Python pip tensorflow

文档中心

Python pip tensorflow

ERROR: Could not install packages due to an OSError: [WinError 5] 拒绝访问。: ‘D:\Program Files\Python38\Lib\site-packages~umpy.libs\libopenblas.QVLO2T66WEPI7JZ63PS3HMOHFEY472BC.gfortran-win_amd64.dll’ Consider using the --user option or check the permissions.

我们在安装tensorflow库的时候，总会遇到奇奇怪怪的报错例如

pip3 install  tensorflow -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple some-package

ERROR: Could not install packages due to an OSError: [WinError 5] 拒绝访问。: ‘D:\Program Files\Python38\Lib\site-packages\~umpy\.libs\libopenblas.QVLO2T66WEPI7JZ63PS3HMOHFEY472BC.gfortran-win_amd64.dll’
Consider using the --user option or check the permissions.

这个报错，看的我是头皮发麻，真的很难受
在这里插入图片描述
我在网上找了很多解决的办法，但都最终无果，太伤心了😭，拒绝访问，竟然是我自己的问题，文件夹只读

没办法，只能修改权限，去掉只读即可，我以为平平淡淡的使用pip就可以解决，万万没想到，后面竟然是一大堆报错等着我

pip3 install tensorflow -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple some-package

在这里插入图片描述
那我们尝试一下看看，有没有安装成功

python3import tensorflow

2022-04-11 17:37:42.355487: W tensorflow/stream_executor/platform/default/dso_loader.cc:64] Could not load dynamic library ‘cudart64_110.dll’; dlerror: cudart64_110.dll not found 2022-04-11 17:37:42.358031: I tensorflow/stream_executor/cuda/cudart_stub.cc:29] Ignore above cudart dlerror if you do not have a GPU set up on your machine.

在这里插入图片描述
再次报错

2022-04-11 17:37:42.355487: W tensorflow/stream_executor/platform/default/dso_loader.cc:64] Could not load dynamic library ‘cudart64_110.dll’; dlerror: cudart64_110.dll not found
2022-04-11 17:37:42.358031: I tensorflow/stream_executor/cuda/cudart_stub.cc:29] Ignore above cudart dlerror if you do not have a GPU set up on your machine.

这个报错说明缺少cudart64_110.dll,这个动态文件，你可以访问官网，进行下载
https://www.dll-files.com/cudart64_110.dll.html
在这里插入图片描述
上面的官网中有很多版本，可供我们进行参考和下载，当然只用下载一个即可。
为了方便大家下载，我下载了第一个，不知道是否符合您需求的版本，下面是分享链接
链接：https://pan.baidu.com/s/1K1WS1S-myvLI7tLrUDiHQA
提取码：9fpe
–来自百度网盘超级会员V2的分享

下载了之后，将此动态文件放在C:\Windows\System这文件加下
在这里插入图片描述
检测的方法和上面一样，这里就不赘述，没有警告，出现如下图所示，恭喜你，说明你已安装成功！！！

PS

1.坚持就是胜利，当您看到我的PS时，说明您已经耐着性子，解决完所有的报错，在这里，我给您点赞。因为您已经克服了很多的困难，比报错前的自己变得更强。
2.如果您按照我的思路没有解决报错，欢迎评论区留言或私信我，我定当尽我所能为您解答，感谢支持！！！

Python pip tensorflow