Ubuntu系统python2.7安装tensorflow报错class DescriptorBase(......)，SyntaxError: invalid syntax

zz 文档中心 2022-05-25 14:01:58 19

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一、问题出现背景：Ubuntu16.04安装TensorFlow1.13.1（版本这里无所谓）
二、使用网上给的办法，无效
三、我的办法，成功解决
- 1.查看自己TensorFlow里的Pro版本
- 2.更换protobuf==3.17.0
- 3. 验证你的TensorFlow是否能用
四、总结

一、问题出现背景：Ubuntu16.04安装TensorFlow1.13.1（版本这里无所谓）

第一次使用Ubuntu，我先装了个anaconda3，所以系统中存在了Python3.7，系统Python默认是3.7，要调用python2.7，需要在终端使用Python2。但是项目要使用底层Python2，并且要求TensorFlow1.13.1，我就跟着网上的步骤安装了TensorFlow。

当用python2安装tensorflow的时候，安装完成后，进行测试：

import tensorflow as tf

结果出现错误：
在这里插入图片描述

二、使用网上给的办法，无效

别人方法链接

简单来说是因为安装时TensorFlow带的protobuf==3.18.3，需要卸载重装protobuf==3.17.3；
如果你的电脑里只有一个Python2（或者有Python2和Python3，但是默认Python版本为Python2），这个方法对你有用；
如果你的系统里同时有Python2和Python3，并且默认Python是Python3，那你就参考我的办法。
如何知道自己的默认Python是哪个版本呢？
直接打开终端输入python，显示出结果就是默认版本啦。例如我的就是默认是python3.7，输入python2才显示Python2.7。

三、我的办法，成功解决

一句话总结：在命令里要将所有的pip换为pip2

1.查看自己TensorFlow里的Pro版本

终端输入代码：

pip2 freeze#注意使用pip2，因为pip默认是python3.7是安装工具

在这里插入图片描述

如图显示我的protobuf==3.18.0，就是这里出了问题，我们要做的就是把protobuf换为3.17.0版本

2.更换protobuf==3.17.0

1. 首先卸载protobuf==3.18.0

但是直接在终端运行如下卸载代码会报错：

pip2 uninstall protobuf==3.18.0

在这里插入图片描述

报错的原因是权限不够，所以我们要先开启root权限，在终端运行以下代码：

su root#然后输入你的root密码

忘记了自己的root密码，或者还没有设置root密码的，总之这一步看不明白的，参考大佬文章：
ubuntu 16.04 设置root用户初始密码

2. 终端运行以下代码进行卸载安装

pip2 uninstall protobuf==3.18.0

pip2 install protobuf==3.17.3

在这里插入图片描述

3. 验证你的TensorFlow是否能用

1. 依次在终端执行如下指令：

python2

import tensorflow as tfa=tf.constant([1.0,2.0,3.0],shape=[3],name='a')b=tf.constant([1.0,2.0,3.0],shape=[3],name='b')c=a+bsess=tf.Session(config=tf.ConfigProto(log_device_placement=True))print sess.run(c)

2. 结果展示：