定位微软开源的MarkitDown并非简单的又一个Markdown解析器，而是针对现代文档处理需求设计的工具链核心组件。该项目诞生于微软内部大规模文档系统的开发实践，旨在解决以下技术痛点：大规模文档处理性能：能够高效处理数以万计的Markdown文件结构化元数据提取：超越基础渲染，实现文档智能分析扩展性架构：支持企业级定制需求与常见Markdown解析器相比，MarkitDo

路由器上配置DHCP 目录 实验目的 背景描述 实现功能   实验设备  实验拓扑  实验步骤： 实验目的 配置DHCP 背景描述     减轻网管IP地址手工配置的负担，实现全公司的计算机IP地址的自动分配。 实现功能   自动获取IP地址 实验设备      2811路由器（2台），PC（2台）、交叉网线（2条） ，串行线1条 实验拓扑  实验步骤： PC0 自动获取 PC1 自动获取

目录 一、云计算与大数据分析的结合 1. 弹性计算能力支持大规模数据处理 2. 高效的数据存储与管理 3. 分布式计算框架支持大数据分析 4. 实时数据处理 二、云计算与人工智能应用的结合 1. 强大的计算资源支持AI模型训练 2. 云端AI服务加速应用开发 3. AI模型的自动化管理与部署 4. 大数据与AI融合的智能分析 三、云计算支持大数据分析与AI应用的优势 1. 灵活的资源配置与按需

在现代的互联网安全环境中，双重身份验证（2FA）已成为保护账户安全的重要手段。GitHub 作为全球最大的软件开发平台之一，提供了双重身份验证功能，增加了账户的安全性，防止密码泄露或被暴力破解等攻击方式。本文将详细介绍如何配置 GitHub 的 2FA。 1. 登录 GitHub 账户 首先，打开 GitHub 官网，使用你的用户名和密码登录到 GitHub。 2. 访问设置页面 登录后，点

大家好，我是栗筝i，是一个拥有 5 年经验的 Java 开发工程师和技术博主，曾有多年在国内某大厂工作的经历。从 2022 年 10 月份开始，我将持续梳理出全面的 Java 技术栈内容，一方面是对自己学习内容进行整合梳理，另一方面是希望对大家有所帮助，使我们一同进步。 本篇是 2025 年整理的最新的汇总版本。 文章目录 1、Java 基础1.1、Java 入门1.2、Ja

文章目录 **1. PI数据库概述****1.1 什么是PI数据库？****1.2 PI数据库的发展历史****1.3 PI数据库的市场地位** **2. PI数据库的核心原理****2.1 数据模型：时间序列存储****2.2 数据采集方式****2.3 数据存储架构****2.4 数据检索与分析** **3. PI数据库的架构与关键技术****3.1 PI System 核心

1. Match Query (全文检索查询)用于执行全文检索，适合搜索文本字段。{ \"query\": { \"match\": { \"field\": \"value\" } }}match_phrase：精确匹配短语，适合用于短语搜索。{ \"query\": { \"match_phrase\": { \"field\": \"text\" } }}2. Term Que

作者： 蓝葛亮 关键词： HarmonyOS NEXT, 鸿蒙操作系统, 分布式架构, 微内核, 应用开发 📋 文章目录 1. 引言2. HarmonyOS NEXT概述3. 核心技术架构深度解析 3.1 微内核架构3.2 分布式软总线3.3 应用框架层3.4 安全架构体系 4. 开发最佳实践 4.1 ArkTS开发实践4.2 分布式应用开发4.3 UI适配策

本文转至AudioTrack-CSDN博客  一、前言 AudioTrack是Android Audio系统提供给应用开发者（java/C++）的API，用于操作音频播放的数据通路。MeidaPlayer在播放音乐时用到的是它，我们可以也可以直接使用AudioTrack进行音频播放。它是最基本的音频数据输出类。 AudioTrack.java的构造函数 AudioTrack.java pub

在 K8s 集群管理中，运维工作常因集群复杂、任务繁琐陷入 “地狱模式”。本文聚焦 5 个顶级开源工具，它们能从监控、部署、安全、资源管理等多方面简化运维流程。通过详细介绍这些工具的功能、优势及适用场景，展现其如何让运维从高强度、高风险状态转变为高效、轻松的 “休闲模式”，为 K8s 运维人员提供实用参考，助力提升集群管理效率与稳定性。​正文​一、引言：K8s 运维的困境与开源工具的曙光​随着

文章目录 环境介绍关键步骤记录安装虚拟机及镜像安装vivadolicense导入 环境介绍 vivado：2018.3 虚拟机：vmware 16 pro 镜像：Ubuntu16.04 64位 所有相关软件压缩包： 链接：https://pan.quark.cn/s/fd2730b46b20 提取码：xV1t 关键步骤记录 安装虚拟机及镜像 参考了小梅哥FPGA的资料。 安装vi

