自动化测试——同一个项目下共用3种方法 （ pytest + allure 、unitest + HTMLTestRunner、unitest + unittestreport ）实践记录

allure常用功能：

pytest、unitest 可以写到同一个脚本里，pytest 也可以执行unitest脚本，具体case代码如下

# -*- coding: utf-8 -*-# 导包import jsonimport requestsimport unittestimport pytestimport allure@allure.feature("自动化测试")@allure.story('平台：登录测试')@allure.description('测试case')@allure.severity('normal') # 标记用例登记class TestCase(unittest.TestCase):    # # 初始化    # def setUp(self):    #     print("测试开始。。。")    # # 卸载    # def tearDown(self):    #     print("测试结束。。。")    # 测试函数2:登录成功函数    @allure.title("case: 成功")    def test_001(self): # 直接发送请求 print('测试用例。。。') # 断言判断 self.assertEqual(200, 200)    # 测试函数2:登录成功函数    @allure.title("case: 失败")    def test_002(self): # 直接发送请求 print('测试用例。。。') # 断言判断 self.assertEqual(201, 200)if __name__ == "__main__":    # unittest.main()    pytest.main()

pytest+allure执行并生成报告方式：

1. 命令行里执行：

alluredir：指定报告数据路径   --clean-alluredir：每次生成报告前先删除掉原来的在生成新的pytest -s --alluredir=./reportfiles --clean-alluredir  启动allure服务，会自动弹出浏览器并访问报告allure serve ./reportfiles

2. 代码里执行，需要在项目根目录下创建py文件去执行（两种写法）

# -*- coding: utf-8 -*-'''文件说明：pytest 执行入口'''import os, sysimport pytestimport warningswarnings.filterwarnings("ignore")if __name__ == "__main__":# pytest.main()常见用法注释    # pytest.main(["-s","-v",os.path.abspath(__file__)])    # pytest.main(["-m", "test"])  # 指定用例标记类型执行    # pytest.main(["--ff"])  # --failed-first失败用例先执行    # pytest.main(["--lf"])  # --last-failed只执行上次失败的测试用例    # pytest.main(["-x"])  # --exitfirst遇到测试用例fail，就结束测试    # pytest.main(["--maxfail=2"])  # 遇到num条测试用例fail, 就结束测试    # 执行方式 1    # reportpath = os.getcwd()    # cmdstr1 = "pytest -s --alluredir=./reportfiles --clean-alluredir" # alluredir：指定报告数据路径   --clean-alluredir：每次生成报告前先删除掉原来的在生成新的    # os.system(cmdstr1)    # cmdstr2 = "allure serve ./reportfiles" # 启动allure服务，会自动弹出浏览器并访问报告    # os.system(cmdstr2)    # 执行方式 2    argsstr = ['-s', './case', '--alluredir=./reportfiles', '--clean-alluredir']    pytest.main(argsstr)    cmdstr2 = "allure serve ./reportfiles"  # 启动allure服务，会自动弹出浏览器并访问报告    os.system(cmdstr2)

unitest + HTMLTestRunner 执行并生成报告

# -*- coding: utf-8 -*-# @Time    : 2020/3/1# @Author  : andy"""    测试收藏与取消收藏实现时： 1.二者的前提条件，都是登录成功后 2.使用测试套件组织登录、收藏与取消收藏实现"""# 导包import unittestfrom tools.HTMLTestRunner import HTMLTestRunner# 创建suite对象from case.TestArticleCollection import TestArticlesCollectionsfrom case.TestUser import TestLogindef rununitest():    suite = unittest.TestSuite()    # suite对象添加测试函数 方式一    # 1.登录成功函数    # suite.addTest(TestLogin("test_login_success"))    # 2.收藏函数    # suite.addTest(TestArticlesCollections("test_collections"))    # 3.取消收藏函数    # suite.addTest(TestArticlesCollections("test_cancel"))    # 方式二    # suite.addTest(unittest.TestLoader().loadTestsFromTestCase(TestArticlesCollections))    # 方式三    suite = unittest.defaultTestLoader.discover("./case/")    # 方式四    # suite = unittest.TestLoader().discover('case', '*case1.py')    # 普通执行 suite 对象    runner = unittest.TextTestRunner()    # 生成測試報告    fp = open('reportfiles/report.html', 'wb')    runner = HTMLTestRunner(stream=fp, title="測試報告", description="商城測試報告")    runner.run(suite)if __name__ == "__main__":    rununitest()

