🚅【leetcode】450. 删除二叉搜索树中的节点

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• 💥leetcode代码模板
• 🚀思路
• 💻代码
• 🍪总结

🚀题目

leetcode原题链接

给定一个二叉搜索树的根节点 root 和一个值 key，删除二叉搜索树中的 key 对应的节点，并保证二叉搜索树的性质不变。返回二叉搜索树（有可能被更新）的根节点的引用。
一般来说，删除节点可分为两个步骤：
首先找到需要删除的节点；
如果找到了，删除它。

示例 1:

输入：root = [5,3,6,2,4,null,7], key = 3
输出：[5,4,6,2,null,null,7]
解释：给定需要删除的节点值是 3，所以我们首先找到 3 这个节点，然后删除它。
一个正确的答案是 [5,4,6,2,null,null,7], 如下图所示。
另一个正确答案是 [5,2,6,null,4,null,7]。

示例 2:
输入: root = [5,3,6,2,4,null,7], key = 0
输出: [5,3,6,2,4,null,7]
解释: 二叉树不包含值为 0 的节点

示例 3:
输入: root = [], key = 0
输出: []

提示:
节点数的范围 [0, 104].
-105 <= Node.val <= 105
节点值唯一
root 是合法的二叉搜索树
-105 <= key <= 105

💥leetcode代码模板

/** * Definition for a binary tree node. * function TreeNode(val, left, right) { *     this.val = (val===undefined ? 0 : val) *     this.left = (left===undefined ? null : left) *     this.right = (right===undefined ? null : right) * } *//** * @param {TreeNode} root * @param {number} key * @return {TreeNode} */var deleteNode = function(root, key) {};

🚀思路

🟡用递归的方式利用二叉搜索树的特点找到要删除的节点，并且在递归的过程中将节点层层返回，最终返回的就是根节点。当然，层层返回的过程中要涉及到左右孩子的重新赋值操作。

🔴递归三部曲：

1️⃣递归函数的参数和返回值：函数的参数就是当前遍历到的二叉树节点和要寻找的节点的值。返回值就是处理好（如果要处理的话）的当前节点。

2️⃣递归的返回条件：如果遇到空节点，直接返回null

3️⃣单层递归的逻辑：这里要分为2种情况：即当前节点为要删除的节点和当前节点不是要删除的节点。
🥯当前节点为要删除的节点：这里又分为4种情况

• root.left === null && root.right !== null，直接返回root.right，也就是说我们舍弃了当前节点（要删除的节点），返回了它的孩子，下同理。
• root.left !== null && root.right === null ，直接返回root.right
• root.left === null && root.right === null，直接返回null
• root.left !== null && root.right !== null，此时可以把root.right放到root.left的最右边叶子节点或者把root.left放到root.right的最左边节点，这样放置后的结果是符合二叉搜索树的定义的。代码里我用的是第二种。

🥯当前节点不是要删除的节点，说明要继续找key对应的节点

• key > root.val，就去右边找，即递归root.right，并且得把递归得到的结果赋值给当前节点的右指针，即root.right = 递归（root.right , key）
• key < root.val，就去左边找。后序步骤与上面相似
• 最后无论去哪边找，都要返回当前节点。

💻代码

var deleteNode = function(root, key) {    if(!root) return root    if(root.val === key){ if(root.left && !root.right){     return root.left }else if(!root.left && root.right){     return root.right }else if(!root.left && !root.right){     return null }else{     // 寻找左子树的最右边叶子节点     let node = root.left     while(node.right){  node = node.right     }     node.right = root.right //将右子树赋值给该叶子节点     return root.left }    }else if(key > root.val){ root.right = deleteNode(root.right , key)    }else { root.left = deleteNode(root.left , key)    }    return root};

🍪总结

本题的重点是当root.left !== null && root.right !== null时，可以把root.right放到root.left的最右边叶子节点或者把root.left放到root.right的最左边节点，这样放置后的结果是符合二叉搜索树的定义的。

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