FPGA工作原理、架构及底层资源 文章目录 FPGA工作原理、架构及底层资源前言一、FPGA工作原理二、FPGA架构及底层资源 1.FPGA架构2.FPGA底层资源 2.1可编程输入/输出单元简称（IOB）2.2可配置逻辑块2.3丰富的布线资源2.4数字时钟管理模块(DCM)2.5嵌入式块 RAM(BRAM)2.6底层内嵌功能单元(soft core，软核，区别于软IP核)2.7内

在处理受保护的Excel工作表时，若忘记密码或需要快速解除编辑限制，VBA代码是一种有效的解决方案。本文将以Excel 2016为例，详细演示如何通过VBA代码解除工作表保护，并提供安全操作的注意事项。 一、VBA解除工作表保护的适用场景 场景：解除「审阅→保护工作表」设置的编辑限制（如禁止修改单元格、隐藏行列等）。 不适用：破解Excel文件打开密码（需专业工具）、解除工作簿结构

C++从入门到实战（一）C++入门基础 前言一、C++发展历史（一）C++重要性（一）C++历史 二、C++的应用三、第一个C++程序 前言 在本次博客系列中，我们将全面深入地探索 C++ 这门强大编程语言的奥秘。在开启 C++ 学习之旅前，数据结构知识的储备至关重要。数据结构作为编程的基石，能帮助我们更高效地组织和管理数据，从而让 C++ 编程更加得心应手。关于数据结构的详细内

TreebankPreprocessing：转换树库数据，助力自然语言处理项目介绍TreebankPreprocessing 是一个开源项目，提供了一系列 Python 脚本，用于预处理 Penn Treebank (PTB) 和 Chinese Treebank 5.1 (CTB) 树库数据。该项目可以将树库数据转换为多种格式，包括成分句法树、依赖句法树、分词数据集和词性标注数据集。这种转换

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程序人生的进阶之路：职业认证推动学习与成长 关键词：程序人生、职业认证、学习成长、职业发展、技术提升 摘要：本文围绕程序开发领域中职业认证对程序员学习与成长的推动作用展开。首先介绍了职业认证的背景，包括其目的、适用读者和文档结构。接着详细解释了职业认证、技术学习和职业成长等核心概念，并阐述了它们之间的关系。通过数学模型分析了职业认证带来的价值，还给出了项目实战案例，涵盖开发环境搭建

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动态规划7.0 1. 最长公共子序列2. 不相交的线3. 不同的子序列4. 通配符匹配5. 正则表达式匹配6. 交错字符串7. 两个字符串的最小ASCII删除和8. 最长重复子数组 1. 最长公共子序列 题目链接 -> Leetcode -1143.最长公共子序列 Leetcode -1143.最长公共子序列 题目：给定两个字符串 text1 和 text2，返回这两个字符

题目简介针对宠物饲养知识碎片化、健康管理不规范、宠物社交匮乏等问题，本系统构建集科学养护、健康管理、宠主社交于一体的科学养宠微信小程序平台。采用 SpringBoot 开发后端，Vue 构建管理端，微信小程序实现用户端，MySQL 存储宠物与用户数据，Redis 缓存养护知识与实时动态，实现宠物全生命周期的科学化管理，提升养宠体验与宠物健康水平。平台核心用户包括：宠主记录宠物信息、获

1. 系统概述本系统是基于 Unity 引擎开发的简易仓库管理系统，通过 C# 语言实现了基本的物品管理功能，包括添加、删除、搜索物品，以及数据的本地存储和统计信息展示。系统采用 MVC 架构思想，确保了代码的可维护性和扩展性。2. 系统架构2.1 架构模式采用简化的 MVC 架构：Model：数据模型层，包含 Item 和 WarehouseData 类View：视图层，负责 UI 显示 (

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下载和安装Solidity编译器是开发以太坊智能合约的第一步。Solidity编译器的安装可以通过多种方式进行，具有不同的复杂程度和要求。下面将详细介绍几种常见的安装方法：一、系统包管理器安装对于许多主流操作系统，Solidity编译器可能已经包含在其软件包管理系统中。例如，在Ubuntu或Debian系统中，可以使用apt-get工具来安装：sudo apt-get updates

以下教程教你如何利用相关网站和AI免费帮你写一个毕业论文。毕竟毕业论文只要过就行，脱产学习这么多年，终于熬出头了，完成毕设后有空就去多看看亲人好友，祝好！ 一、找一个论文模板 废话不多说，先上干货Overleaf, 在线LaTeX编辑器，就是这个链接，点击它，找到一个论文模板，格式什么的都没必要调了，用它就完了。（南京邮电大学的小柚子们有福了，相关模板博主已经帮你们做好了，1，2，3，上链接）

