因果推断知识合集-uplift

1.因果分析三类典型代表方法包括哪些？

2.uplift model的特征有哪些？包含哪些方面？

与传统机器学习差别不大，追加干预特征（T=1/T=0）；实操手段上，uplift model最大的问题为没有个体样本，要用群体样本去建模个体因果效应；理论层次上，uplift model用的是因果效应解释问题，传统机器学习模型用的是概率论解释问题。

3.什么是uplift模型？

Uplift models用于预测一个treatment的增量反馈价值。举个例子来说，假如我们想知道对一个用户展现一个广告的价值，通常的模型只能告诉我们用户在展示广告后的购买意愿很强，但事实很有可能是他们在被展示广告之前就已经很想购买了。Uplift models聚焦于用户被展示广告后购买意愿的增量。

4.uplift和传统模型的区别？ 

5.uplift操作

6.uplift评估指标