🍊 线索二叉树基本介绍

1. n个结点的二叉链表中含有n+1 【公式 2n-(n-1)=n+1】 个空指针域。利用二叉链表中的空指针域，存放指向该结点在某种遍历次序下的前驱和后继结点的指针（这种附加的指针称为"线索"）

2. 这种加上了线索的二叉链表称为线索链表，相应的二叉树称为线索二叉树(Threaded BinaryTree)。根据线索性质的不同，线索二叉树可分为前序线索二叉树、中序线索二叉树和后序线索二叉树三种

3. 一个结点的前一个结点，称为前驱结点

4. 一个结点的后一个结点，称为后继结点

🍊 线索二叉树应用案例

应用案例说明：将下面的二叉树，进行中序线索二叉树。中序遍历的数列为 {8, 3, 10, 1, 14, 6}

🍅 思路分析:

中序遍历的结果：{8, 3, 10, 1, 14, 6}

说明: 当线索化二叉树后，Node节点的 属性 left 和 right ，有如下情况:

1. left 指向的是左子树，也可能是指向的前驱节点. 比如 ① 节点 left 指向的左子树, 而 ⑩ 节点的 left 指向的就是前驱节点.
2. right指向的是右子树，也可能是指向后继节点，比如 ① 节点right 指向的是右子树，而⑩ 节点的right 指向的是后继节点

🍊 代码实现（以中序为例）

中序转化为线索化二叉树

 public void midThreadNodes(Hero node){ if (node==null){     return; } //线索化左子树 midThreadNodes(node.getLeft()); //线索化当前节点 //以8为例，他的前驱节点为null，1 if (node.getLeft()==null){     node.setLeft(pre);     node.setLeftType(1); } //后驱节点 //以8为例，他的前驱节点为3，1 if (pre!=null&&pre.getRight()==null){     pre.setRight(node);     pre.setRightType(1); } pre=node; //线索化右子树 midThreadNodes(node.getRight());    }

中序遍历线索化二叉树

  public void midThreadList(Hero root){ Hero node=root; while (node!=null){     while (node.getLeftType()==0){  node=node.getLeft();     }     System.out.println(node);     while (node.getRightType()==1){  node=node.getRight();  System.out.println(node);     }     node=node.getRight(); }    }