力扣每日一练之二分查找Day7
力扣每日一练之二分查找Day7
🍕前面的话🥞
大家好！本篇文章将介绍20天算法刷题计划的题，本文将以三道题作为背景，介绍经典的二分查找，展示语言为java（博主学习语言为java)。今天呢，是博主开始刷力扣的第七天，如果有想要开始准备自己的算法面试的同学，可以跟着我的脚步一起，共同进步。大家都是并肩作战的伙伴，一起努力奋力前行，路漫漫其修远兮，吾将上下而求索，相信我们一定都可以拿到自己期望的offer，冲冲冲！
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🔮本文由京与旧铺原创，csdn首发！
😘系列专栏：java学习
💻首发时间：🎞2022年5月11日🎠
🎨你做三四月的事，八九月就会有答案，一起加油吧
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🎧最后的话，作者是一个新人，在很多方面还做的不好，欢迎大佬指正，一起学习哦，冲冲冲
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文章目录
🎀Leetcode704.二分查找
给定一个 n 个元素有序的（升序）整型数组 nums 和一个目标值 target ，写一个函数搜索 nums 中的 target，如果目标值存在返回下标，否则返回 -1。
示例 1:输入: nums = [-1,0,3,5,9,12], target = 9输出: 4解释: 9 出现在 nums 中并且下标为 4示例 2:输入: nums = [-1,0,3,5,9,12], target = 2输出: -1解释: 2 不存在 nums 中因此返回 -1🎏源代码
class Solution { public int search(int[] nums, int target) { int low=0,high=nums.length-1; while(low<=high){ int mid=(high-low)/2+low; int num=nums[mid]; if(num==target){ return mid; }else if(num<target){ low=mid+1; }else{ high=mid-1; } } return -1; }}🧶解题思路
设定左右指针
找出中间位置，并判断该位置值是否等于 target
nums[mid] == target 则返回该位置下标
nums[mid] > target 则右侧指针移到中间
nums[mid] < target 则左侧指针移到中间
🎡LeetCode278.第一个错误的版本
你是产品经理，目前正在带领一个团队开发新的产品。不幸的是，你的产品的最新版本没有通过质量检测。由于每个版本都是基于之前的版本开发的，所以错误的版本之后的所有版本都是错的。
假设你有 n 个版本 [1, 2, …, n]，你想找出导致之后所有版本出错的第一个错误的版本。
你可以通过调用 bool isBadVersion(version) 接口来判断版本号 version 是否在单元测试中出错。实现一个函数来查找第一个错误的版本。你应该尽量减少对调用 API 的次数。
示例 1：输入：n = 5, bad = 4输出：4解释：调用 isBadVersion(3) -> false 调用 isBadVersion(5) -> true 调用 isBadVersion(4) -> true所以，4 是第一个错误的版本。示例 2：输入：n = 1, bad = 1输出：1🎑源代码
/* The isBadVersion API is defined in the parent class VersionControl. boolean isBadVersion(int version); */public class Solution extends VersionControl { public int firstBadVersion(int n) { int left=1,right=n; while(left<right){ int mid=left+(right-left)/2; if(isBadVersion(mid)){ right=mid; }else{ left=mid+1; } } return left; }}🎎解题思路
因为题目要求尽量减少调用检查接口的次数，所以不能对每个版本都调用检查接口，而是应该将调用检查接口的次数降到最低。
注意到一个性质：当一个版本为正确版本，则该版本之前的所有版本均为正确版本；当一个版本为错误版本，则该版本之后的所有版本均为错误版本。我们可以利用这个性质进行二分查找。
具体地，将左右边界分别初始化为 11 和 nn，其中 nn 是给定的版本数量。设定左右边界之后，每次我们都依据左右边界找到其中间的版本，检查其是否为正确版本。如果该版本为正确版本，那么第一个错误的版本必然位于该版本的右侧，我们缩紧左边界；否则第一个错误的版本必然位于该版本及该版本的左侧，我们缩紧右边界。
这样我们每判断一次都可以缩紧一次边界，而每次缩紧时两边界距离将变为原来的一半，因此我们至多只需要缩紧 O(\log n)O(logn) 次。
🧥Leetcode35.搜索输入位置
给定一个排序数组和一个目标值，在数组中找到目标值，并返回其索引。如果目标值不存在于数组中，返回它将会被按顺序插入的位置。
请必须使用时间复杂度为 O(log n) 的算法。
示例 1:输入: nums = [1,3,5,6], target = 5输出: 2示例 2:输入: nums = [1,3,5,6], target = 2输出: 1示例 3:输入: nums = [1,3,5,6], target = 7输出: 4👠源代码
class Solution { public int searchInsert(int[] nums, int target) { int left=0,right=nums.length-1; while(left<=right){ int mid=left+(right-left)/2; if(nums[mid]==target){ return mid; }else if(nums[mid]<target){ left=mid+1; }else{ right=mid-1; } } return left; }}🥾解题思路
如果该题目暴力解决的话需要 O(n)O(n) 的时间复杂度，但是如果二分的话则可以降低到 O(logn)O(logn) 的时间复杂度
整体思路和普通的二分查找几乎没有区别，先设定左侧下标 left 和右侧下标 right，再计算中间下标 mid
每次根据 nums[mid] 和 target 之间的大小进行判断，相等则直接返回下标，nums[mid] target 则 right 左移
查找结束如果没有相等值则返回 left，该值为插入位置
时间复杂度：O(logn)O(logn)
🌌总结
通过这三道题，我们学习了二分查找，复习了数组和循环的知识，那么呢，期待一下下一篇文章吧，和我一起进步，每天努力多一些，迈出更大的一步