unitest + unittestreport 执行并生成报告

# -*- coding: utf-8 -*-# @Time    : 2020/3/1# @Author  : andyimport sys, ossys.path.append(os.path.abspath(os.path.dirname(os.path.dirname(__file__))))sys.path.append('')import os, timeimport unittestfrom unittestreport import TestRunnerfrom case.TestArticleCollection import TestArticlesCollectionsdef rununitest():    # 创建suite对象    suite = unittest.TestSuite()    # suite对象添加测试函数    # 方式一    # suite.addTest(TestArticlesCollections("test_cancel"))    # 方式二    # suite.addTest(unittest.TestLoader().loadTestsFromTestCase(TestArticlesCollections))    # 方式三    suite = unittest.defaultTestLoader.discover("case/")    # 方式四    # suite = unittest.TestLoader().discover('case', '*case1.py')    # 将用例集加载到运行函数中，然后执行run函数    runner = TestRunner(suite, filename='测试报告', report_dir='./reportfiles', title='测试报告')    runner.run()  if __name__ == "__main__":    rununitest()

3种报告对比：

附文：unitest与pytest不同之处
https://blog.csdn.net/xuyandics/article/details/114022578

原文如下：

一、用例编写规则    1.unittest提供了test cases、test suites、test fixtures、test runner相关的类,让测试更加明确、方便、可控。使用unittest编写用例,必须遵守以下规则:　　（1）测试文件必须先import unittest　　（2）测试类必须继承unittest.TestCase　　（3）测试方法必须以“test_”开头　　（4）测试类必须要有unittest.main()方法　2.pytest是python的第三方测试框架,是基于unittest的扩展框架,比unittest更简洁,更高效。使用pytest编写用例,必须遵守以下规则:    （1）测试文件名必须以“test_”开头或者"_test"结尾(如:test_ab.py)　　（2）测试方法必须以“test_”开头。　　（3）测试类命名以"Test"开头。　总结: pytest可以执行unittest风格的测试用例,无须修改unittest用例的任何代码,有较好的兼容性。 pytest插件丰富,比如flask插件,可用于用例出错重跑;还有xdist插件,可用于设备并行执行。 　　　　  二、用例前置和后置1.unittest提供了setUp/tearDown，每个用例运行前、结束后运行一次。setUpClass和tearDownClass，用例执行前、结束后，只运行一次。2.pytest提供了模块级、函数级、类级、方法级的setup/teardown，比unittest的setUp/tearDown更灵活。模块级（setup_module/teardown_module）开始于模块始末，全局的函数级（setup_function/teardown_function）只对函数用例生效（不在类中）类级（setup_class/teardown_class）只在类中前后运行一次(在类中)方法级（setup_method/teardown_method）开始于方法始末（在类中）类里面的（setup/teardown）运行在调用方法的前后pytest还可以在函数前加@pytest.fixture()装饰器，在测试用例中装在fixture函数。fixture的使用范围可以是function,module,class,session。firture相对于setup和teardown来说有以下几点优势：命名方式灵活，不局限于setup和teardown这几个命名conftest.py 配置里可以实现数据共享，不需要import就能自动找到一些配置，可供多个py文件调用。scope="module" 可以实现多个.py跨文件共享前置scope="session" 以实现多个.py跨文件使用一个session来完成多个用例用yield来唤醒teardown的执行 三、断言  1.unittest提供了assertEqual、assertIn、assertTrue、assertFalse。　2.pytest直接使用assert 表达式。 四、报告   1.unittest使用HTMLTestRunnerNew库。　 2.pytest有pytest-HTML、allure插件。 五、失败重跑　　1、unittest无此功能。　　2、pytest支持用例执行失败重跑，pytest-rerunfailures插件。 六、参数化　　1、unittest需依赖ddt库，2、pytest直接使用@pytest.mark.parametrize装饰器。 七、用例分类执行　　1、unittest默认执行全部用例，也可以通过加载testsuit，执行部分用例。　　2、pytest可以通过@pytest.mark来标记类和方法，pytest.main加入参数("-m")可以只运行标记的类和方法。

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