力扣每日一练之二维数组上篇Day4
力扣每日一练之二维数组上篇Day4
🍕前面的话🥞
大家好!本篇文章将介绍2周搞定数据结构的题,来自力扣的566.重塑矩阵和118.杨辉三角,本文将以这两道题作为背景,介绍经典的杨辉三角以及矩阵模拟,展示语言为java(博主学习语言为java)。今天呢,是博主开始刷力扣的第四天,如果有想要开始准备自己的算法面试的同学,可以跟着我的脚步一起,共同进步。大家都是并肩作战的伙伴,一起努力奋力前行,路漫漫其修远兮,吾将上下而求索,相信我们一定都可以拿到自己期望的offer,冲冲冲!
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🔮本文由京与旧铺原创,csdn首发!
😘系列专栏:java学习
💻首发时间:🎞2022年5月2日🎠
🎨你做三四月的事,八九月就会有答案,一起加油吧
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🎧最后的话,作者是一个新人,在很多方面还做的不好,欢迎大佬指正,一起学习哦,冲冲冲
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文章目录
- 力扣每日一练之二维数组上篇Day4
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- @[toc]
- 🎒LeetCode 566.重塑矩阵
- 👗解题思路
- 🧢Leetcode 118 :杨辉三角
- 🎾解题思路
- 🌌总结
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- 觉得文章写的不错的亲亲,点赞评论关注走一波,爱你们哦🛴
- @[toc]
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🎒LeetCode 566.重塑矩阵
在 MATLAB 中,有一个非常有用的函数 reshape ,它可以将一个 m x n 矩阵重塑为另一个大小不同(r x c)的新矩阵,但保留其原始数据。
给你一个由二维数组 mat 表示的 m x n 矩阵,以及两个正整数 r 和 c ,分别表示想要的重构的矩阵的行数和列数。
重构后的矩阵需要将原始矩阵的所有元素以相同的 行遍历顺序 填充。
如果具有给定参数的 reshape 操作是可行且合理的,则输出新的重塑矩阵;否则,输出原始矩阵。
> 示例 1:>> 输入:mat = [[1,2],[3,4]], r = 1, c = 4> 输出:[[1,2,3,4]]> 示例 2:>>> 输入:mat = [[1,2],[3,4]], r = 2, c = 4> 输出:[[1,2],[3,4]]
class Solution { public int[][] matrixReshape(int[][] mat, int r, int c) { if(mat.length*mat[0].length!=r*c){ return mat; } int[][] res=new int[r][c]; int row=0; int col=0; for(int i=0;i<mat.length;i++){ for(int j=0;j<mat[i].length;j++){ if(col>=c){ row++; col=0; } res[row][col]=mat[i][j]; col++; } } return res; }}
👗解题思路
原矩阵元素数量与重塑矩阵元素数量不等时直接输出原始矩阵。
给重塑矩阵一行一行加元素,每行元素数量达到 cc 时,行 +1+1。
🧢Leetcode 118 :杨辉三角
给定一个非负整数 numRows,生成「杨辉三角」的前 numRows 行。
在「杨辉三角」中,每个数是它左上方和右上方的数的和。
示例 1:输入: numRows = 5输出: [[1],[1,1],[1,2,1],[1,3,3,1],[1,4,6,4,1]]示例 2:输入: numRows = 1输出: [[1]]
🎾解题思路
根据杨辉三角特性,每行除了第一个和最后一个元素是1,其他元素是上一行当前列元素与上一行当前列的前一列元素的和
class Solution { public List<List<Integer>> generate(int numRows) { List<List<Integer>> ans=new ArrayList<>(); List<Integer> nums=new ArrayList<>(); nums.add(1); ans.add(nums); if(numRows==1){ return ans; } for(int i=1;i<numRows;i++){ List<Integer> list=new ArrayList<>(); list.add(1); for(int j=1;j<i;j++){ int tar=ans.get(i-1).get(j-1)+ans.get(i-1).get(j); list.add(tar); } list.add(1); ans.add(list); } return ans; }}
🌌总结
通过这两道题,我们学习了杨辉三角的特性和矩阵模拟,复习了数组和循环的知识,那么呢,期待一下下一篇文章吧,和我一起进步,每天努力多一些,迈出更大的一步