MySQL数据库管理系统DQL对数据表中数据的查询操作的全部常用sql语句

DQL英文全称是Data Query Language(数据查询语言)，数据查询语言，用来查询数据库中表的记录。查询关键字: SELECT
在一个正常的业务系统中，查询操作的频次是要远高于增删改的，当我们去访问企业官网、电商网站，在这些网站中我们所看到的数据，实际都是需要从数据库中查询并展示的。而且在查询的过程中，可能还会涉及到条件、排序、分页等操作。
1. 基本语法

SELECT  字段列表FROM  表名列表WHERE  条件列表GROUP BY  分组字段列表HAVING  分组后条件列表ORDER BY  排序字段列表LIMIT  分页

2. 基础查询
在基本查询的DQL语句中，不带任何的查询条件，查询的语法如下：

①查询多个字段

SELECT 字段列表 FROM 表名 ;SELECT * FROM 表名 ; --查询所有数据

②去除重复记录

SELECT DISTINCT 字段列表 FROM 表名;

③起别名

SELECT 字段1 [ AS 别名1 ] , 字段2 [ AS 别名2 ] ... FROM 表名;SELECT 字段1 [ 别名1 ] , 字段2 [ 别名2 ] ... FROM 表名;

3. 条件查询

①条件查询语法

SELECT 字段列表 FROM 表名 WHERE 条件列表 ;

②条件

4. 排序查询
排序在日常开发中是非常常见的一个操作，有升序排序，也有降序排序。

①语法

SELECT 字段列表 FROM 表名 ORDER BY 排序字段1 [排序方式1] 排序字段2 [排序方式2]...;

②排序方式
ASC : 升序(默认值)
DESC: 降序
案例:
A. 根据年龄对公司的员工进行升序

select * from emp order by age asc;select * from emp order by age;

B. 根据入职时间 对员工进行降序

select * from emp order by entrydate desc;

C. 根据年龄对公司的员工进行升序排序 , 年龄相同 , 再按照入职时间进行降序排序

select * from emp order by age asc , entrydate desc;

注意：如果有多个排序条件，当前边的条件值一样时，才会根据第二条件值进行排序

5. 分组查询

①语法

SELECT 字段列表 FROM 表名 [ WHERE 条件 ] GROUP BY 分组字段名 [ HAVING 分组后过滤条件 ];

② where与having区别
执行时机不同：where是分组之前进行过滤，不满足where条件，不参与分组；而having是分组之后对结果进行过滤。
判断条件不同：where不能对聚合函数进行判断，而having可以。

注意事项:• 分组之后，查询的字段一般为聚合函数和分组字段，查询其他字段无任何意义。• 执行顺序: where > 聚合函数 > having 。• 支持多字段分组, 具体语法为 : group by columnA,columnB*

案例:
A. 根据性别分组 , 统计男性员工 和 女性员工的

select gender, count(*) from emp group by gender;

B. 根据性别分组 统计男性员工 和 女性员工的平均

select gender, avg(age) from emp group by gender;

C. 查询年龄小于45的员工 , 并根据工作地址分组 , 获取员工数量大于等于3的工作地址

select workaddress, count(*) address_count from emp where age < 45 group byworkaddress having address_count >= 3;

D. 统计各个工作地址上班的男性及女性员工的数量

select workaddress, gender, count(*) '数量' from emp group by gender , workaddress;

6. 聚合函数
将一列数据作为一个整体，进行纵向计算 。

①常见聚合函数：

②语法：

SELECT 聚合函数(字段列表) FROM 表名 ;

注意 : NULL值是不参与所有聚合函数运算的。

案例：
A. 统计该企业员工数量

select count(*) from emp; -- 统计的是总记录数select count(idcard) from emp; -- 统计的是idcard字段不为null的记录数

 对于count聚合函数，统计符合条件的总记录数，还可以通过 count(数字/字符串)的形式进行统计 查询，比如：

select count(1) from emp;

注意：count统计的列名不能为空

B. 统计该企业员工的平均年龄

select avg(age) from emp;

C. 统计该企业员工的最大年龄

select max(age) from emp;

7. 分页查询
分页操作在业务系统开发时，也是非常常见的一个功能，我们在网站中看到的各种各样的分页条，后台都需要借助于数据库的分页操作。

①语法：

SELECT 字段列表 FROM 表名 LIMIT 起始索引, 查询记录数 ;

注意事项:• 起始索引从0开始，起始索引 = （查询页码 - 1）* 每页显示记录数。• 分页查询是数据库的方言，不同的数据库有不同的实现，MySQL中是LIMIT。• 如果查询的是第一页数据，起始索引可以省略，直接简写为 limit 10。

案例:
A. 查询第1页员工数据 每页展示10条

select * from emp limit 0,10;select * from emp limit 10;

B. 查询第2页员工数据, 每页展示10条记录 --------> (页码-1)*页展示记录数

select * from emp limit 1,10;

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