一、OSPF 基础技术背景（RIP 的问题）早期 RIP 因设计局限不适合大规模网络，主要问题：最大跳数 15，限制网络规模；30 秒周期性全量更新，浪费带宽；收敛慢，易产生路由环路；仅以跳数为度量，选路不精准。OSPF 协议特点OSPF 是链路状态型 IGP，优势显著：无跳数限制，支持大规模网络；组播更新（Hello 用 224.0.0.5，DR/BDR 接收 LSU 用 224.0.0.6

微软Edge浏览器，自2015年首次亮相以来，已经成为了浏览器市场上不可忽视的一股力量。它不仅集成了Windows 10的许多原生功能，还在速度和安全性上进行了大量的优化。本文将全面解析微软Edge浏览器的各项特性，带您领略这款浏览器的魅力。 速度：领先的渲染引擎 微软Edge浏览器的加载速度之快，在浏览器市场中首屈一指。这得益于其采用的高性能渲染引擎，该引擎在解析HTML、CSS和Ja

GitHub Copilot - 方法、模式与模型：哪一款最优？ 当有人问\"最好的[某类工具]是什么\"时，答案通常是\"视情况而定\"。最好的汽车是哪款？最好的电脑是哪台？最好的人工智能是哪个？这完全取决于你想做什么。更明智的提问方式应该是\"最适合[某项活动]的[某类工具]是什么\"。于是你的问题就变成了：“最适合长途驾驶的汽车是哪款？”“最适合FPS游戏的电脑是哪台？”\"最

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我使用的是docker部署的本地dify，运行之后即可将dify作为api接口进行调用。直接上代码：代码import requestsimport jsonimport osclass DifyAPIClient: \"\"\"通用Dify API客户端\"\"\" def __init__(self, api_key, base_url=\"http://127.0.0.1:70\"): s

目录 前言  一、AI的“牛角尖”困境：你好，请问现在几点？AI思考了30秒 二、快手的解法：给AI装上“直觉”和“大脑”的切换开关 三、如何教会一个AI“灵活变通”？ 3.1 第一步：准备一套“偏科”的教材 3.2 第二步：找个“超级家教”进行高效辅导 3.3 第三步：引入“奖惩分明”的强化学习 四、那么，这个“会偷懒”的AI，实战效果如何？ 结语：从“大力出奇迹”到“聪明地工作”   

好几年前做了一个SQL Server2016数据库存储的项目，刚开始使用数据库，没有太多经验，使用的是数据库默认的存储路径，运行了一段时间后，日志文件非常大，C盘空间严重不足，设备运行非常忙。参考网上的方法处理好了，做个记录，大致流程如下：1. 首先分离数据库。2. 删除日志ldf文件。3. 再附加数据库（新路径）。4.设置数据文件大小。以下是详细的操作步骤：1. 分离数据库。右键数据库名--

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一、为什么选择 Go 语言？Go（又称 Golang）是 Google 开发的静态类型编程语言，于 2009 年正式发布，目前最新稳定版本为 Go 1.21。其设计初衷是为了解决当时大型分布式系统的开发痛点。主要优势详解：高效性能：直接编译为机器码，无需虚拟机执行效率接近 C++，典型基准测试表现：Go 1.21 比 Python 3.11 快 30-50 倍比 Java 在微服务场景快 2-

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 报错页面：报错信息：Failed to load resource: the server responded with a status of 504 (Gateway Time-out)思考：504 错误是网关超时，通常发生在客户端（如浏览器）向服务器发送请求时，作为中间代理的网关或负载均衡器无法及时从上游服务器获取响应。初步排查步骤：首先，网关超时可能是因为后端服务处理请求的时间过长，

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1. 完成nginx编译安装脚本一.二进制安装#ubuntu2204 中可安装的 nginx[root@ubuntu ~]# apt install nginx -y [root@ubuntu ~]# apt info nginx二.编译安装#安装编译工具链[root@ubuntu ~]# apt update[root@ubuntu ~]# apt install -y make gcc l

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Unity3D 交互式AI桌面宠物开发系列【一】 文章主要介绍怎么制作AI桌面宠物的流程，我会从项目开始创建初期到最终可以和AI宠物进行交互为止，项目已经开发完成，我会仔细梳理一下流程，分步讲解。 这篇文章主要讲初期一些设置和部署。 提示：内容纯个人编写，欢迎评论点赞，来指正我。 文章目录 Unity3D 交互式AI桌面宠物开发系列【一】前言一、AI桌面宠物是什么？二、Un

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